// // sort_.cpp // Sort // // Created by ljpc on 2018/4/20. // Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved. // #include "sort_.h" void print_array(int *arr, int n) // 打印数组 { if(n==0){ printf("ERROR: Array length is ZERO\n"); return; } printf("%d", arr[0]); for (int i=1; i<n; i++) { printf(" %d", arr[i]); } printf("\n"); } void sort_array(int *arr, int n) // 编程实现《希尔排序算法》：将乱序序列arr转化为升序序列 // 函数参数：乱序整数数组 数组长度 // 要求输出：调用print_array(int *arr, int n)输出三遍增量排序操作后的序列，以及最终的升序序列 { // 请在这里补充代码，完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ } 测试输入： 8 6 10 5 2 4 9 1 7 预期输出： 6 1 5 2 4 9 10 7 4 1 5 2 6 7 10 9 1 2 4 5 6 7 9 10 1 2 4 5 6 7 9 10 测试输入： 10 7 1 4 6 8 9 5 2 3 10 预期输出： 7 1 2 3 8 9 5 4 6 10 2 1 5 3 6 4 7 9 8 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
时间: 2025-03-30 09:02:29 浏览: 24
### 希尔排序算法的实现与中间状态输出
希尔排序是一种基于插入排序的高效排序方法，通过逐步缩小增量来优化排序性能。以下是满足打印中间过程需求的 C++ 实现代码：
#### 完整代码示例
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class ShellSort {
public:
void sort(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) { // 计算初始步长并逐渐缩小
for (int i = gap; i < n; ++i) { // 对每个子序列进行插入排序
int temp = nums[i];
int j;
for (j = i; j >= gap && nums[j - gap] > temp; j -= gap) {
nums[j] = nums[j - gap]; // 移动元素
}
nums[j] = temp; // 插入当前元素
}
print(nums, gap); // 打印每次排序后的数组状态
}
}
private:
void print(const vector<int>& nums, int gap) const {
cout << "After sorting with gap=" << gap << ": ";
for (const auto& num : nums) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
}
};
int main() {
vector<int> data = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
ShellSort sorter;
cout << "Original array: ";
for (const auto& num : data) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
sorter.sort(data);
cout << "Sorted array: ";
for (const auto& num : data) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
#### 关键点解析
- **初始化步长**：步长 `gap` 初始设置为数组长度的一半，并随着循环不断减半直到变为 1[^5]。
- **子序列排序**：对于每一个步长值，将相隔该步长的所有元素分为一组，并对该组执行插入排序。
- **中间状态打印**：在每一轮步长对应的子序列排序完成后，调用 `print` 函数输出当前数组的状态。
#### 时间复杂度分析
希尔排序的时间复杂度取决于所选的步长序列。通常情况下，其时间复杂度介于 \(O(n^{1.3})\) 和 \(O(n^2)\) 之间[^4]。相比普通的插入排序，它显著减少了不必要的比较和交换操作。
---
###
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iBatisNet基础教程：入门级示例程序解析
iBatisNet是一个流行的.NET持久层框架，它提供了数据持久化层的解决方案。这个框架允许开发者通过配置文件或XML映射文件来操作数据库，从而将数据操作与业务逻辑分离，提高了代码的可维护性和扩展性。由于它具备与Java领域广泛使用的MyBatis类似的特性，对于Java开发者来说，iBatisNet易于上手。
### iBatisNet入门关键知识点
1. **框架概述**：
iBatisNet作为一个持久层框架，其核心功能是减少数据库操作代码。它通过映射文件实现对象与数据库表之间的映射，使得开发者在处理数据库操作时更加直观。其提供了一种简单的方式，让开发者能够通过配置文件来管理SQL语句和对象之间的映射关系，从而实现对数据库的CRUD操作（创建、读取、更新和删除）。
2. **配置与初始化**：
- **配置文件**：iBatisNet使用配置文件（通常为`SqlMapConfig.xml`）来配置数据库连接和SQL映射文件。
- **环境设置**：包括数据库驱动、连接池配置、事务管理等。
- **映射文件**：定义SQL语句和结果集映射到对象的规则。
3. **核心组件**：
- **SqlSessionFactory**：用于创建SqlSession对象，它类似于一个数据库连接池。
- **SqlSession**：代表一个与数据库之间的会话，可以执行SQL命令，获取映射对象等。
- **Mapper接口**：定义与数据库操作相关的接口，通过注解或XML文件实现具体方法与SQL语句的映射。
4. **基本操作**：
- **查询（SELECT）**：使用`SqlSession`的`SelectList`或`SelectOne`方法从数据库查询数据。
- **插入（INSERT）**：使用`Insert`方法向数据库添加数据。
- **更新（UPDATE）**：使用`Update`方法更新数据库中的数据。
- **删除（DELETE）**：使用`Delete`方法从数据库中删除数据。
5. **数据映射**：
- **一对一**：单个记录与另一个表中的单个记录之间的关系。
- **一对多**：单个记录与另一个表中多条记录之间的关系。
- **多对多**：多个记录与另一个表中多个记录之间的关系。
6. **事务处理**：
iBatisNet不会自动处理事务，需要开发者手动开始事务、提交事务或回滚事务。开发者可以通过`SqlSession`的`BeginTransaction`、`Commit`和`Rollback`方法来控制事务。
### 具体示例分析
从文件名称列表可以看出，示例程序中包含了完整的解决方案文件`IBatisNetDemo.sln`，这表明它可能是一个可视化的Visual Studio解决方案，其中可能包含多个项目文件和资源文件。示例项目可能包括了数据库访问层、业务逻辑层和表示层等。而`51aspx源码必读.txt`文件可能包含关键的源码解释和配置说明，帮助开发者理解示例程序的代码结构和操作数据库的方式。`DB_51aspx`可能指的是数据库脚本或者数据库备份文件，用于初始化或者恢复数据库环境。
通过这些文件，我们可以学习到如何配置iBatisNet的环境、如何定义SQL映射文件、如何创建和使用Mapper接口、如何实现基本的CRUD操作，以及如何正确地处理事务。
### 学习步骤
为了有效地学习iBatisNet，推荐按照以下步骤进行：
1. 了解iBatisNet的基本概念和框架结构。
2. 安装.NET开发环境（如Visual Studio）和数据库（如SQL Server）。
3. 熟悉示例项目结构，了解`SqlMapConfig.xml`和其他配置文件的作用。
4. 学习如何定义和使用映射文件，如何通过`SqlSessionFactory`和`SqlSession`进行数据库操作。
5. 逐步实现增删改查操作，理解数据对象到数据库表的映射原理。
6. 理解并实践事务处理机制，确保数据库操作的正确性和数据的一致性。
7. 通过`51aspx源码必读.txt`学习示例项目的代码逻辑，加深理解。
8. 在数据库中尝试运行示例程序的SQL脚本，观察操作结果。
9. 最后，尝试根据实际需求调整和扩展示例程序，加深对iBatisNet的掌握。
### 总结
iBatisNet是一个为.NET环境量身定制的持久层框架，它使数据库操作变得更加高效和安全。通过学习iBatisNet的入门示例程序，可以掌握.NET中数据持久化的高级技巧，为后续的复杂数据处理和企业级应用开发打下坚实的基础。
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