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centos7安装hadoop3.4.0伪分布模式安装

时间: 2025-07-11 16:53:42 浏览: 7
<think>好的,用户需要的是在CentOS 7上以伪分布式模式安装Hadoop 3.4.0的指南。首先,我得回忆一下Hadoop安装的基本步骤,并确保所有内容都适用于3.4.0版本。CentOS 7可能有一些特定的依赖项,比如Java版本,Hadoop 3.x通常需要Java 8或更高版本,所以需要确认用户是否安装了正确的Java环境。 接下来,伪分布式模式需要配置Hadoop的核心文件,比如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。每个文件的配置参数需要正确设置,比如指定NameNode和ResourceManager的地址,以及HDFS的副本数设置为1,因为伪分布式模式通常运行在单机上。 然后,用户可能需要配置SSH免密登录到localhost,这一步对于启动Hadoop服务是必须的。需要生成SSH密钥对并将公钥添加到authorized_keys文件中,确保可以无密码登录。 此外,环境变量的设置也很重要,比如JAVA_HOME和HADOOP_HOME,这些需要在hadoop-env.sh中正确配置,否则Hadoop可能无法找到Java路径,导致启动失败。 用户提供的引用中有提到TEZ_CONF_DIR和HADOOP_CLASSPATH的设置,但这些可能和TEZ相关,而用户的问题是关于Hadoop伪分布式安装,所以这部分可能不需要,但需要注意是否有其他依赖项需要处理。 可能还需要格式化HDFS的NameNode,并启动Hadoop的各个组件,如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。最后,验证安装是否成功,可以通过运行一个示例MapReduce作业,比如wordcount,检查输出是否正确。 用户可能会遇到的问题包括Java路径配置错误、SSH免密登录未设置、防火墙阻止通信、配置文件中的端口冲突等。需要提醒用户在安装过程中检查日志文件,以便及时发现问题。 最后,确保所有步骤都清晰列出,命令准确无误,并且按照逻辑顺序排列,方便用户逐步操作。</think>### CentOS 7 上 Hadoop 3.4.0 伪分布式模式安装指南 #### 一、前置条件 1. **操作系统**: CentOS 7 64位系统 2. **Java 环境**: 需安装 JDK 8 或更高版本,推荐 OpenJDK 11 验证命令:`java -version` 3. **SSH 配置**: 确保可通过 SSH 免密登录本机 ```bash ssh-keygen -t rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys ``` #### 二、安装步骤 1. **下载 Hadoop 3.4.0** ```bash wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.4.0/hadoop-3.4.0.tar.gz tar -xzvf hadoop-3.4.0.tar.gz -C /opt/apps/ ``` 2. **配置环境变量** 编辑 `~/.bashrc` 添加以下内容: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk # 根据实际路径调整 export HADOOP_HOME=/opt/apps/hadoop-3.4.0 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 执行 `source ~/.bashrc` 使配置生效[^1]。 3. **修改 Hadoop 配置文件** - **core-site.xml** ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> ``` - **hdfs-site.xml** ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <!-- 伪分布式副本数为1 --> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/opt/data/hadoop/namenode</value> </property> </configuration> ``` - **mapred-site.xml** ```xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> ``` - **yarn-site.xml** ```xml <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> ``` 4. **格式化 HDFS** ```bash hdfs namenode -format ``` 5. **启动 Hadoop 服务** ```bash start-dfs.sh start-yarn.sh ``` 验证服务: ```bash jps # 应显示 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager ``` #### 三、验证安装 运行示例 MapReduce 作业: ```bash hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.4.0.jar wordcount /input /output # 需提前创建输入目录[^2] ```
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