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dataframe 显示两位小数

时间: 2025-03-10 12:00:46 浏览: 36

### 设置 Pandas DataFrame 数值显示为两位小数在 Pandas 中，可以使用 `round` 方法来设置 DataFrame 的数值显示为特定的小数位数。对于保留两位小数的需求，可以通过如下方式实现： ```python import numpy as np import pandas as pd # 创建一个随机的 DataFrame df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2) * 100) # 使用 round 方法将所有列的数据四舍五入到两位小数 df_rounded = df.round(2)[^2] print(df_rounded) ``` 如果希望仅对某些特定列应用此操作，则可以选择这些列并调用 `round` 方法： ```python # 假设只对第一列和第二列进行处理 df_specific_columns = df[[0, 1]].round(2)[^2] print(df_specific_columns) ``` 另外，在保存 DataFrame 到 CSV 文件时也可以通过 `float_format` 参数控制浮点数格式： ```python # 将 DataFrame 保存至 CSV 并设定浮点数格式为两位小数 df.to_csv('output.csv', float_format='%.2f')[^3] ``` 当需要动态调整显示选项而不改变实际数据时，还可以利用全局显示配置： ```python pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)[^4] print(df) ``` 这种方法不会修改原始数据，而是改变了整个会话期间 DataFrame 显示的方式。 #### 注意事项 - 当使用 `round()` 函数时，这实际上会对数据做取整运算；而更改显示选项则仅仅是影响输出展示，并不影响底层存储的数据精度。 - 如果是在 Jupyter Notebook 或其他交互环境中工作，建议采用设置显示选项的方式来查看更简洁的结果，而不是频繁地复制新对象。

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