jupyter运行代码
时间: 2025-04-29 15:34:02 浏览: 22
### 如何在Jupyter Notebook中运行代码
#### 启动Jupyter Notebook
为了启动Jupyter Notebook,需先打开命令提示符并切换至目标工作目录。例如,如果希望在一个特定路径`C:\Users\lenovo\PycharmProjects\Beliefs`下操作,则应在命令行执行如下指令来改变当前的工作目录:
```bash
cd C:\Users\lenovo\PycharmProjects\Beliefs
```
随后输入`jupyter notebook`以开启服务[^3]。
#### 创建或加载Notebook文件
一旦成功启动,浏览器会自动跳转到指定位置对应的网页界面,在这里可以选择创建新的Notebook或是打开已有的`.ipynb`文件继续编辑与调试,比如名为`Belief_Notebook.ipynb`的文档可以被直接选取进入。
#### 编写和执行单元格中的Python代码
每一个Notebook由多个Cell组成,这些Cell既可以包含Markdown格式的文字描述也可以是可执行的Python语句。对于含有Python代码片段的Cell来说,只需将光标置于其中按Shift+Enter键就能立即对该部分进行求值运算得到即时反馈结果[^1]。
#### 查看输出结果
当某个Code Cell被执行之后,其下方会出现相应的计算成果展示区。这可能是简单的数值返回、复杂的图表绘制或者是其他任何形式的数据呈现形式。值得注意的是,未被执行过的Cell前面通常标记着`In []:`这样的占位符直到实际完成一次调用才会显示具体的序号以及耗时信息等附加说明。
#### 处理可能出现的问题
有时即使代码本身逻辑无误也可能遇到一些警告信息。例如尝试画出一个阶跃函数图像的过程中可能会触发matplotlib库内部发出的一些提醒消息,但这并不影响最终图形正常展现出来[^4]。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
def step_function(x):
return np.array(x > 0, dtype=np.int)
x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
y = step_function(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.show()
```
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