django的毕设选题系统

### 使用Django开发毕业设计选题系统 #### 1. 环境搭建 为了构建一个基于Django的毕业设计选题信息系统，首先需要安装并配置好所需的环境。确保已安装Python，并通过pip工具安装Django。 ```bash pip install django ``` 创建一个新的Django项目： ```bash django-admin startproject thesis_selection_system cd thesis_selection_system ``` 启动Django服务器以验证安装成功： ```bash python manage.py runserver ``` 如果浏览器访问`http://127.0.0.1:8000/`显示默认欢迎页，则说明环境设置无误[^1]。 #### 2. 数据库模型定义 根据需求分析，至少应包含三个主要实体：教师、学生和课题。每个实体对应数据库中的表结构，具体字段可根据实际业务逻辑调整。 ```python from django.db import models class Teacher(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) department = models.CharField(max_length=100) class Student(models.Model): student_id = models.IntegerField(unique=True) name = models.CharField(max_length=50) class Topic(models.Model): title = models.TextField() description = models.TextField(blank=True, null=True) teacher = models.ForeignKey(Teacher, on_delete=models.CASCADE) selected_by = models.OneToOneField(Student, blank=True, null=True, on_delete=models.SET_NULL) ``` 上述代码片段展示了基本的数据模型设计，其中`Topic`与`Student`之间建立了单向关联关系，表示每名学生最多只能选择一个课题；而`Teacher`则可以通过外键链接多个`Topic`实例。 #### 3. 后台管理界面集成 为了让管理员能够方便地管理和维护数据记录，可以利用Django自带的强大Admin模块快速实现CRUD功能。只需注册相应的Model类即可自动获得完整的增删改查操作支持。 编辑`admin.py`文件如下所示： ```python from django.contrib import admin from .models import * @admin.register(Teacher) class TeacherAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('name', 'department') @admin.register(Student) class StudentAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('student_id', 'name') @admin.register(Topic) class TopicAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('title', 'teacher', 'selected_by') ``` 此时重启服务后登录到/admin路径下就能看到自动生成的操作面板了。 #### 4. 前端交互页面制作 考虑到用户体验的重要性，在前端部分建议采用Vue.js框架配合Element UI组件库来提升视觉效果及响应速度。对于具体的页面布局和技术细节不再赘述，重点在于前后端接口对接方面的工作。 假设存在这样一个API用于获取所有未被选定的主题列表供学生们浏览挑选： ```python from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from .serializers import TopicSerializer class AvailableTopicsAPIView(APIView): def get(self, request): topics = Topic.objects.filter(selected_by__isnull=True) serializer = TopicSerializer(topics, many=True) return Response(serializer.data) ``` 此段RESTful风格的服务端路由实现了查询条件过滤并将结果序列化返回给客户端展示。 ---