Ubuntu 24.04.2 LTS安装llama factory
时间: 2025-06-12 22:47:32 浏览: 64
### 在 Ubuntu 24.04.2 LTS 上安装 Llama Factory 的方法
Llama Factory 是一种用于构建和训练大型语言模型的工具集。为了在 Ubuntu 24.04.2 LTS 上成功安装它,需要遵循一系列配置步骤并满足其软硬件依赖条件。
#### 系统准备
由于当前假设 Ubuntu 24.04 对应的代号是 `jammy`[^1],因此可以基于此版本进行操作。然而需要注意的是,在实际部署过程中可能需要验证该代号是否与官方文档一致。如果存在差异,则应及时更新到正确的代号。
#### 使用 Docker 镜像作为基础环境
考虑到引用中的 jupyterlab-pytorch 镜像示例[^2],推荐采用类似的容器化方式来设置运行环境。这有助于简化复杂依赖项管理,并提供更稳定的开发体验。
以下是创建适合于 llama factory 运行的基础镜像的具体实现:
```dockerfile
# 基础镜像是一个带有 PyTorch 和 Python 3.10 的定制版 Ubuntu 20.04/24.04 配置
FROM custom/jupyterlab-pytorch:2.1.0-ubuntu24.04-dtk24.04-py310
# 更新包索引并升级现有软件包
RUN apt-get update && \
apt-get upgrade -y && \
apt-get install -y git curl wget build-essential cmake
# 创建工作目录并将之设为默认路径
WORKDIR /workspace
# 下载并解压 llama factory 源码或者克隆仓库 (替换 URL 至最新发布地址)
RUN git clone https://github.com/example/llama-factory.git . || true
# 安装项目所需的 pip 包和其他依赖关系
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
```
上述脚本定义了一个新的 Docker 映像,其中包含了执行 llama factory 所必需的各种组件。注意要根据实际情况修改源代码位置以及具体需求列表文件名等内容。
#### 后续步骤
完成以上准备工作之后,可以通过如下命令启动交互式的 shell 来测试新建立好的环境:
```bash
docker run -it --rm your_image_name bash
```
进入容器内部后即可按照官方指南继续完成剩余部分的搭建流程。
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