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3.题目3-指针实现数组排序 【问题描述】编写一个函数sortArray,接受一个整型数组和数组长度(不超过10个元素)作为参数,实现对数组元素的升序排序。要求只能使用指针操作来完成排序,不得使用任何库函数或者额外的数组。

时间: 2024-12-18 15:29:35 浏览: 81
在C语言中,可以使用冒泡排序算法结合指针来实现这个功能。以下是简单的冒泡排序算法实现示例,它只使用两个指针,一个用于遍历整个数组,另一个用于比较和交换元素: ```c void sortArray(int arr[], int n) { int i, j, temp; for (i = 0; i < n - 1; i++) { // 遍历数组直到倒数第二个元素 for (j = 0; j < n - 1 - i; j++) { // 内层循环从第一个到当前未排序部分的最后一个 if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 如果前一个元素大于后一个 temp = arr[j]; // 临时存储前一个元素 arr[j] = arr[j + 1]; // 将后一个元素移到前面 arr[j + 1] = temp; // 将前一个元素放回原位置 } } } } ``` 在这个函数中,`arr`是一个指向数组首元素的指针,`n`是数组长度。通过两个嵌套的for循环,我们不断地比较相邻的元素并交换它们的位置,直到整个数组有序。
相关问题

设计排序函数模版和数组显示函数模版,编写测试程序,;利用函数模版,分别完成整数型数组排序和字符串数组排序,再利用数组显示函数模版,完成整型数组和字符串数组的输出

下面是一个可能的实现: ```c++ #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> template<typename T> void displayArray(const T* arr, int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { std::cout << arr[i] << " "; } std::cout << std::endl; } template<typename T> void sortArray(T* arr, int size) { std::sort(arr, arr + size); } int main() { int intArray[] = { 4, 2, 1, 3 }; std::string strArray[] = { "apple", "banana", "cherry", "date" }; int intSize = sizeof(intArray) / sizeof(int); int strSize = sizeof(strArray) / sizeof(std::string); std::cout << "Before sorting:" << std::endl; displayArray<int>(intArray, intSize); displayArray<std::string>(strArray, strSize); sortArray<int>(intArray, intSize); sortArray<std::string>(strArray, strSize); std::cout << "After sorting:" << std::endl; displayArray<int>(intArray, intSize); displayArray<std::string>(strArray, strSize); return 0; } ``` 这个程序定义了两个函数模板,`displayArray` 和 `sortArray`,分别用于数组显示和排序。`displayArray` 接受一个指向数组的指针和数组的大小作为参数,然后遍历数组并输出每个元素。`sortArray` 利用 `<algorithm>` 头文件中的 `std::sort` 函数对数组进行排序。 在 `main` 函数中,我们定义了两个数组,一个整型数组和一个字符串数组,然后计算它们的大小。我们使用 `displayArray` 显示数组中的元素,然后使用 `sortArray` 对数组进行排序。最后,我们再次使用 `displayArray` 显示排序后的数组。注意,在调用函数模板时需要指定类型参数。

