deepseek接入word的代码 r1
时间: 2025-04-26 14:55:07 浏览: 22
### DeepSeek集成到Word中的代码示例
对于将DeepSeek集成至Microsoft Word的具体实现,这通常涉及到利用插件开发或是通过API调用来完成特定功能的嵌入。然而,在提供的资料中并没有直接提及有关于如何具体地把DeepSeek模型集成进入Word文档编辑器的信息[^1]。
一般情况下,要使像DeepSeek这样的大型语言模型(LLM)能够与Word协同工作,可以考虑创建一个基于Python或其他支持的语言编写的外部应用程序或脚本,该程序可以通过COM接口来控制Word,并且使用HTTP请求或者其他网络协议与部署好的DeepSeek服务端进行交互。下面给出一段简化版的概念验证性质的伪代码作为示意:
```python
import win32com.client as win32 # 用于操作Windows下的Office组件
from deepseek_client import DeepSeekClient # 假设这是访问DeepSeek API的一个客户端库
def init_word():
"""初始化并返回word对象"""
word = win32.Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Add()
return word, doc
def get_deepseek_response(prompt_text):
"""获取来自DeepSeek的回答"""
client = DeepSeekClient(api_key='your_api_key_here') # 初始化DeepSeek Client实例
response = client.generate(text=prompt_text)
return response['choices'][0]['text']
if __name__ == "__main__":
prompt = input("请输入提示词:")
word_app, document = init_word() # 创建一个新的Word文档
try:
result = get_deepseek_response(prompt) # 获取由DeepSeek产生的文本
paragraph = document.Paragraphs.Add() # 添加新段落到当前文档
range_ = paragraph.Range
range_.Text = f"Prompt: {prompt}\nResponse from DeepSeek:\n{result}"
word_app.Visible = True # 显示Word窗口以便查看结果
except Exception as e:
print(f"发生错误:{str(e)}")
```
此代码片段展示了怎样建立基本框架以连接DeepSeek LLM和MS Word;实际项目可能还需要处理更多细节问题比如安全性考量、性能优化以及用户体验等方面的内容。
阅读全文
相关推荐


















