amd集显部署deepseek
时间: 2025-02-24 15:38:29 浏览: 124
### 部署环境准备
对于AMD集成显卡上的DeepSeek部署,硬件需求建议至少为CPU:AMD Ryzen 5 5600G,内存:16GB以上。值得注意的是,在这种情况下不会利用到GPU加速功能,因此所有的计算都将由CPU完成[^2]。
安装必要的系统依赖项之前,确保操作系统为Ubuntu或Debian系列。通过命令行执行以下操作来安装基础软件包:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y python3.10 git curl build-essential
pip install torch==2.0.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
```
上述指令中特别指定了`--extra-index-url`参数用于下载适用于CPU版本的PyTorch库,这是因为NVIDIA CUDA不支持AMD GPU,所以选择了仅限于CPU使用的版本[^1]。
### 安装Ollama
继续按照官方指导文档中的指示进行Ollama的安装。考虑到网络因素的影响可能需要配置代理或者采取其他措施以保证顺利下载所需资源。此外,确认防火墙设置允许访问所需的端口号(例如11434),这对于后续的服务正常运行至关重要。
### 模型和服务配置
一旦完成了Ollama的基础搭建工作,则可以依照具体的应用场景进一步调整服务配置文件以及加载预训练好的DeepSeek模型实例。此阶段涉及的具体细节取决于所选用的客户端类型及其对应的API接口定义[^3]。
### 测试与验证
最后一步是对整个系统的功能性进行全面测试,包括但不限于基本查询响应时间、复杂请求处理能力等方面的表现评估。如果一切正常的话,现在应该可以在不具备独立显卡的情况下成功启动并使用DeepSeek了[^4]。
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