wiseflow python:3.10-slim
时间: 2024-12-31 11:37:22 浏览: 98
### 使用Python 3.10 Slim环境下的Wiseflow
为了在Python 3.10 slim环境中使用Wiseflow,可以遵循特定的设置流程来确保所有依赖项都得到正确配置。由于slim镜像通常只包含运行时所需的最小文件集,因此需要特别注意安装必要的开发工具和库。
#### 创建并激活Conda环境
首先创建一个新的Conda环境,并指定Python版本为3.10:
```bash
conda create -n wiseflow-slim python=3.10
conda activate wiseflow-slim
```
这一步骤基于之前提及的方法[^1]进行了调整,以适应slim环境的需求。
#### 安装基础构建工具(仅限于Linux Docker容器或其他精简系统)
对于非常轻量级的操作系统或Docker容器来说,在继续下一步前可能还需要预先安装一些基本编译器和其他支持软件包。例如,在Debian/Ubuntu衍生版上可以通过下面命令完成此操作:
```bash
apt-get update && apt-get install -y build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libncurses5-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
libnuma1 git
```
请注意,具体所需组件取决于目标平台以及后续pip安装过程中涉及的具体扩展模块。
#### 配置国内源加速下载速度(可选)
如果网络条件允许的话,建议修改默认PyPI索引URL为中国科学技术大学镜像站地址,从而加快依赖包获取过程:
```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
该指令来源于针对TensorFlow GPU版本安装的经验分享[^3],同样适用于其他项目的高效部署需求。
#### 安装项目依赖关系
进入`core`目录后执行如下命令加载必需的第三方库列表:
```bash
cd core
pip install -r requirements.txt
```
上述步骤参照了先前描述过的常规做法,但在实际应用中应当依据官方文档确认最新的依赖声明方式。
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