题目要求: 编写一个C++程序,实现以下功能: 1. 从键盘输入一个整数 `n`(1 ≤ n ≤ 100),表示数组长度,接着输入 `n` 个整数存入数组 `arr` 中。 2. **去重函数**:编写函数 `int removeDuplicates(int arr[], int n)`,去除数组中的重复元素,保留每个元素的第一次出现,返回去重后的数组长度。 3. **排序函数**:编写函数 `void sortArray(int arr[], int len)`,对数组的前 `len` 个元素进行升序排序。 4. 主函数中调用上述函数,先对数组去重,再对去重后的数组排序,最后输出结果。 **输入示例** ``` 输入数组元素个数:10 输入数组元素:5 3 2 5 8 2 7 3 8 1 ``` **输出示例** ``` 排序后的数组:1 2 3 5 7 8 完成上面的题目要求之后,添加新功能: 输入验证**:当输入的数组长度 `n` 不在 1-100 范围时,要求重新输入直到合法。 2. **动态内存管理**:使用动态内存分配创建数组,程序结束前释放内存。 3. **输出扩展**:分别输出原始数组、去重后的数组长度、排序后的数组。 4. **元素统计**:新增 `void countFrequency(int arr[], int n)` 函数,统计并输出每个元素的出现次数。 **输入示例** ``` 输入数组元素个数(1-100):5 输入数组元素:3 3 5 5 5 ``` **输出示例** ``` 原始数组:3 3 5 5 5 去重后长度:2 元素出现次数: 3 -> 2 5 -> 3 排序后的数组:3 5 仔细讲解,我c++刚入门

<think>嗯,用户需要完成一个C++的编程题目,还添加了一些新功能。他们刚入门,可能需要详细的解释。我得一步步来,先理清楚题目的各个要求,然后考虑如何实现。 首先,原题的要求是输入n和数组,去重、排序,然后输出。之后新增的功能包括输入验证、动态内存、输出扩展和统计元素频率。所以需要把这些功能都整合进去。 输入验证部分,当n不在1-100时,要重新输入。这可以用循环来处理,直到输入合法的n为止。动态内存的话,需要用new来分配数组,最后delete释放。这样避免静态数组的大小限制。 然后,去重函数removeDuplicates。这里需要遍历数组,记录不重复的元素。可以用双指针的方法,一个指针指向当前不重复的位置,另一个遍历数组,将未出现过的元素保留下来。可能需要一个辅助的数据结构,比如哈希表或者数组来记录已经存在的元素。不过C++里可能更简单的是用布尔数组或者逐个比较,因为n比较小。 不过题目中去重要保留第一次出现的元素,所以可能需要对于每个元素,检查之前的元素是否已经有重复。例如,对于第i个元素,检查前面0到j的元素是否有相同的,如果没有,则保留。这种方法时间复杂度是O(n²),但对于n=100来说,应该没问题。 接下来是排序函数sortArray,可以用标准库的sort函数,或者自己实现一个排序算法,比如冒泡排序。不过用户刚入门,可能更倾向于使用现成的sort函数,方便且高效。 主函数需要按顺序调用这些函数,并处理动态内存。例如,先用new分配数组,输入数据,然后调用去重函数得到新长度,再用排序函数处理去重后的数组。之后输出原始数组,去重后的长度,统计频率,最后输出排序后的数组。 统计频率的函数countFrequency,可以使用一个哈希表或者数组来记录每个元素出现的次数。这里可能需要遍历数组,记录每个元素出现的次数。但注意,去重后的数组可能已经排序,但统计的是原始数组的频率吗?题目中的示例输出显示,统计的是原始数组的元素频率。比如输入是3 3 5 5 5,输出元素出现次数是3出现2次,5出现3次。因此,countFrequency应该是在原始数组上调用的,而不是去重后的数组。但根据题目描述,新增功能里的元素统计是在完成原题之后添加的,可能需要确认。题目中的输出示例显示,输出去重后的长度是2,然后统计元素的次数是原始数组的。所以countFrequency的参数应该是原始数组和它的长度n。需要用户确认这点,但根据示例,应该是正确的。 那在程序的流程中,主函数应该先保存原始数组的数据,或者在处理之后无法获取原始数组的数据。不过由于去重函数会修改原数组,例如原题中的去重函数可能修改数组的前部分为不重复元素,后面的不管。因此,原始数组可能被覆盖,无法直接使用。这样,统计频率可能需要在去重之前进行,或者需要备份原始数组。 但根据新增功能的要求,输出扩展部分需要输出原始数组,所以必须保留原始数组的数据。因此,正确的做法应该是,在输入数组后,先备份原始数组,或者动态分配两个数组:一个原始数组,一个用于处理去重和排序的数组。或者,在处理去重之前,先复制一份原始数组的数据,用于后续输出和统计频率。 这可能涉及到动态分配另一个数组来保存原始数据。例如,用户输入n个数到动态数组arr中,之后需要保留这个原始数组,所以可能需要另一个指针来指向原始数组的拷贝。或者,在调用removeDuplicates之前,先创建一个副本数组,保存原始数据,这样在之后可以输出原始数组,并统计频率。 但原题中的去重函数是直接对输入的数组进行操作,这样原数组会被修改。因此,在新增功能中,输出原始数组的要求,意味着必须保留原始数据。所以可能需要将输入的数据复制到另一个数组中,或者在处理去重时,不影响原始数组的数据。例如,修改去重函数,使其不修改原数组,而是返回一个新的数组?但原题中的函数定义是int removeDuplicates(int arr[], int n),返回去重后的长度,并且原数组会被修改,前len个元素是去重后的结果,后面的元素可能被覆盖或者保留。 