USE test_wyy_db_guet Go SET NOCOUNT ON ---------- 第一题 ---------- -- ********** Begin ********** -- -- ********** End ********** -- GO ---------- 第二题 ---------- -- ********** Begin ********** -- -- ********** End ********** -- GO ---------- 第三题 ---------- -- ********** Begin ********** -- -- ********** End ********** -- GO --********** 下面的语句请不要删除 ********** -- select id,name,sex from R union all select id,name,sex from S GO

### SQL 脚本与 UNION ALL 查询解决方案 在 SQL 查询中，`UNION ALL` 是一种非常强大的工具，用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。它与 `UNION` 的区别在于，`UNION ALL` 不会去除重复的行，因此性能通常更高。以下是一个完整的解决方案，结合了用户可能的需求和引用中的内容。 #### 问题分析 用户可能需要解决的问题是：如何通过 SQL 查询找到所有好友数最多的人，并且考虑可能存在多个人拥有相同的好友数。此外，还需要理解 `UNION ALL` 的使用场景以及其在复杂查询中的作用。 #### 解决方案 以下是一个完整的 SQL 脚本，用于查找所有好友数最多的人： ```sql SELECT id, SUM(num) AS total_friends FROM ( (SELECT requester_id AS id, COUNT(*) AS num FROM RequestAccepted GROUP BY requester_id) UNION ALL (SELECT accepter_id AS id, COUNT(*) AS num FROM RequestAccepted GROUP BY accepter_id) ) AS combined_friends GROUP BY id HAVING total_friends = ( SELECT MAX(total_friends) FROM ( SELECT id, SUM(num) AS total_friends FROM ( (SELECT requester_id AS id, COUNT(*) AS num FROM RequestAccepted GROUP BY requester_id) UNION ALL (SELECT accepter_id AS id, COUNT(*) AS num FROM RequestAccepted GROUP BY accepter_id) ) AS subquery GROUP BY id ) AS max_friends ); ``` #### 代码解析 1. **子查询部分**： - 第一个子查询统计每个 `requester_id` 的好友数量。 - 第二个子查询统计每个 `accepter_id` 的好友数量。 - 使用 `UNION ALL` 将两个子查询结果合并[^1]。 2. **主查询部分**： - 在合并后的结果集中，按 `id` 分组并计算总的好友数。 - 使用 `HAVING` 子句筛选出好友数等于最大值的所有用户。 3. **嵌套查询**： - 嵌套查询用于找到好友数的最大值，并将其作为过滤条件[^1]。 #### 注意事项 - 如果数据库中存在大量数据，建议为 `requester_id` 和 `accepter_id` 创建索引以优化查询性能[^4]。 - 确保 `RequestAccepted` 表的结构符合预期，例如包含 `requester_id` 和 `accepter_id` 列[^1]。 #### 关于 SQL 注入 在实际开发中，应避免直接拼接用户输入到 SQL 查询中，以防止 SQL 注入攻击。例如，引用中的注入示例展示了如何利用 `load_file` 函数读取文件[^2]。为了防止此类攻击，可以使用参数化查询或预处理语句[^3]。 ```python # 示例：Python 中的参数化查询 import mysql.connector connection = mysql.connector.connect(host='localhost', user='user', password='password', database='db') cursor = connection.cursor() user_input = 'test' query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s" cursor.execute(query, (user_input,)) result = cursor.fetchall() ```