如何利用Python自动化实现从Excel中读取超链接并批量下载对应PDF文件的过程?
时间: 2024-12-09 19:19:05 浏览: 178
要实现从Excel中读取超链接并批量下载对应PDF文件,可以借助Python的几个库:`pandas`用于处理Excel文件和数据,`Selenium`用于模拟浏览器操作进行登录和下载,以及`os`用于文件系统操作保存下载的PDF文件。以下是一个基本的操作步骤和代码示例:
参考资源链接:[Python爬虫批量下载PDF文件实战教程](https://wenku.csdn.net/doc/2c8fmu51fn?spm=1055.2569.3001.10343)
首先,使用`pandas`库读取Excel文件中的超链接数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的数据,假设超链接在名为'Links'的列中
df = pd.read_excel('links.xlsx', encoding='gbk')
links = df['Links'].tolist()
```
接着,使用`Selenium`来模拟浏览器的登录和下载过程。确保已经安装了相应的WebDriver,并指定到系统路径:
```***
***
***mon.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
# 实例化浏览器对象
driver = webdriver.Chrome()
# 遍历超链接列表,逐个打开并下载PDF文件
for link in links:
driver.get(link)
# 等待页面加载完成,这里使用了WebDriverWait等待下载按钮可点击
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,
参考资源链接:[Python爬虫批量下载PDF文件实战教程](https://wenku.csdn.net/doc/2c8fmu51fn?spm=1055.2569.3001.10343)
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