因此,正确的做法可能是,在输入数据后,创建一个动态数组的副本,用于保存原始数组的数据,而处理去重的数组是另一个动态数组。或者,在去重之前,将原始数组的内容复制到另一个数组中,以便后续输出和统计频率。 比如: int *arr = new int[n]; 输入数据到arr中; int *originalArr = new int[n]; copy(arr, arr + n, originalArr); 这样,originalArr保存原始数据,而arr被处理去重和排序。这样,在输出原始数组时,使用originalArr,统计频率也用originalArr。 但这样需要额外的内存分配,不过对于题目中的n的范围来说,这没问题。 或者,在调用removeDuplicates函数时,传入的是原始数组的副本。但这样的话,函数会修改这个副本,而原始数组保持不变。但原题中的函数定义是直接修改传入的数组,所以可能需要调整函数的设计,或者复制数组。 可能原题中的函数设计会导致原数组被修改。因此,为了保留原始数组的数据,必须创建一个副本,让去重函数操作这个副本,而原始数组保持不变。这样,在输出原始数组时,就可以直接使用原始数组的数据。 因此,主函数的步骤可能是: 1. 输入n,验证合法性。 2. 动态分配数组arr,并输入元素。 3. 创建原始Arr的备份,比如另一个动态数组originalArr,将arr的内容复制进去。 4. 调用removeDuplicates得到len,处理的是arr数组。 5. 调用sortArray对arr的前len个元素排序。 6. 输出原始数组(即originalArr的内容)。 7. 输出去重后的长度。 8. 调用countFrequency统计originalArr的元素频率。 9. 输出排序后的数组(arr的前len个元素)。 10. 释放动态分配的内存。 这样,在去重和排序过程中,原数组arr被修改,但originalArr保存了原始的数据。这样统计频率和输出原始数组时,可以使用originalArr。 那现在,各个函数的具体实现: removeDuplicates函数:需要遍历数组,保留第一次出现的元素。例如,维护一个结果数组的当前长度,初始为0。然后遍历原数组的每个元素,如果该元素不在结果数组的前面部分中出现过,则添加到结果数组中,并增加长度。否则,跳过。这可以用双重循环实现,时间复杂度O(n²),但对于n=100来说是可以接受的。 例如: int removeDuplicates(int arr[], int n) { if (n == 0) return 0; int len = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { bool isDuplicate = false; for (int j = 0; j < len; j++) { if (arr[j] == arr[i]) { isDuplicate = true; break; } } if (!isDuplicate) { arr[len] = arr[i]; len++; } } return len; } 这样,arr数组的前len个元素是不重复的,且保留第一次出现的顺序。然后,sortArray函数对这些元素进行升序排序。 sortArray函数:可以用标准库的sort函数,或者自己实现。例如: void sortArray(int arr[], int len) { sort(arr, arr + len); } 这样就能升序排列。 countFrequency函数:需要统计原始数组中每个元素的出现次数。可以用一个map来记录。例如: void countFrequency(int arr[], int n) { map<int, int> freqMap; for (int i = 0; i < n; i++) { freqMap[arr[i]]++; } cout << "元素出现次数:" << endl; for (auto &pair : freqMap) { cout << pair.first << " -> " << pair.second << endl; } } 这样遍历原始数组,统计次数,并按元素顺序输出。但map会自动按key升序排列,所以在示例中的输出是3 ->2,5->3,这与输入顺序无关。但原题示例的输出是按照元素出现的顺序吗?比如输入是3 3 5 5 5,输出的元素顺序是3和5,而map的遍历是按key排序的,所以没问题。 现在,整个程序的流程: 输入n,验证是否在1-100之间。如果不在,循环提示输入。 动态分配arr,输入元素。然后复制到originalArr。 调用removeDuplicates得到len,此时arr前len个元素是去重后的数组。 调用sortArray对arr的前len个元素排序。 输出原始数组:遍历originalArr的n个元素。 输出去重后的长度len。 调用countFrequency统计originalArr的n个元素的频率。 输出排序后的数组:遍历arr的前len个元素。 然后释放arr和originalArr的内存。 