deepseek ragflow本地部署
时间: 2025-02-18 14:32:58 浏览: 151
### 如何在本地环境中部署 DeepSeek 和 RAGFlow
#### 准备工作
为了成功完成 DeepSeek 和 RAGFlow 的本地部署,需先准备好必要的环境和资源。确保计算机上已安装 Docker 及其相关组件,因为这两个工具均依赖于容器化技术来简化设置过程。
#### 下载并解压软件包
获取最新的 DeepSeek 和 RAGFlow 发行版压缩文件,并将其放置在一个合适的工作目录下。接着执行解压操作以便访问内部结构以及后续配置所需的文件[^1]。
#### 调整配置文件以支持 Embedding 模型
对于 RAGFlow 来说,在 `...\ragflow-0.15.1\docker` 文件夹内存在名为 `.env` 的配置文档。打开此文件并对其中涉及 embedding model 的参数做出适当修改,从而激活该功能模块的支持[^2]。
```bash
# 修改 .env 文件中的相关内容如下所示:
EMBEDDING_MODEL_PATH=/path/to/embedding/model
```
#### 启动服务
通过命令行界面进入项目根目录,运行启动脚本或利用 docker-compose 工具一键开启所有关联的服务实例:
```bash
cd /path/to/deepseek-ragflow-project
docker-compose up -d
```
这一步骤会依据预先定义好的镜像自动拉取所需依赖项,并按照既定顺序依次创建各个子系统的容器实例[^3]。
#### 测试连接与验证部署成果
最后,可以通过浏览器或其他 HTTP 客户端尝试向新搭建的服务发送请求来进行基本的功能测试;也可以参照官方提供的 API 文档进一步探索更多高级特性。
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