dify Rerank模型
时间: 2025-02-22 13:25:21 浏览: 319
### Dify Rerank模型介绍
Dify 提供了强大的重排序(Rerank)功能来优化搜索结果的质量。通过集成先进的机器学习算法,该平台能够对初步检索到的结果进行二次评估并重新排列顺序,从而提高最相关文档的位置[^1]。
在具体实现上,用户可以通过访问Xinference的服务界面完成Rerank模型的选择与启动操作。这涉及到进入相应的服务页面之后,按照指引定位至合适的选项卡下挑选所需的模型实例。
对于希望自定义嵌入(embedding)向量表示的应用场景而言,Dify同样提供了灵活的支持机制。开发者可以在设置过程中指定采用由Xinference提供的embed模型作为基础组件之一,进而服务于后续更复杂的处理流程,比如基于这些特征向量执行相似度计算或是参与最终的排名调整过程[^2]。
值得注意的是,在构建涉及多源数据融合的知识查询系统时,除了基本的索引建立外,合理利用像Rerank这样的高级特性可以显著改善用户体验。特别是在面对复杂的信息结构以及多样化的提问方式情况下,精准匹配目标内容变得更加重要[^3]。
```python
# 示例代码展示如何调用API接口获取经过重排后的候选列表
import requests
def get_reranked_results(query, top_k=5):
url = "http://your-dify-server/api/v1/rerank"
payload = {
'query': query,
'top_k': top_k
}
response = requests.post(url, json=payload)
return response.json()['results']
# 使用示例
print(get_reranked_results('人工智能'))
```
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