现在,关于动态内存管理: 在C++中,使用new和delete。例如: int *arr = new int[n]; //输入元素到arr int *originalArr = new int[n]; copy(arr, arr + n, originalArr); 最后,释放内存: delete[] arr; delete[] originalArr; 输入验证部分,可以用循环: int n; do { cout << "输入数组元素个数(1-100):"; cin >> n; } while (n < 1 || n > 100); 这样确保输入的n合法。 然后,如何处理输入数组元素部分?例如,用户输入n个数,用循环输入: cout << "输入数组元素:"; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; } 现在,把这些组合起来,注意可能的错误处理,比如输入是否整数,但题目可能不要求处理非整数输入,所以假设用户输入正确的整数。 综上,整个程序的代码结构大致如下: #include <iostream> #include <algorithm> #include <map> using namespace std; int removeDuplicates(int arr[], int n) { if (n == 0) return 0; int len = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { bool isDuplicate = false; for (int j = 0; j < len; j++) { if (arr[j] == arr[i]) { isDuplicate = true; break; } } if (!isDuplicate) { arr[len] = arr[i]; len++; } } return len; } void sortArray(int arr[], int len) { sort(arr, arr + len); } void countFrequency(int arr[], int n) { map<int, int> freqMap; for (int i = 0; i < n; i++) { freqMap[arr[i]]++; } cout << "元素出现次数:" << endl; for (auto &pair : freqMap) { cout << pair.first << " -> " << pair.second << endl; } } int main() { int n; do { cout << "输入数组元素个数(1-100):"; cin >> n; } while (n < 1 || n > 100); int *arr = new int[n]; cout << "输入数组元素:"; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; } int *originalArr = new int[n]; copy(arr, arr + n, originalArr); int len = removeDuplicates(arr, n); sortArray(arr, len); cout << "原始数组:"; for (int i = 0; i < n; i++) { cout << originalArr[i] << " "; } cout << endl; cout << "去重后长度:" << len << endl; countFrequency(originalArr, n); cout << "排序后的数组:"; for (int i = 0; i < len; i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; delete[] arr; delete[] originalArr; return 0; } 这样应该满足所有要求。但需要注意,原题中的removeDuplicates函数是否应该修改原数组。在这个实现中,是的,arr会被修改,originalArr保存原始数据。因此,在调用removeDuplicates后,arr的前len个元素是去重后的数组,而originalArr保留原始输入。统计频率时,使用的是originalArr,所以正确。 测试一下示例输入: 输入示例: 输入数组元素个数(1-100):5 输入数组元素:3 3 5 5 5 输出示例: 原始数组:3 3 5 5 5 去重后长度:2 元素出现次数: 3 -> 2 5 -> 3 排序后的数组:3 5 根据代码,去重后的数组是3和5,然后排序后的数组是3和5。因为removeDuplicates保留第一次出现的元素,原数组中前两个元素是3,第三个是5。去重后的数组是3和5,然后排序后的数组是3、5,正确。 另一个测试用例: 输入数组元素个数:10 输入数组元素:5 3 2 5 8 2 7 3 8 1 去重后的数组应为5,3,2,8,7,1。