yolov9实力分割的yaml文件
时间: 2025-01-18 17:00:26 浏览: 45
### YOLOv9 实例分割 YAML 配置文件示例
对于YOLOv9实例分割模型,配置文件通常采用YAML格式来定义训练参数、网络架构以及数据集设置等内容。下面是一个典型的YOLOv9实例分割配置文件模板:
```yaml
# 数据集路径与基本设置
data:
train: ./datasets/train/ # 训练集图像目录
val: ./datasets/validation/ # 验证集图像目录
nc: 80 # 类别数量
names: ['person', 'bicycle', ... , 'toothbrush'] # 类别名称列表
# 模型超参数
hyp:
lr0: 0.01 # 初始学习率
lrf: 0.1 # 最终学习率因子
momentum: 0.937 # 动量优化器动量系数
weight_decay: 0.0005 # 权重衰减 (L2正则化)
# 网络结构特定参数
model:
depth_multiple: 0.33 # 深度乘数用于缩放骨干网层深浅程度
width_multiple: 0.5 # 宽度乘数用来调整特征图通道数目大小
anchors: [[10,13], [16,30], ..., ] # 锚框尺寸设定
# 训练过程控制选项
train:
imgsz: 640 # 输入图片分辨率
batch_size: 16 # 批处理大小
epochs: 300 # 总迭代轮次
workers: 8 # 加载线程数
device: '' # 使用GPU设备编号,默认为空表示自动选择可用GPU
resume: false # 是否继续上次未完成的训练任务
exist_ok: False # 如果存在同名日志文件夹是否允许覆盖创建新实验记录
# 测试评估相关参数
val:
save_json: True # 将验证结果保存为COCO JSON格式
conf_thres: 0.001 # NMS前检测阈值
iou_thres: 0.65 # NMS交并比阈值
```
此配置文件涵盖了从数据加载到模型训练的各项必要参数,并针对实例分割进行了适当调整[^1]。
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