python nc文件数据转csv 或 excel

### 将 NetCDF 文件数据导出为 CSV 或 Excel 文件 为了实现这一目标，可以采用 Python 中的 `netCDF4` 和 `pandas` 库来处理 NC 文件并将其转换成所需的格式。以下是具体方法： #### 使用 Pandas 导出为 CSV 文件 通过读取特定区域内的经纬度范围并将这些数据写入 CSV 文件中。 ```python import netCDF4 as nc import pandas as pd from pathlib import Path def extract_and_save_to_csv(input_file, output_dir): dataset = nc.Dataset(input_file) latitudes = dataset.variables['latitude'][:] longitudes = dataset.variables['longitude'][:] # 定义所需地理坐标区间 min_lat, max_lat = 23, 40 min_lon, max_lon = 118, 131 # 获取符合条件的索引位置 lat_indices = (latitudes >= min_lat) & (latitudes <= max_lat) lon_indices = (longitudes >= min_lon) & (longitudes <= max_lon) selected_lats = latitudes[lat_indices] selected_lons = longitudes[lon_indices] data_dict = {} for var_name in dataset.variables.keys(): if var_name not in ['time', 'latitude', 'longitude']: variable_data = dataset.variables[var_name][:] sliced_var_data = variable_data[:, lat_indices, :][:, :, lon_indices].flatten() data_dict[f"{var_name}"] = sliced_var_data df = pd.DataFrame(data=data_dict) csv_output_path = Path(output_dir)/Path(input_file).stem.with_suffix('.csv') df.to_csv(csv_output_path, index=False) path = 'F:/data/nc/wave/2018-2021/product' file_list = [f'{path}/{item}' for item in os.listdir(path)] for file in file_list: try: extract_and_save_to_csv(file, path) except Exception as e: print(f"{file} 异常：{e}") ``` 此脚本会遍历指定路径下的所有 .nc 文件，并提取位于给定纬度和经度范围内的变量值，最后将它们存储在一个新的 CSV 文件里[^2]。 #### 转换为 Excel 文件 如果希望进一步将上述得到的 DataFrame 对象保存至 Excel 表格，则只需调用 `.to_excel()` 方法代替 `.to_csv()`. 下面是一个简单的例子展示如何操作: ```python excel_output_path = Path(output_dir)/Path(input_file).stem.with_suffix('.xlsx') df.to_excel(excel_output_path, sheet_name='Sheet1', index=False) ``` 这样就可以轻松地把 NetCDF 数据转化为易于查看编辑的形式了。