硅基流动的api怎么用python调用
时间: 2025-03-05 21:40:05 浏览: 215
### 如何使用 Python 调用硅基流动 API
#### 准备工作
为了成功调用硅基流动平台的 API,需确保已注册并获得相应的 API 密钥。这通常涉及访问提供商网站完成账户创建流程,并在个人中心页面找到密钥信息。
#### 安装依赖库
安装 `requests` 库用于发送 HTTP 请求至 API 服务器:
```bash
pip install requests
```
#### 发送请求示例
下面展示了一个完整的例子来说明怎样利用 Python 来调用硅基流动提供的文本生成服务接口[^1]:
```python
import requests
import json
def call_siliconflow_api(prompt, api_key):
url = 'https://api.siliconflow.com/v1/generate_text'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Bearer {api_key}'
}
data = {
'prompt': prompt,
'max_tokens': 50
}
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result['text']
else:
raise Exception(f'Request failed with status code {response.status_code}')
if __name__ == '__main__':
api_key = '<your-api-key-here>'
prompt = '讲述一个关于未来的故事...'
try:
generated_text = call_siliconflow_api(prompt=prompt, api_key=api_key)
print(generated_text)
except Exception as e:
print(e)
```
此脚本定义了一个名为 `call_siliconflow_api()` 的函数,它接受两个参数——提示字符串 (`prompt`) 和 API 访问令牌 (`api_key`)。该函数构建 POST 请求并将结果返回给调用者。如果一切顺利,则会打印由模型产生的文字;若有错误发生则抛出异常处理程序捕获并显示出来。
对于图像生成方面,过程相似但 URL 及数据结构有所不同。具体来说,在准备阶段可能还需要指定更多选项比如风格、尺寸等细节[^3]。
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