首页用pandas提取csv文件前十行数据并绘制折现图

用pandas提取csv文件前十行数据并绘制折现图

时间: 2023-02-22 08:54:09 浏览: 163

可以使用以下代码实现： ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 提取前十行数据 df_head = df.head(10) # 绘制折现图 df_head.plot(kind='line') plt.show() ``` 上面的代码首先使用pandas读取csv文件，然后使用`df.head(10)`提取前十行数据，最后使用`df_head.plot(kind='line')`绘制折现图。最后调用`plt.show()`显示图形。

pandas_bokeh怎么绘制直方折现图

可以使用pandas_bokeh库中的plot()函数绘制直方折现图。具体操作方法如下： 1. 导入pandas_bokeh库并读取数据 ``` import pandas_bokeh import pandas as pd data=pd.read_csv('data.csv', index_col='Date', parse_dates=True) ``` 2. 绘制直方折现图直方折现图可通过参数kind='histo line'实现，具体代码如下： ``` data.plot(kind='histo line', ylabel='value', fig_size=(800,400)) ``` 3. 显示图表 ``` pandas_bokeh.show() ``` 这样就可以完成直方折现图的绘制啦！

pandas画一列数据折现图

好的，以下是使用pandas绘制一列数据的折线图的步骤： 1. 首先，导入需要使用的库：pandas和matplotlib。 ``` import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 接着，读取数据文件并将数据存储到DataFrame中。 ``` df = pd.read_csv('data.csv') ``` 3. 然后，选择需要绘制的数据列。 ``` data = df['column_name'] ``` 4. 最后，使用plot()函数绘制折线图，并显示图形。 ``` data.plot() plt.show() ``` 其中，'column_name'是你需要绘制的数据列的列名，'data.csv'是你的数据文件名。你可以根据自己的具体情况进行修改。

阅读全文