DeepSeek哪些模型支持多模态
时间: 2025-03-01 09:53:37 浏览: 115
### DeepSeek 中支持多模态的模型
#### 多模态模型概述
DeepSeek 提供了一系列支持多模态处理的模型,这些模型能够理解并生成多种类型的输入数据,如文本、图像和其他形式的数据。
#### 主要多模态模型
- **DeepSeek-V3**
这款开源多模态大模型具备强大的能力和灵活架构,在多模态理解和生成方面表现出色。它不仅限于单一模式的信息处理,而是可以综合不同感官信息进行更复杂任务的操作[^1]。
- **Janus**
作为首个由 DeepSeek 发布的支持多模态功能的产品,Janus 是一个拥有约13亿参数的大规模语言与视觉联合建模框架。特别之处在于其视觉编码部分被设计成可分离结构,这使得该模型非常适合用于涉及图片识别及描述的任务场景之中[^2]。
- **DeepSeek-R1**
此版本通过引入独特的分阶段循环训练机制来优化整体表现力——先完成初步的基础训练;再利用强化学习提升特定技能水平;最后经过针对性调整达到最佳状态。这样的过程有助于提高对于混合型资料的理解精度和响应质量[^3]。
```python
# 示例代码展示如何加载其中一个预训练好的多模态模型(假设为伪代码)
from deepseek.models import load_model
model_name = "deepseek-v3"
multi_modal_model = load_model(model_name)
image_path = "./example_image.jpg"
text_input = "Describe this image."
output = multi_modal_model.predict(image=image_path, text=text_input)
print(output)
```
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