Traceback (most recent call last): File "/home/nano/Downloads/chatglm6B-int4/web_demo.py", line 6, in <module> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line 441, in from_pretrained config, kwargs = AutoConfig.from_pretrained( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/configuration_auto.py", line 915, in from_pretrained return config_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 553, in from_pretrained return cls.from_dict(config_dict, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 696, in from_dict config = cls(**config_dict) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/THUDM/chatglm-6b/619e736c6d4cd139840579c5482063b75bed5666/configuration_chatglm.py", line 98, in __init__ super().__init__( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 336, in __init__ import torch File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/__init__.py", line 229, in <module> from torch._C import * # noqa: F403 ImportError: /home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/../../torch.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0: cannot allocate memory in static TLS block

时间: 2023-08-15 13:06:54 浏览: 253
这个错误提示表明在运行代码时,系统无法在静态TLS(Thread-Local Storage)块中分配内存。这可能是由于系统内存不足导致的。 你可以尝试以下方法解决这个问题: 1. 重新启动机器:有时候,系统内存不足可能是由于其他进程或应用程序占用了大量内存。通过重新启动机器可以释放内存,并解决该问题。 2. 关闭其他应用程序:关闭其他正在运行的应用程序,以释放内存空间。 3. 检查内存使用:你可以使用系统监视工具来检查内存使用情况,并确保有足够的可用内存来运行你的代码。 4. 增加虚拟内存:如果你的系统内存不足,你可以尝试增加虚拟内存大小。虚拟内存是硬盘上的一块预留空间,当物理内存不足时,操作系统会将部分数据转移到虚拟内存中。 5. 检查torch版本:确保你正在使用最新版本的torch库,并尝试更新或重新安装torch库。 如果上述方法都不起作用,那可能是由于系统硬件或操作系统本身的限制导致的。在这种情况下,你可能需要升级硬件或调整操作系统配置来处理更大的内存需求。
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根据您提供的错误信息,看起来是加载模型时出现了一些问题。具体来说,这个错误是由于加载了一个具有自定义代码的模型,并且在加载时没有明确指定修订版本。为了确保没有恶意代码被贡献到较新的修订版本中,建议显式地传递一个`revision`参数。 您可以尝试以下解决方法: 在`web_demo.py`文件中,将以下代码行: ```python tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) ``` 替换为: ```python tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True, revision="main") ``` 这样会明确指定修订版本为"main",以避免加载模型时出现安全问题。请确保您已经下载了正确的模型文件并将路径指向正确的位置。 如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。

(base) PS D:\chatglm\chatglm-6b-main\ptuning> bash train.sh Traceback (most recent call last): File "/mnt/d/chatglm/chatglm-6b-main/ptuning/main.py", line 26, in <module> import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' (base) PS D:\chatglm\chatglm-6b-main\ptuning>

这个错误表明你的 Python 环境中没有安装 numpy 模块。根据你的路径和命令提示符,看起来你正在使用 Windows 系统。 在 Windows 上,可以按照以下步骤安装 numpy: 1. 打开命令提示符(Command Prompt)或 PowerShell。 2. 确认你已经安装了 pip 包管理器。你可以在命令提示符或 PowerShell 中输入以下命令来检查: ``` pip --version ``` 如果显示了 pip 的版本信息,那么你可以继续下一步。否则,你需要先安装 pip。 3. 输入以下命令来安装 numpy: ``` pip install numpy ``` 这将会下载并安装最新版本的 numpy 库。 4. 安装完成后,再次运行你的 train.sh 脚本,应该就不再报缺少 numpy 模块的错误了。 请注意,在 Windows 上,使用 bash 运行脚本可能会遇到一些问题。如果你还是无法成功运行脚本,请尝试在 Windows 的命令提示符或 PowerShell 中直接运行 Python 命令来执行训练脚本,例如: ``` python /mnt/d/chatglm/chatglm-6b-main/ptuning/main.py ``` 希望这些步骤能帮助你解决问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
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TMPGEnc汉化免装版下载:视频压缩与转换工具

从给定文件信息中,可以提取出以下知识点: 标题解析: "TMPGEnc.4.0.XPress.V4.7.1.284.汉化免装版" 是对一款软件的命名,其中每个部分都有特定的含义。 - TMPGEnc:是一个著名的视频编码软件系列,由日本Pegasys公司开发。 - 4.0.XPress:指的是该软件系列中的4.0版本的XPress套件,XPress通常表示该版本为面向专业或高级用户的简化版。 - V4.7.1.284:这代表着软件的版本号,4.7.1是主版本号,284可能是修订号或构建号。 - 汉化免装版:意味着这个特定版本已经汉化,即已经翻译成中文,方便中文用户使用;并且是一个免安装版本,可能指解压后即可运行,无需安装过程。 描述: 此处描述重复标题信息,未提供更多细节。但从标题可以推断,该软件是TMPGEnc的4.0版本的XPress套件的4.7.1.284版本的汉化免装版。 标签: - 汉化免装版:表明用户可以直接使用,无需安装和语言障碍。 文件名称列表: 这些文件名称可能代表软件运行所需的核心组件或者插件。虽然文件名本身并不直接提供详细信息,但可以通过其命名来推测它们的功能。 1. mch264vout.001:该文件可能是一个视频输出模块,用于H.264编码格式的视频内容输出。 2. mcmpgdmx.ax:该文件名中"mpg"可能表示它是处理MPEG格式视频的相关模块。 3. DivXEnc.ax、DivXDec.ax:这两个文件名中的"DivX"指代了著名的DivX视频编码技术。"Enc"代表编码器,"Dec"代表解码器。 4. mcmp4mux.ax、mcmp4demux.ax:这两个文件可能与MPEG-4格式的数据封装与解封装有关,"mux"代表封装,"demux"代表解封装。 5. mch264ve.ax:该文件名中的"ve"可能表示视频编码器,专门针对H.264视频编码。 6. mcm4vd.ax:推测是MPEG-4视频解码器。 7. mcamre.ax:这个文件名不太明确,但可能是指某种格式的音视频混合解码器。 8. mcm4ve.ax:推测为MPEG-4视频编码器。 结合标题和文件列表可以推测,这个软件包可能包括了处理和编码H.264、MPEG、DivX等多种视频格式的功能,特别为中文用户提供了一个无需安装的便利版本。该版本可能包含了视频编码器、解码器、输出模块、封装和解封装模块等,为视频编辑和转换提供了全面的解决方案。需要注意的是,上述文件名的具体功能和用途需要结合实际软件使用环境和官方文档进行详细解读。此外,由于该版本是汉化免装版,用户在使用时应考虑软件的合法性及软件更新、技术支持等问题。