SpringBoot集成ChatGPT的代码

作为一个AI语言模型，ChatGPT可以与SpringBoot集成，实现基于自然语言的智能聊天应用。以下是基本的步骤： 1. 确保已经安装好Java运行环境和SpringBoot框架。 2. 下载ChatGPT开源代码，或者使用已经安装好的ChatGPT API。 3. 在SpringBoot应用的pom.xml文件中添加ChatGPT的依赖，可以使用Maven或Gradle进行管理。 4. 创建SpringBoot的Controller类，定义请求路径和响应方式，将ChatGPT的API集成到Controller中。 5. 编写前端页面，使用JavaScript或其他相关技术调用后端接口，实现与ChatGPT的交互。 6. 测试应用，确保ChatGPT能够正确响应用户的请求，并生成合适的回复。 7. 部署应用到服务器上，或者使用云服务进行部署。 需要注意的是，集成ChatGPT需要一定的编程经验和计算机基础知识，同时还需要深入了解ChatGPT的API接口和使用方法。此外，还需要保证服务器的安全性和稳定性，避免出现数据泄露和系统崩溃等问题。

### 如何在 Spring Boot 中集成 ChatGPT API 要在 Spring Boot 项目中集成 ChatGPT 功能，可以按照以下方法实现。这涉及配置环境、引入必要的依赖项以及编写代码来调用 OpenAI 提供的 ChatGPT API。 #### 环境需求 为了成功运行此集成方案，需满足以下条件： - **Java 版本**：至少需要 Java 17 或更高版本[^1]。 - **Spring Boot 版本**：建议使用 Spring Boot 3.2 或更新版本。 #### 添加 Maven 依赖 首先，在项目的 `pom.xml` 文件中添加所需的依赖库。这些依赖用于 HTTP 请求处理和 JSON 数据解析： ```xml <dependencies> <!-- Spring Web --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- OkHttp Client for making REST calls --> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>4.9.0</version> </dependency> <!-- Gson Library for JSON parsing --> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.6</version> </dependency> </dependencies> ``` #### 编写服务类 创建一个服务类来封装与 ChatGPT API 的交互逻辑。以下是具体实现方式： ```java import com.google.gson.Gson; import okhttp3.*; public class ChatGptService { private static final String CHAT_GPT_API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"; private static final OkHttpClient client = new OkHttpClient(); private static final MediaType JSON = MediaType.get("application/json; charset=utf-8"); public String sendMessage(String apiKey, String message) { Gson gson = new Gson(); // 构建请求体 String requestBodyJson = gson.toJson(Map.of( "model", "gpt-3.5-turbo", "messages", List.of(Map.of("role", "user", "content", message)) )); RequestBody body = RequestBody.create(requestBodyJson, JSON); // 创建请求对象 Request request = new Request.Builder() .url(CHAT_GPT_API_URL) .addHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey) .post(body) .build(); try (Response response = client.newCall(request).execute()) { if (!response.isSuccessful()) throw new RuntimeException("Request failed: " + response); return response.body().string(); // 返回原始响应数据 } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } } ``` #### 控制器层设计 通过控制器暴露接口以便前端或其他客户端能够发送消息给 ChatGPT 并接收回复： ```java import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping("/chat") public class ChatController { @PostMapping("/send-message") public String sendChatMessage(@RequestParam String apiKey, @RequestBody String userMessage) { ChatGptService chatGptService = new ChatGptService(); return chatGptService.sendMessage(apiKey, userMessage); // 调用服务并返回结果 } } ``` 以上代码片段展示了如何构建一个简单的 Spring Boot 应用来与 ChatGPT 进行通信[^2]。 #### 流式传输支持（可选） 如果希望进一步优化用户体验，可以通过 Server-Sent Events (SSE) 技术实现实时流式传输效果。这种方法允许服务器持续向客户端推送部分完成的结果而不是等待整个过程结束再一次性反馈全部内容[^3]。 ---