C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe E:\hulin\test.py File "E:\hulin\test.py", line 16 on_bad_lines=False, # 关闭警告输出减少冗余信息 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ SyntaxError: keyword argument repeated: on_bad_lines
时间: 2025-05-13 17:01:14 浏览: 20
根据你提供的报错信息,问题是由于在代码中重复了关键字参数 `on_bad_lines` 导致的语法错误。我们来看一下具体的错误日志以及如何修复这个问题。
### 错误信息分析
**命令行输入:**
```bash
C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe E:\hulin\test.py
```
**错误日志:**
```plaintext
File "E:\hulin\test.py", line 16
on_bad_lines=False, # 关闭警告输出减少冗余信息
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
SyntaxError: keyword argument repeated: on_bad_lines
```
这个错误提示说明你在第16行多次传递了相同的关键词参数 `on_bad_lines` 给函数调用。Pandas 的 `read_csv()` 函数不允许同一个关键词参数被多次赋值,因此导致了语法错误。
### 解决方案
你需要检查传给 `pd.read_csv()` 的所有参数,确保没有重复的关键字参数。以下是几个常见的调试步骤和建议:
1. **查找并删除多余的 `on_bad_lines` 参数**
检查整个文件,特别是 `read_csv()` 函数的所有调用处,移除多余的那个 `on_bad_lines` 设置。
2. **简化参数设置**
如果确实需要控制是否显示不良行的警告,则只需要保留一处有效的 `on_bad_lines` 即可。例如:
```python
df = pd.read_csv(file_path, on_bad_lines='warn') # 或者 'skip', 根据需求选择合适的行为
```
3. **示例修正后的代码段**
下面是一个假设的例子,展示了应该如何正确地使用 `on_bad_lines` 参数而不会引起冲突:
```python
import pandas as pd
try:
df = pd.read_csv(
file_path,
encoding='utf-8',
sep=',', # 分隔符可以根据实际情况调整
header=0, # 表头所在的行数,默认为第一行 (index从0开始计)
on_bad_lines='warn' # 只需在这里定义一次即可
)
except Exception as e:
print(f"读取 {file_path} 时发生错误: {e}")
```
4. **验证其他部分是否有相似的问题**
同样的道理适用于其他的关键词参数,确保它们也没有被无意间多次设定。
### 总结
通过以上措施应该能有效地解决问题,并让脚本顺利运行。记得每次修改完代码后都要进行全面测试,保证其稳定性和正确性。
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