python遍历文件夹中的excel
时间: 2023-10-07 17:10:14 浏览: 167
您可以使用Python的os和glob模块来遍历文件夹中的Excel文件。以下是一个示例代码：
```python
import os
import glob
import pandas as pd
# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'
# 使用glob模块匹配文件夹中的Excel文件
excel_files = glob.glob(folder_path + '*.xlsx') + glob.glob(folder_path + '*.xls')
# 循环遍历Excel文件
for file in excel_files:
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file)
# 在这里对Excel文件进行处理或分析
# 例如，打印文件名和前几行数据
print("文件名:", os.path.basename(file))
print(df.head())
```
在上面的示例中，您需要将`folder_path`变量设置为要遍历的文件夹的路径。然后，使用`glob`模块来匹配文件夹中所有的Excel文件（以.xlsx或.xls为扩展名）。接下来，循环遍历这些Excel文件，并使用`pandas`库来读取每个Excel文件的内容。在循环中，您可以对Excel文件进行任何处理或分析操作。以上只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。
相关问题
python遍历文件夹下excel
可以使用Python的os和pandas库来遍历文件夹里的Excel文件。
首先，需要导入os和pandas库：
```python
import os
import pandas as pd
```
然后，使用os库的listdir函数来获取文件夹里的所有文件名：
```python
folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
```
接下来，使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件：
```python
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 在这里对df进行操作
```
在上面的代码中，我们使用了if语句来判断文件名是否以.xlsx结尾，以过滤掉非Excel文件。然后，使用os库的join函数来拼接文件路径，最后使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件并将其存储在df变量中。在这里，可以对df进行任何操作，例如打印数据、进行数据分析等。
完整代码如下：
```python
import os
import pandas as pd
folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 在这里对df进行操作
```
希望这能帮助到你！
python 遍历文件夹里excel
可以使用Python的os和pandas库来遍历文件夹里的Excel文件。
首先，需要导入os和pandas库：
```python
import os
import pandas as pd
```
然后，使用os库的listdir函数来获取文件夹里的所有文件名：
```python
folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
```
接下来，使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件：
```python
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 在这里对df进行操作
```
在上面的代码中，我们使用了if语句来判断文件名是否以.xlsx结尾，以过滤掉非Excel文件。然后，使用os库的join函数来拼接文件路径，最后使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件并将其存储在df变量中。在这里，可以对df进行任何操作，例如打印数据、进行数据分析等。
完整代码如下：
```python
import os
import pandas as pd
folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 在这里对df进行操作
```
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cc65开发工具包主要包含以下几个重要组件：
1. C编译器：这是cc65的核心部分，它能够将C语言源代码编译成6502处理器的机器码。这使得开发者可以用高级语言编写程序，而不必处理低级的汇编指令。
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