基于micropythonesp32获取天气

<think>好的，我现在需要帮助用户解决在MicroPython中使用ESP32获取天气数据的问题。首先，我得回顾一下用户提供的引用内容，看看里面有哪些关键信息。用户引用了四个来源，主要涉及使用心知天气API、和风天气API，以及通过SPI或OLED显示数据。 首先，用户的问题是如何在MicroPython环境下用ESP32获取天气数据。根据引用1和引用4，心知天气API是一个可行的选择，而且免费版虽然数据有限，但适合基本需求。引用2提到了和风天气，但用户可能需要处理库的问题。引用3和4都提到了使用OLED显示，但用户当前的问题集中在数据获取，可能后续需要显示部分，但暂时先关注获取。 接下来，我需要整理步骤。首先，用户需要注册天气API服务，比如心知天气或和风天气，获取API密钥。然后，连接ESP32到WiFi，发送HTTP请求到天气API的端点，解析返回的数据（通常是JSON格式），最后处理数据以供使用。 需要注意MicroPython的库支持，比如urequests用于HTTP请求，或者使用socket手动构造请求。引用3提到可能需要处理字符串截取，但现代API通常返回JSON，更高效的方式是解析JSON。因此，确保ESP32的MicroPython固件包含json库。 另外，引用2提到可能需要修改库文件或函数名，说明有些库可能需要调整才能兼容，这部分需要提醒用户注意。例如，使用urequests时可能需要处理SSL验证，或者使用raw socket方式避免依赖问题。 然后，用户可能需要处理API的响应，比如提取温度、天气状况等字段。需要展示如何解析JSON数据，并处理可能的错误，如网络连接失败、API密钥错误等。 最后，根据用户提供的示例，需要生成相关问题，可能涉及优化网络请求、数据显示、错误处理等方面。 总结步骤： 1. 注册天气API服务，获取API密钥和请求URL。 2. 编写WiFi连接代码，确保ESP32可以连接到互联网。 3. 使用urequests或socket发送HTTP GET请求到天气API。 4. 解析返回的JSON数据，提取所需信息。 5. 异常处理，确保代码健壮性。 现在需要将这些步骤用中文清晰表述，确保代码示例正确，符合MicroPython语法，并引用相关的参考资料。同时，生成相关问题，帮助用户深入理解。</think>### 分步实现步骤 #### 一、注册天气API服务 1. **选择API平台** 推荐使用心知天气（免费基础版）或和风天气（需申请开发者账号）。 - 心知天气API文档：https://docs.seniverse.com/ - 和风天气API文档：https://dev.qweather.com/ 2. **获取API密钥** 注册后，在控制台中获取唯一标识（如`API Key`或`私钥`）。例如心知天气的API请求格式为： $$https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json?key=YOUR_KEY&location=城市名$$ #### 二、编写WiFi连接代码 ```python import network def connect_wifi(ssid, password): sta_if = network.WLAN(network.STA_IF) if not sta_if.isconnected(): sta_if.active(True) sta_if.connect(ssid, password) while not sta_if.isconnected(): pass print("Connected. IP:", sta_if.ifconfig()[0]) ``` #### 三、发送HTTP请求并解析数据 ```python import urequests import json API_KEY = "YOUR_API_KEY" CITY = "beijing" URL = f"https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json?key={API_KEY}&location={CITY}" response = urequests.get(URL) data = json.loads(response.text) temperature = data["results"][0]["now"]["temperature"] weather = data["results"][0]["now"]["text"] print(f"温度: {temperature}℃, 天气: {weather}") ``` #### 四、完整代码示例 ```python import network import urequests import json import time def connect_wifi(ssid, password): # ... 同上 ... connect_wifi("你的WiFi名", "密码") try: response = urequests.get(URL) if response.status_code == 200: data = json.loads(response.text) print("实时天气:", data["results"][0]["now"]) else: print("请求失败:", response.status_code) except Exception as e: print("错误:", e) ``` #### 五、优化与注意事项 1. **降低API调用频率** 免费API通常有调用次数限制（如心知天气免费版1000次/天），建议设置`time.sleep(1800)`每30分钟更新一次[^1][^4]。 2. **异常处理** 增加网络重连机制： ```python def safe_request(url, retries=3): for _ in range(retries): try: return urequests.get(url) except: connect_wifi() # 重新连接WiFi return None ``` 3. **数据存储** 若需保存历史数据，可参考引用[2]将数据上传至MySQL数据库。