python打印数据对齐

你可以使用NumPy库中的`np.savetxt`函数，该函数可以在输出文本文件时指定列宽度和对齐方式。例如，以下代码将一个NumPy数组打印为表格形式，其中行和列均对齐，每列宽度为10： ``` import numpy as np # 创建一个 3x3 的 NumPy 数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 打印列标签 print("{:>10} {:>10} {:>10}".format("Column 1", "Column 2", "Column 3")) # 打印行数据，并指定每列宽度为10，右对齐 for row in arr: print("{:>10} {:>10} {:>10}".format(*row)) ``` 输出： ``` Column 1 Column 2 Column 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ```

在Python中，为了使打印出来的文本或数据对齐显示，通常有多种方法可供选择。以下是几种常见的方式及其应用实例： ### 1. 格式化字符串 (Format String) Python 支持三种基本类型的字符串格式化：`%` 操作符、`.format()` 方法 和 f-string（从 Python 3.6 开始支持）。其中每种都可以用来指定宽度和填充字符以确保字段之间的对齐。 #### 使用 `%` 操作符 这是最早的一种格式化方式，在较旧版本的代码中最常看到。 ```python name = "Alice" age = 25 formatted_text = "%-10s %d" % (name, age) # 左对齐并保证名字占10个空格宽的位置 print(formatted_text) # 输出: Alice 25 ``` #### 使用 `.format()` 更灵活并且易于理解和维护。 ```python item_name = "apple" price = 49.95 details = "{:<10} ${:>8.2f}".format(item_name, price) # 分别左对齐和右对齐 print(details) # 输出: apple $ 49.95 ``` #### 使用 F-string (推荐新用户使用) 简洁直观，适合现代Python项目。 ```python width = 10 height = 7.5 dimensions = f"Width={width:{width}} Height={height:{width}.1f}" # 动态设定输出宽度 print(dimensions) # 输出: Width= 10 Height= 7.5 ``` ### 2. 列表推导与join函数结合 当您有一系列需要水平对齐的数据项时，可以先计算每个元素的最大长度然后分别对其做适当填补再合并成一行文字输出。 ```python columns = ["ID", "Name", "Score"] max_lengths = [len(max((str(row[i]) for row in data), key=len)) + 2 for i in range(len(columns))] aligned_rows = [] for record in data: aligned_row = ''.join(f"{str(record[j]):<{max_lengths[j]}}" for j in range(len(record))) aligned_rows.append(aligned_row) for r in aligned_rows: print(r) ``` ### 3. pandas 库中的 DataFrames 如果您正在处理表格型数据，pandas 数据帧是一个强大的工具，它能自动管理列标题及内容间的间距使得整个表格显得整齐有序。 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({"Column1": ["ValueA", "Another"], "Column2":[12345, 6]}) print(df.to_string(index=False)) # 默认会保持良好的对齐度 ``` ### 4. Texttable 等第三方库 对于那些追求更加复杂而专业的外观效果的情况，可以考虑引入外部依赖如 `texttable`, 它可以帮助快速构建出美观易读的文字版表格。 ```bash pip install texttable ``` ```python from texttable import Texttable t = Texttable() t.add_rows([["Header1", "Header2"], ["Row1 Col1 Value", "Row1 Col2 Value"], ["Row2 Col1 Long Value", "Row2 Col2 Short"]]) print(t.draw()) # 自动调整列宽并对齐所有内容 ``` 以上就是一些常见的让Python程序中的输出结果更为整洁且对齐的方法了！ ---