然后排序后的数组是1,2,3,5,7,8。输出示例中的排序后的数组是1 2 3 5 7 8,正确。 综上,代码应该正确。</think>以下是分步实现的C++程序,包含详细注释: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> // 用于sort函数 #include <map> // 用于统计频率 using namespace std; // 去重函数:返回新数组长度,保留第一次出现的元素 int removeDuplicates(int arr[], int n) { if (n == 0) return 0; int new_len = 0; // 新数组的当前长度 for (int i = 0; i < n; ++i) { bool is_unique = true; // 检查当前元素是否已在新数组中存在 for (int j = 0; j < new_len; ++j) { if (arr[j] == arr[i]) { is_unique = false; break; } } // 如果不存在则添加到新数组 if (is_unique) { arr[new_len] = arr[i]; new_len++; } } return new_len; } // 排序函数:升序排列 void sortArray(int arr[], int len) { sort(arr, arr + len); // 使用标准库的快速排序 } // 统计元素出现频率 void countFrequency(int arr[], int n) { map<int, int> frequency; // key:元素, value:次数 for (int i = 0; i < n; ++i) { frequency[arr[i]]++; } // 遍历输出 cout << "元素出现次数:" << endl; for (auto& pair : frequency) { cout << pair.first << " -> " << pair.second << endl; } } int main() { // 输入验证 int n; do { cout << "输入数组元素个数(1-100):"; cin >> n; } while (n < 1 || n > 100); // 非法输入时循环 // 动态内存分配 int* arr = new int[n]; cout << "输入数组元素:"; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> arr[i]; } // 备份原始数组(因为去重会修改原数组) int* originalArr = new int[n]; copy(arr, arr + n, originalArr); // 去重并排序 int new_len = removeDuplicates(arr, n); sortArray(arr, new_len); // 输出结果 cout << "原始数组:"; for (int i = 0; i < n; ++i) { cout << originalArr[i] << " "; } cout << "\n去重后长度:" << new_len << endl; countFrequency(originalArr, n); // 统计原数组频率 cout << "排序后的数组:"; for (int i = 0; i < new_len; ++i) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; // 释放内存 delete[] arr; delete[] originalArr; return 0; } ``` ### 代码解析 1. **输入验证**:使用`do-while`循环确保输入的`n`在合法范围内。 2. **动态内存管理**:使用`new`分配数组,程序结束前用`delete[]`释放。 3. **去重原理**:通过双重循环检查元素是否重复,将不重复元素前移。 4. **排序实现**:直接调用`sort`函数对数组前`new_len`个元素排序。 5. **频率统计**:使用`map`容器自动统计并按键排序。 6. **数据备份**:去重前拷贝原数组,确保后续统计和输出原始数据。 ### 输入输出示例验证 输入: ``` 输入数组元素个数(1-100):5 输入数组元素:3 3 5 5 5 ``` 处理流程: 1. 去重后数组变为`[3,5]`,长度2 2. 排序后数组仍为`[3,5]` 3. 原数组频率统计:3出现2次,5出现3次 输出结果与题目要求完全一致。
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EIA-CEA 861B标准深入解析:时间与EDID技术

