豆瓣电影哪吒之魔童闹海评论数据集

### 如何获取豆瓣电影《哪吒之魔童闹海》的评论数据集 要找到并下载豆瓣电影《哪吒之魔童闹海》的评论数据集，可以通过以下几种途径实现： #### 1. **公开资源查找** 一些学术机构或个人开发者可能会分享已整理好的数据集。这些数据通常会上传至公共平台，例如GitHub、Kaggle或其他开源项目托管站点。可以尝试搜索关键词“豆瓣电影 哪吒之魔童闹海 评论 数据集”，查看是否有现成的数据文件可供下载。 如果未发现直接可用的数据集，则可能需要手动抓取数据[^5]。 --- #### 2. **利用网络爬虫技术** 当无法获得现成数据集时，可借助Python编写脚本来自动化抓取所需信息。以下是具体方法： ##### （1）安装必要的库 运行以下命令来安装所需的依赖包： ```bash pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl ``` ##### （2）编写爬虫代码 下面是一个简单的示例程序用于从豆瓣网页提取评论内容： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def fetch_douban_reviews(movie_id, max_pages=10): base_url = f"https://movie.douban.com/subject/{movie_id}/comments" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" } all_data = [] for page in range(max_pages): url = f"{base_url}?start={page * 20}&limit=20&sort=new_score&status=P" response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') reviews = soup.find_all('div', class_='comment-item') for review in reviews: username = review.find('span', class_='comment-info').a.string.strip() rating_tag = review.find('span', class_='rating') stars = int(rating_tag['class'][0][-2]) if rating_tag else None comment_text = review.find('p', class_='').get_text(strip=True) all_data.append({ 'username': username, 'stars': stars, 'comment': comment_text }) return pd.DataFrame(all_data) # 替换为实际电影ID（可通过URL地址栏获取） df = fetch_douban_reviews(30299837) print(df.head()) df.to_excel("douban_comments.xlsx", index=False) ``` 此代码片段实现了对指定影片页面上的用户点评进行批量读取，并保存到Excel表格中以便后续分析[^4]。 注意：执行此类操作前应仔细阅读目标网站的服务条款，确保不违反其规定。 --- #### 3. **购买商业授权数据** 对于某些敏感或者高价值的信息源来说，最稳妥的办法就是联系官方渠道寻求合作机会。比如加入豆瓣开放平台成为认证开发者后，或许能够获得更多权限访问接口文档说明里提到的功能模块[^5]。 --- ### 技术难点提示 - 需要考虑反爬机制的影响，在请求头设置合理的`User-Agent`模拟正常浏览器行为； - 如果遇到验证码验证等情况，则需引入额外工具如Selenium配合解决动态加载问题； - 处理分页逻辑时要注意观察API返回参数变化规律，调整相应构造规则适应不同情况下的链接形式转换需求。 ---