C++题目描述 给定含有 n个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入包含两行： 第一行包含一个正整数 n（1≤n≤20000），表示第二行序列中数字的个数； 第二行包含 nn 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出只有一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。

<think>好的，我现在需要帮用户解决如何在C++中实现序列去重的问题，输入n个整数，输出不重复的数字。首先，我得回忆一下常见的去重方法，以及用户提供的几个参考代码。用户给出的四个引用都是不同的实现方式，可能各有优缺点，需要分析它们的思路，然后总结出常见的算法步骤。 首先，用户提供的四个代码中，引用1和引用3是两种不同的方法。引用1的方法是通过双重循环，对于每个元素，检查前面是否已经有相同的元素，如果没有就输出。这种方法的时间复杂度是O(n²)，但空间复杂度是O(1)，不需要额外空间。而引用2和引用4则使用了辅助数组或者标记数组来记录已经出现过的元素，这可能提高效率，但需要额外的空间。 接下来，我需要确定用户的需求是哪种情况。用户可能希望得到一个高效的算法，或者是简单的实现。根据问题描述，用户可能更关注如何正确实现功能，而不仅仅是性能。但作为回答，应该给出多种方法，并说明它们的优缺点。 然后，我需要整理这些代码的思路。例如，引用1中的代码：对于数组中的每个元素a[i]，遍历从0到i的元素，如果发现有重复，就跳过；否则，当内层循环结束时j等于i，说明没有重复，输出a[i]。这种方法保证了输出的顺序与原数组一致，且每个元素只输出第一次出现的那个。 引用2的代码则是使用了一个临时数组tem来存储已出现的元素。遍历原数组，对于每个元素，检查是否存在于tem中，如果不存在则加入。这样时间复杂度同样是O(n²)，但使用了额外的空间tem，这可能更直观一些，但空间复杂度为O(n)。 引用3的代码思路类似，使用count2数组来存储去重后的结果，通过sum标记是否重复。 引用4的代码看起来有点问题，因为它试图通过标记重复的位置，然后删除后面的元素，但可能在处理多个重复时会有问题。比如，wz变量可能只记录最后一个重复的位置，导致删除不完全。这种方法可能不适用于所有情况，比如多个重复元素的情况。 所以，正确的去重方法应该是保留每个元素第一次出现的顺序，去除后续的重复项。根据这个目标，常见的两种方法是原地检查和辅助数组。原地检查即每次检查当前元素之前是否有重复，辅助数组则是记录已出现的元素。 接下来，我需要将这些思路整理成步骤。例如，方法一的步骤是： 1. 遍历原数组中的每个元素。 2. 对于当前元素，检查在它之前的所有元素中是否有重复。 3. 如果没有重复，则输出该元素。 方法二的步骤是： 1. 创建一个辅助数组。 2. 遍历原数组中的每个元素。 3. 如果该元素不在辅助数组中，则添加到辅助数组。 4. 最后输出辅助数组。 这两种方法的时间复杂度都是O(n²)，但方法二的空间复杂度更高。对于小规模数据，这两种方法都可以接受。如果数据规模较大，可能需要更高效的方法，比如使用哈希表（unordered_set）来记录已出现的元素，这样时间复杂度可以降到O(n)，但C++中哈希表的顺序可能无法保证，而用户的需求可能需要保持原顺序。这时候可以使用一个哈希表来记录是否已出现，同时遍历原数组，只保留第一次出现的元素。这种方法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)，但可以处理更大的数据量。 但用户提供的参考代码中没有使用哈希表的方法，可能是因为题目限制或者教材内容还未涉及。因此，可能需要根据用户提供的参考代码来给出答案，即使用双重循环或者辅助数组的方法。 接下来，我需要比较各个参考代码的正确性。例如，引用1的代码是正确的，因为它正确检查了每个元素之前的元素，并只输出第一次出现的元素。而引用4的代码可能有问题，比如在删除元素时的处理，可能导致数组长度减少，但循环条件可能没有正确调整，或者无法处理多个重复的情况。比如，当有多个重复元素时，wz可能只记录最后一个的位置，导致删除不彻底。 所以，在回答中，应该推荐用户使用正确的方法，比如引用1或引用2中的方法，并指出它们的优缺点。例如，原地检查的方法不需要额外空间，而辅助数组的方法可能更容易理解。 最后，生成相关问题需要考虑用户可能进一步的问题，比如如何优化算法，如何处理大数据量，或者不同的去重方法之间的比较等。</think>### C++实现序列去重的方法 序列去重的核心是**保留首次出现的元素**，去除后续重复项。以下是两种典型实现方法，均保持原顺序： --- #### 方法1：原地检查法（无需额外数组） **步骤**： 1. 遍历数组元素$a[i]$ 2. 对每个$a[i]$，检查其前方是否已存在相同值 3. 若无重复则输出 **代码示例**（引用[1]思路）： ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int a[n]; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; for (int i = 0; i < n; i++) { int j; for (j = 0; j < i; j++) { // 检查a[i]之前的元素 if (a[j] == a[i]) break; } if (j == i) cout << a[i] << " "; // 无重复则输出 } return 0; } ``` **特点**： - 时间复杂度：$O(n^2)$（适用于小规模数据） - 空间复杂度：$O(1)$（无需额外数组） --- #### 方法2：辅助数组法（更易理解） **步骤**： 1. 创建辅助数组`tem`存储已出现元素 2. 遍历原数组，若元素不在`tem`中则添加 3. 输出`tem` **代码示例**（引用[2]思路优化）： ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n, arr[5000]; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i]; int tem[5000] = {arr[0]}, length = 1; for (int i = 1; i < n; i++) { bool isUnique = true; for (int j = 0; j < length; j++) { if (tem[j] == arr[i]) { isUnique = false; break; } } if (isUnique) tem[length++] = arr[i]; } for (int i = 0; i < length; i++) cout << tem[i] << " "; return 0; } ``` **特点**： - 时间复杂度：$O(n^2)$ - 空间复杂度：$O(n)$ --- ### 关键分析 1. **保持顺序**：两种方法均按原顺序输出首次出现的元素[^1][^2]。 2. **效率对比**：当$n$较大时（如$n>10^4$），建议改用哈希表（`unordered_set`）实现$O(n)$时间复杂度，但需注意哈希表会破坏顺序[^4]。