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pyspark 如何把json文件schema用.schema取出来

时间: 2024-10-11 17:11:03 浏览: 80

在PySpark中，如果你想要获取JSON文件的数据结构（Schema），即列名、数据类型等信息，你需要先读取JSON文件并将其转换为DataFrame，然后通过`.dtypes`属性来查看列的数据类型，但这并不能直接得到完整的Schema。如果需要更详细的Schema，比如字段名称，你可以使用`StructType`对象，它是Spark SQL中的元数据表示。首先，你需要导入`pyspark.sql.types`模块，并读取JSON文件，例如： ```python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 假设json_file是你的JSON文件路径 json_df = spark.read.format("json").load(json_file) ``` 为了获取列名及其数据类型，你可以这样做： ```python # 获取列名 columns = json_df.columns # 获取列的数据类型 column_types = {col: json_df.dtypes[col][1] for col in columns} ``` 如果你想构建一个`StructType`对象来模拟原始的Schema，可以使用`StructField`创建每个字段： ```python fields = [StructField(col, column_types[col], True) for col in columns] # 创建一个StructType对象 schema = StructType(fields) ``` 现在`schema`变量存储了JSON文件的Schema信息。

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