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pycharm装pymc3

时间: 2025-01-24 17:04:53 浏览: 73

### 在 PyCharm 中安装 `pymc3` 库 #### 创建并配置 Conda 虚拟环境为了确保最佳兼容性和性能，在 PyCharm 中使用 Anaconda 的虚拟环境来安装 `pymc3` 是推荐的做法。首先，创建一个新的名为 `myenv` 的 Conda 环境，并安装 Python 3.8 及其所需的相关包： ```bash conda create -n myenv "python=3.8" libpython mkl-service m2w64-toolchain numba python-graphviz scipy ``` 激活新创建的环境： ```bash conda activate myenv ``` 接着，通过 Pip 安装 `pymc3`: ```bash pip install pymc3 ``` 最后，为了让 Jupyter Notebook 支持此环境中的内核，执行以下命令： ```bash conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=myenv conda install nb_conda ``` #### 配置 PyCharm 使用该 Conda 环境打开 PyCharm 并按照如下操作将上述创建好的 Conda 环境应用到项目中： 1. 进入 **File | Settings...** 对话框（对于 macOS 用户则是 **PyCharm | Preferences...**） 2. 寻找左侧菜单栏下的 **Project: your_project_name** 3. 展开后点击 **Python Interpreter**, 接着点击右上角齿轮图标旁边的加号 (+)，选择 **Add...** 4. 在弹出窗口里挑选 **Conda Environment -> Existing environment**，浏览找到之前建立的 `myenv` 所对应的解释器位置，通常位于 Anaconda 安装目录下的 `envs\myenv\python.exe` 5. 点击 OK 同意更改，等待 PyCharm 加载新的解释器及其已有的软件包列表此时应该可以在 PyCharm 内部看到已经成功加载了 `pymc3` 和其他关联组件[^2]。

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