mapstruct 默认值
时间: 2025-05-10 16:37:18 浏览: 32
### MapStruct 中默认值的使用方法
在 MapStruct 中，默认值可以通过 `defaultValue` 属性来设置。当源对象中的字段为空或者不存在时，目标对象会自动填充指定的默认值[^2]。
以下是具体的实现方式：
#### 设置默认值的方式
通过在 `@Mapping` 注解中使用 `defaultValue` 参数，可以为特定的目标字段提供一个默认值。如果源字段未被初始化或其值为 null，则会应用该默认值。
```java
@Mapper
public interface CarMapper {
@Mapping(target = "year", source = "manufactureYear")
@Mapping(target = "color", defaultValue = "Unknown") // 如果源对象没有 color 字段，则目标对象的 color 值会被设为 "Unknown"
CarDto carToCarDto(Car car);
}
```
在此示例中，如果源对象 `Car` 不包含 `color` 字段或其值为 null，则目标对象 `CarDto` 的 `color` 将被赋值为 `"Unknown"`。
---
#### 使用表达式动态生成默认值
除了静态字符串外，还可以利用 `expression` 属性动态计算默认值。这种方式允许更复杂的逻辑处理。
```java
@Mapper
public interface UserMapper {
@Mapping(target = "fullName", expression = "java(source.getFirstName() != null && !source.getFirstName().isEmpty() ? source.getFirstName() : \"Default Name\")")
UserDto userToUserDto(User source);
}
```
在这个例子中，如果 `firstName` 是空的，则返回 `"Default Name"` 作为默认值。
---
#### 在 Bean 映射中配置默认值
对于复杂的数据结构（如嵌套对象），可以在 `@BeanMapping` 注解中统一配置默认行为。例如，忽略某些字段或将它们设置为固定值。
```java
@Mapper
public interface OrderMapper {
@BeanMapping(ignoreByDefault = true) // 忽略所有未显式映射的字段
@Mapping(target = "orderDate", defaultValue = "2023-01-01")
TargetOrder orderToTargetOrder(SourceOrder source);
}
```
上述代码片段展示了如何在一个更大的上下文中应用默认值策略。
---
### 总结
MapStruct 提供了多种机制用于定义默认值，包括但不限于 `defaultValue` 和 `expression` 属性。这些功能使得开发者能够更加灵活地控制数据转换过程中的异常情况处理[^3]。
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课程大纲如下：
1）需求与设计
1.1 功能分析
1.2 模块拆分
1.3 框架设计
2）框架层实现
2.1 创建项目
2.2 对象复用：对象池
2.3 事件分发：全局事件
2.4 模块解耦：MVC
2.5 工具库：资源管理，声音播放，字符串格式化等
3）地图编辑器
3.1 UML设计图
3.2 绘制网格
3.2 标记网格功能属性
3.3 地图数据的序列化与反序列化
4）核心功能实现
4.1 基础类
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5.1 UML设计图
5.2 怪物类实现
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在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后，最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成，该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里，线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址，参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后，它将在目标进程中执行LoadLibrary函数，从而加载DLL，实现代码注入。
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远程进程注入技术的应用场景十分广泛。在系统管理方面，它允许用户向运行中的应用程序添加功能，如插件支持、模块化更新等。在安全领域，安全工具会使用注入技术来提供深度防护或监控。然而，远程进程注入技术也具有极高的风险性，特别是当被用于恶意软件时，它能够被用来注入恶意代码，对用户系统的安全性和稳定性造成威胁。因此，了解这一技术的同时，也必须对其潜在的安全风险有所认识，特别是在进行系统安全防护时，需要对该技术进行检测和防护。
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1