python读取逐个单元格，存入数组

### Python 读取 Excel 或 CSV 单元格数据并存入 List 或 NumPy 数组 在 Python 中，可以使用多种库来读取 Excel 或 CSV 文件的数据，并将其存储到列表（List）或 NumPy 数组中。以下是具体实现方法： #### 使用 `pandas` 读取 CSV 数据并存储到 NumPy 数组 `pandas` 是一个强大的数据分析库，能够轻松读取 CSV 文件并将其转换为 NumPy 数组。 ```python import pandas as pd # 读取 CSV 文件 data = pd.read_csv('file.csv') # 将 DataFrame 转换为 NumPy 数组 numpy_array = data.to_numpy() print(numpy_array) ``` 此代码片段展示了如何将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas 的 DataFrame 中，然后通过 `to_numpy()` 方法将其转换为 NumPy 数组[^1]。 #### 使用 `csv` 模块读取 CSV 数据并存储到列表 Python 内置的 `csv` 模块可以直接读取 CSV 文件并将每一行数据存储到列表中。 ```python import csv def read_csv_to_list(file_path): result = [] with open(file_path, mode='r', newline='') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: result.append(row) return result data_list = read_csv_to_list('file.csv') print(data_list) ``` 上述代码定义了一个函数 `read_csv_to_list`，它会逐行读取 CSV 文件并将每行数据作为列表元素存储到最终的列表中[^2]。 #### 使用 `xlrd` 读取 Excel 数据并存储到 NumPy 数组 对于 Excel 文件，可以使用 `xlrd` 库读取单元格数据，并将其存储到 NumPy 数组中。 ```python import xlrd import numpy as np def import_excel_matrix(path): table = xlrd.open_workbook(path).sheets()[0] row = table.nrows col = table.ncols datamatrix = np.zeros((row, col), dtype=float) for i in range(col): cols = np.matrix(table.col_values(i)) datamatrix[:, i] = cols return datamatrix data_file = 'file.xlsx' data_matrix = import_excel_matrix(data_file) print(data_matrix) ``` 这段代码展示了如何从 Excel 文件中读取数据，并将其存储到 NumPy 数组中[^3]。 #### 使用 `openpyxl` 读取 Excel 数据并存储到列表 `openpyxl` 是另一个处理 Excel 文件的常用库，适合现代 Excel 文件格式（.xlsx）。 ```python from openpyxl import load_workbook def read_excel_to_list(file_path): workbook = load_workbook(filename=file_path) sheet = workbook.active data_list = [] for row in sheet.iter_rows(values_only=True): data_list.append(list(row)) return data_list data_list = read_excel_to_list('file.xlsx') print(data_list) ``` 该代码片段展示了如何使用 `openpyxl` 读取 Excel 文件中的数据，并将其存储到列表中。 #### 使用 `numpy` 和 `scipy` 读取 CSV 数据并存储到 NumPy 数组 `numpy` 提供了直接读取 CSV 文件的功能，可以通过 `genfromtxt` 或 `loadtxt` 方法实现。 ```python import numpy as np # 使用 genfromtxt 读取 CSV 文件 numpy_array = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',', dtype=str) print(numpy_array) ``` 此代码片段展示了如何使用 `numpy` 的 `genfromtxt` 方法读取 CSV 文件，并将其转换为 NumPy 数组[^4]。 ---