在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result2.txt 文件中。 HDFS 通信端口:9000
时间: 2023-12-16 09:05:46 浏览: 330
以下是您可以使用的Spark代码来实现您的需求:
```
val textFile = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")
val count = textFile.count()
val result = sc.parallelize(Seq(count))
result.saveAsTextFile("file:///root/result2.txt")
```
在上述代码中,我们使用`sc.textFile()`函数来读取HDFS系统中的文件`/user/hadoop/test.txt`,并将其存储在RDD对象`textFile`中。接下来,我们使用`count()`函数计算`textFile`中的行数,并将结果存储在变量`count`中。最后,我们使用`sc.parallelize()`函数将`count`转换为一个RDD对象,并使用`saveAsTextFile()`函数将其保存到本地文件系统中的`/root/result2.txt`文件中。
需要注意的是,在使用`sc.textFile()`函数时,我们使用了`hdfs://localhost:9000`前缀来指定HDFS系统,并指定了通信端口为9000。如果您的HDFS系统在不同的主机上或使用不同的端口,请相应地更改前缀和端口号。
相关问题
1.在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result.txt 文件中。 2.在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt,然后统计出文件的行数,将统计结果保存到 /root/result2
.txt 文件中。
好的,让我逐步为您解答这两个问题。
1. 读取本地文件并统计行数
您可以在 Spark Shell 中使用以下代码来读取本地文件并统计行数:
```
val textFile = sc.textFile("file:///data/bigfiles/test.txt")
val count = textFile.count()
sc.parallelize(Seq(count)).saveAsTextFile("file:///root/result.txt")
```
这里,我们使用 `sc.textFile` 方法读取本地文件,并使用 `count` 方法统计文件的行数。然后,我们将行数保存到一个 `RDD` 中,并使用 `saveAsTextFile` 方法将其保存到本地文件系统中。
2. 读取 HDFS 文件并统计行数
您可以在 Spark Shell 中使用以下代码来读取 HDFS 文件并统计行数:
```
val textFile = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")
val count = textFile.count()
sc.parallelize(Seq(count)).saveAsTextFile("file:///root/result2.txt")
```
这里,我们使用 `sc.textFile` 方法读取 HDFS 文件,并使用 `count` 方法统计文件的行数。然后,我们将行数保存到一个 `RDD` 中,并使用 `saveAsTextFile` 方法将其保存到本地文件系统中。
请注意,这里我们将结果保存到本地文件系统中,而不是 HDFS 中。如果您希望将结果保存到 HDFS 中,可以将 `saveAsTextFile` 方法的参数修改为 HDFS 路径。
(2)在Spark Shell中读取HDFS文件"/user/hadoop/test.txt"(如果该文件不存在,请先创建), 然后统计出文件的行数。
在Spark Shell中,你可以使用` spark.read.text()`函数来读取HDFS文件,并结合`count()`方法来统计文件的行数。首先确保已经设置了SparkContext并指向了HDFS。如果文件不存在,你需要先通过Hadoop的命令行工具如`hdfs dfs -put`将其上传到HDFS。下面是一个示例步骤:
```scala
// 首先创建SparkSession(如果你还没有)
val sc = SparkSession.builder.appName("HDFS File Count").getOrCreate()
// 检查文件是否存在,如果不存在则创建
val filePath = "/user/hadoop/test.txt"
if (!sc.hadoopConfiguration.get("fs.defaultFS").contains(filePath)) {
val hdfsUrl = "hdfs://" + sc.hadoopConfiguration.get("fs.defaultFS")
sc.hadoopFileSystem().create(new Path(filePath)).close() // 创建一个空文件
}
// 读取文件内容
val textFile = sc.textFile(filePath)
// 统计行数
val lineCount = textFile.count()
println(s"The file $filePath contains $lineCount lines.")
```
运行上述代码后,你会看到文件的行数。
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