https://cdn.anythingllm.com/support/models/Xenova/all-MiniLM-L6-v2/config.json
时间: 2025-03-01 12:47:23 浏览: 87
### 配置本地模型路径并禁用远程加载
为了配置本地模型并将`Xenova all-MiniLM-L6-v2`模型设置为仅使用本地资源而不尝试连接网络下载任何组件,可以按照如下方式修改初始化部分的代码:
```javascript
import { env } from '@xenova/transformers';
// 设置自定义位置用于存储模型,默认情况下会保存至'/models/'目录下。
env.localModelPath = 'D:/code/embedding/';
// 关闭从Hugging Face Hub加载远端模型的功能。
env.allowRemoteModels = false;
// 如果计划离线运行ONNX模型,则需指定.wasm文件的位置来替代默认CDN链接。
// 注释掉此行是因为不一定适用于all-MiniLM-L6-v2模型。
// env.backends.onnx.wasm.wasmPaths = '/path/to/wasm/files/';
```
对于想要定位到具体的`Xenova all-MiniLM-L6-v2`模型配置文件,通常这类预训练模型会被放置在一个结构化的文件夹内[^1]。当指定了`localModelPath`之后,该路径下的子文件夹将以模型名称命名,因此针对`all-MiniLM-L6-v2`而言,其完整的配置文件路径可能是类似于这样的形式:
```
D:/code/embedding/all-6B多GPU部署的方式,那么创建软链指向实际存放模型的地方也是可行的方法之一。不过需要注意的是,具体操作取决于项目本身的架构设计以及`.env`环境中是否有硬编码的路径设定[^2]。
假设已经通过上述方法成功设置了本地环境变量,并且确认了模型已经被正确安装到了所期望的文件夹中,此时应该能够直接读取位于相应路径下的`config.json`作为目标模型的配置文件。
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