SpringAI接入deepseek

### SpringAI与DeepSeek集成指南 #### 集成背景说明 为了使SpringAI能够充分利用DeepSeek的强大功能，实现两者的无缝对接至关重要。通过这种集成，可以增强应用程序处理复杂数据的能力并提高效率。 #### 准备工作 确保已经成功安装了最新版本的SpringAI框架以及DeepSeek环境[^1]。对于具体的版本兼容性问题，请查阅官方文档获取最准确的信息。 #### 创建项目结构 建立一个新的Maven或Gradle工程来容纳两个系统的交互逻辑： ```xml <!-- Maven pom.xml --> <dependencies> <!-- 添加SpringAI依赖 --> <dependency> <groupId>com.springai</groupId> <artifactId>spring-ai-core</artifactId> <version>${spring.ai.version}</version> </dependency> <!-- 添加DeepSeek SDK依赖 --> <dependency> <groupId>org.deepseek.sdk</groupId> <artifactId>deepseek-sdk-java</artifactId> <version>${deepseek.sdk.version}</version> </dependency> </dependencies> ``` #### 编写配置文件 创建`application.properties`用于定义连接参数和其他必要的设置项: ```properties # application.properties deepseek.api.key=your_api_key_here deepseek.endpoint=https://api.deepseek.com/v3/ ``` #### 实现服务层接口 编写Java类以封装调用DeepSeek API的方法，并将其注入到现有的业务流程中去： ```java @Service public class DeepSeekService { private final RestTemplate restTemplate; @Value("${deepseek.api.key}") private String apiKey; @Value("${deepseek.endpoint}") private String endpointUrl; public DeepSeekService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder){ this.restTemplate = restTemplateBuilder.build(); } /** * 调用DeepSeek模型预测API. */ public PredictionResult predict(String inputText) { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.set("Authorization", "Bearer " + apiKey); HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(inputText, headers); ResponseEntity<PredictionResult> response = restTemplate.postForEntity(endpointUrl + "/predict", entity, PredictionResult.class); return response.getBody(); } } ``` #### 测试集成效果 最后，在单元测试或者控制器内验证上述组件能否正常协作完成预期的任务。 ```java @SpringBootTest class IntegrationTest { @Autowired private DeepSeekService deepSeekService; @Test void testPrediction() throws Exception { String testData = "This is a sample text."; PredictionResult result = deepSeekService.predict(testData); assertNotNull(result.getOutput()); } } ```