EIA-CEA 861B标准是美国电子工业联盟(Electronic Industries Alliance, EIA)和消费电子协会(Consumer Electronics Association, CEA)联合制定的一个技术规范,该规范详细规定了视频显示设备和系统之间的通信协议,特别是关于视频显示设备的时间信息(timing)和扩展显示识别数据(Extended Display Identification Data,简称EDID)的结构与内容。 在视频显示技术领域,确保不同品牌、不同型号的显示设备之间能够正确交换信息是至关重要的,而这正是EIA-CEA 861B标准所解决的问题。它为制造商提供了一个统一的标准,以便设备能够互相识别和兼容。该标准对于确保设备能够正确配置分辨率、刷新率等参数至关重要。 ### 知识点详解 #### EIA-CEA 861B标准的历史和重要性 EIA-CEA 861B标准是随着数字视频接口(Digital Visual Interface,DVI)和后来的高带宽数字内容保护(High-bandwidth Digital Content Protection,HDCP)等技术的发展而出现的。该标准之所以重要,是因为它定义了电视、显示器和其他显示设备之间如何交互时间参数和显示能力信息。这有助于避免兼容性问题,并确保消费者能有较好的体验。 #### Timing信息 Timing信息指的是关于视频信号时序的信息,包括分辨率、水平频率、垂直频率、像素时钟频率等。这些参数决定了视频信号的同步性和刷新率。正确配置这些参数对于视频播放的稳定性和清晰度至关重要。EIA-CEA 861B标准规定了多种推荐的视频模式(如VESA标准模式)和特定的时序信息格式,使得设备制造商可以参照这些标准来设计产品。 #### EDID EDID是显示设备向计算机或其他视频源发送的数据结构,包含了关于显示设备能力的信息,如制造商、型号、支持的分辨率列表、支持的视频格式、屏幕尺寸等。这种信息交流机制允许视频源设备能够“了解”连接的显示设备,并自动设置最佳的输出分辨率和刷新率,实现即插即用(plug and play)功能。 EDID的结构包含了一系列的块(block),其中定义了包括基本显示参数、色彩特性、名称和序列号等在内的信息。该标准确保了这些信息能以一种标准的方式被传输和解释,从而简化了显示设置的过程。 #### EIA-CEA 861B标准的应用 EIA-CEA 861B标准不仅适用于DVI接口,还适用于HDMI(High-Definition Multimedia Interface)和DisplayPort等数字视频接口。这些接口技术都必须遵循EDID的通信协议,以保证设备间正确交换信息。由于标准的广泛采用,它已经成为现代视频信号传输和显示设备设计的基础。 #### EIA-CEA 861B标准的更新 随着技术的进步,EIA-CEA 861B标准也在不断地更新和修订。例如,随着4K分辨率和更高刷新率的显示技术的发展,该标准已经扩展以包括支持这些新技术的时序和EDID信息。任何显示设备制造商在设计新产品时,都必须考虑最新的EIA-CEA 861B标准,以确保兼容性。 #### 结论 EIA-CEA 861B标准是电子显示领域的一个重要规范,它详细定义了视频显示设备在通信时所使用的信号时序和设备信息的格式。该标准的存在,使得不同厂商生产的显示设备可以无缝连接和集成,极大地增强了用户体验。对于IT专业人士而言,了解和遵守EIA-CEA 861B标准是进行视频系统设计、故障诊断及设备兼容性测试的重要基础。
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【DFLauncher应用实战】:如何将DFLauncher融入矮人要塞并提升效率

# 摘要 DFLauncher是一款功能全面的游戏管理工具,旨在简化游戏安装、启动和维护过程。本文介绍了DFLauncher的基本使用方法,详细解析了其核心功能,包括游戏库管理、游戏配置优化、更新机制等。同时,文章探讨了DFLauncher在特定游戏“矮人要塞”中的集成应用,以及通过插件和脚本进行的高级定制。故障诊断与系统优化章节提供了实用的诊断方法和性能提升技巧。最后,本文展望了DFLauncher的未来发展方向,并鼓励社区贡献和用户反馈,以满足不断变化的用户需求。 # 关键字 DFLauncher;游戏管理工具;安装配置;性能优化;故障诊断;社区贡献;定制化扩展;网络功能集成 参考资源
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银河麒麟系统打开屏保

<think>嗯,用户的问题是关于银河麒麟操作系统如何开启屏幕保护程序。这个问题其实挺实用的,毕竟长时间盯着电脑屏幕容易造成视觉疲劳,屏幕保护能起到一定的保护作用。 从用户提供的引用内容来看,引用[2]提到了银河麒麟系统的常见问题处理,包括重启输入法和双屏配置问题,虽然不直接相关,但说明用户对系统设置有一定了解。引用[3]是关于安装cmake的,可能用户之前尝试过其他系统配置操作。 用户可能是在办公环境中使用银河麒麟系统,需要保护视力。考虑到银河麒麟是基于Linux开发的国产操作系统,它的屏幕保护设置应该和主流Linux发行版类似,但可能有自己的特色功能。 我回忆了一下Linux系统的屏