centos7安装hadoop3.4.0伪分布模式安装
时间: 2025-07-11 16:53:42 浏览: 7
<think>好的,用户需要的是在CentOS 7上以伪分布式模式安装Hadoop 3.4.0的指南。首先,我得回忆一下Hadoop安装的基本步骤,并确保所有内容都适用于3.4.0版本。CentOS 7可能有一些特定的依赖项,比如Java版本,Hadoop 3.x通常需要Java 8或更高版本,所以需要确认用户是否安装了正确的Java环境。
接下来,伪分布式模式需要配置Hadoop的核心文件,比如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。每个文件的配置参数需要正确设置,比如指定NameNode和ResourceManager的地址,以及HDFS的副本数设置为1,因为伪分布式模式通常运行在单机上。
然后,用户可能需要配置SSH免密登录到localhost,这一步对于启动Hadoop服务是必须的。需要生成SSH密钥对并将公钥添加到authorized_keys文件中,确保可以无密码登录。
此外,环境变量的设置也很重要,比如JAVA_HOME和HADOOP_HOME,这些需要在hadoop-env.sh中正确配置,否则Hadoop可能无法找到Java路径,导致启动失败。
用户提供的引用中有提到TEZ_CONF_DIR和HADOOP_CLASSPATH的设置,但这些可能和TEZ相关,而用户的问题是关于Hadoop伪分布式安装,所以这部分可能不需要,但需要注意是否有其他依赖项需要处理。
可能还需要格式化HDFS的NameNode,并启动Hadoop的各个组件,如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。最后,验证安装是否成功,可以通过运行一个示例MapReduce作业,比如wordcount,检查输出是否正确。
用户可能会遇到的问题包括Java路径配置错误、SSH免密登录未设置、防火墙阻止通信、配置文件中的端口冲突等。需要提醒用户在安装过程中检查日志文件,以便及时发现问题。
最后,确保所有步骤都清晰列出,命令准确无误,并且按照逻辑顺序排列,方便用户逐步操作。</think>### CentOS 7 上 Hadoop 3.4.0 伪分布式模式安装指南
#### 一、前置条件
1. **操作系统**: CentOS 7 64位系统
2. **Java 环境**: 需安装 JDK 8 或更高版本,推荐 OpenJDK 11
验证命令:`java -version`
3. **SSH 配置**: 确保可通过 SSH 免密登录本机
```bash
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
```
#### 二、安装步骤
1. **下载 Hadoop 3.4.0**
```bash
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.4.0/hadoop-3.4.0.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.4.0.tar.gz -C /opt/apps/
```
2. **配置环境变量**
编辑 `~/.bashrc` 添加以下内容:
```bash
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk # 根据实际路径调整
export HADOOP_HOME=/opt/apps/hadoop-3.4.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
执行 `source ~/.bashrc` 使配置生效[^1]。
3. **修改 Hadoop 配置文件**
- **core-site.xml**
```xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
```
- **hdfs-site.xml**
```xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value> <!-- 伪分布式副本数为1 -->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/data/hadoop/namenode</value>
</property>
</configuration>
```
- **mapred-site.xml**
```xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
```
- **yarn-site.xml**
```xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
```
4. **格式化 HDFS**
```bash
hdfs namenode -format
```
5. **启动 Hadoop 服务**
```bash
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
验证服务:
```bash
jps # 应显示 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager
```
#### 三、验证安装
运行示例 MapReduce 作业:
```bash
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.4.0.jar wordcount /input /output # 需提前创建输入目录[^2]
```
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