AttributeError: partially initialized module 'json' has no attribute 'load' (most likely due to a circular import)

AttributeError: partially initialized module 'json' has no attribute 'dumps' (most likely due to a circular import) 这个错误通常是因为循环导入导致的。循环导入是指两个模块相互导入，导致了一个无限循环的情况。在你的代码中，可能存在这样的情况，其中一个模块导入了json模块，而json模块又导入了这个模块。 解决这个问题的方法有几种： 1.检查你的代码中是否存在循环导入的情况。你可以通过查看你的代码，确定是否有两个模块相互导入的情况。如果有的话，尝试将其中一个导入语句移动到函数内部或条件语句中，以避免循环导入。 2.检查你的文件命名是否与Python标准库中的模块名冲突。如果你的文件名与Python标准库中的模块名相同，可能会导致导入错误。尝试将文件名更改为不同的名称。 3.检查你的Python环境。有时候，导入错误可能是由于Python环境配置不正确引起的。尝试使用不同的Python环境或更新你的Python版本，看看问题是否得到解决。 希望以上方法能够帮助你解决AttributeError: partially initialized module 'json' has no attribute 'dumps'的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [AttributeError: partially initialized module ‘json‘ has no attribute ‘dumps](https://blog.csdn.net/weixin_44425934/article/details/110225080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Python AttributeError: partially initialized module ‘json‘ has no attribute ‘dumps](https://blog.csdn.net/m0_60649037/article/details/122688382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

### Python 中 JSON 模块的 `AttributeError` 错误分析 当遇到 `AttributeError` 并提示 `'dump'` 方法不存在时，通常是因为模块命名冲突或循环导入问题。以下是可能的原因及其解决方案： #### 原因一：文件名与标准库名称冲突 如果用户的脚本命名为 `json.py` 或者项目目录下存在名为 `json.py` 的文件，则会覆盖 Python 标准库中的 `json` 模块[^2]。这会导致尝试调用 `json.dump` 时抛出 `AttributeError`。 #### 解决方案 重命名当前项目的 `json.py` 文件为其他名称，并删除生成的缓存文件（如 `__pycache__/json.cpython-XX.pyc`）。这样可以确保程序正确加载标准库中的 `json` 模块[^3]。 #### 原因二：循环导入引发的对象未定义 在某些情况下，两个模块之间可能存在相互依赖关系（即循环导入），从而导致对象尚未完全初始化就被访问。例如，在模块 A 和 B 中分别有如下代码片段： ```python # Module A (a.py) import b def write_json(data, file_path): with open(file_path, 'w') as f: b.json.dump(data, f) # 尝试通过另一个模块访问 json 功能 ``` ```python # Module B (b.py) import a class HelperClass: pass ``` 在这种场景下，假设 `A` 导入了 `B` 而 `B` 又试图重新导入 `A`，则可能导致部分变量或方法未能成功绑定到其所属模块中，进而触发 `AttributeError`[^4]。 #### 解决方案 重构代码结构以消除不必要的双向依赖。可以通过延迟导入或将共享逻辑提取至独立第三方模块来实现解耦合操作。例如修改上面例子中的设计模式： ```python # New Design Pattern Example from some_third_party_module import shared_functionality def process_data(): result = shared_functionality() return result ``` 这里假定创建了一个新的公共组件用于处理跨多个地方都需要的功能点，以此减少直接互相引用的机会。 另外还可以考虑使用局部导入方式规避此类风险；即将原本放在顶层位置上的语句移动到函数内部执行时刻才去完成实际载入动作: ```python def function_needing_b(): import b # Localized Import Statement Inside Function Definition Scope ... ``` 以上做法虽然能够缓解即时性的问题表现形式但是长远来看还是建议优化整体架构布局使得更加清晰合理易于维护扩展下去. 最后提醒一点就是对于大型复杂工程项目来说采用现代工具链比如mypy type hints可以帮助提前发现潜在隐患所在之处并给出相应修正指导方向[^5]. ```python try: import json except ImportError as e: raise Exception(f"Failed to import standard library module 'json': {e}") from None data = {"key": "value"} file_path = "./output.json" with open(file_path, mode='w', encoding='utf8') as fp: json.dump(data, fp=fp, ensure_ascii=False, indent=4) print("Data has been successfully written into the specified path.") ```