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out = cv2.VideoWriter('result_video/output.avi',cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 15,(width,height))怎么把这串代码换成保存成mp4视频格式

时间: 2025-06-27 12:06:00 浏览: 13
### 如何使用 OpenCV 的 `VideoWriter` 保存 MP4 格式的视频 为了实现通过 OpenCV 将视频保存为 MP4 格式，需要正确配置 `cv2.VideoWriter()` 函数中的参数。以下是具体方法以及示例代码： #### 参数说明 - **filename**: 输出视频文件的路径和名称。 - **fourcc**: 编码器的选择，对于 MP4 文件通常推荐使用 `'MP4V'` 或者平台支持的其他编码器[^1]。 - **fps**: 设置输出视频的帧率（每秒显示多少帧）。 - **frameSize**: 定义每一帧的分辨率 (宽度, 高度)，单位为像素。 - **isColor**: 布尔值，指示是否保存彩色图像。 下面是一个完整的 Python 示例代码来展示如何创建并保存 MP4 格式的视频文件: ```python import cv2 import numpy as np # 初始化 VideoWriter 对象 output_filename = 'output_video.mp4' frames_per_second = 30.0 # 设定帧率为 30 FPS video_size = (1920, 1080) # 视频分辨率为 1920x1080 （即 Full HD） # 创建 VideoWriter 实例，指定编码器为 'MP4V' fourcc_codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MP4V') out_writer = cv2.VideoWriter(output_filename, fourcc_codec, frames_per_second, video_size) if not out_writer.isOpened(): print("Error: Could not open the video writer.") else: print(f"Successfully opened {output_filename} with codec {'MP4V'}.") try: while True: # 构造一帧随机颜色的数据作为演示用途 random_frame = np.random.randint(0, 255, size=video_size[::-1]+(3,), dtype=np.uint8) # 写入当前帧到视频流中 out_writer.write(random_frame) except KeyboardInterrupt: pass finally: # 关闭视频写入对象释放资源 out_writer.release() print("Finished writing to file:", output_filename) ``` 上述脚本会生成一段由随机色彩组成的 MP4 格式视频片段[^2]。如果希望从一系列静态图片合成视频，则需替换掉循环体内的随机帧部分逻辑，改为读取实际图片序列的内容。 需要注意的是，在某些操作系统上可能还需要额外安装软件包或者库才能正常工作所有的编解码选项；另外尽管这里提到 MP42 表现较好，但在跨平台上兼容性和稳定性方面，“MP4V”通常是更安全的选择之一。
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outvideo.open('/home/adminadmin/Test_dcy/result.mp4', CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X'), 24.0, Size(1280, 512)); | ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from /usr/include/opencv4/opencv2/highgui.hpp:51, from /usr/include/opencv4/opencv2/opencv.hpp:68, from /home/adminadmin/Test_dcy/main.cpp:3: /usr/include/opencv4/opencv2/videoio.hpp:1144:26: note: candidate:

此外，也可以使用cv::VideoWriter::fourcc()函数来替代CV_FOURCC宏： cpp cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G') #### 2. 路径命名方式问题 文件路径的命名方式需要符合操作系统的规范。例如，在...

我输入这个代码后，没有显示视频：video_images = sorted(glob.glob("video_4/images/*.png")) video_points = sorted(glob.glob("video_4/points/*.pcd")) # Build a LiDAR2Cam object lidar2cam_video = LiDAR2Camera(calib_files[0]) result_video = [] for idx, img in enumerate(video_images): image = cv2.cvtColor(cv2.imread(img), cv2.COLOR_BGR2RGB) point_cloud = np.asarray(o3d.io.read_point_cloud(video_points[idx]).points) result_video.append(lidar2cam_video.pipeline(image, point_cloud)) out = cv2.VideoWriter('output/test.avi',cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), 15, (image.shape[1],image.shape[0])) for i in range(len(result_video)): out.write(cv2.cvtColor(result_video[i], cv2.COLOR_BGR2RGB)) #out.write(result_video[i]) out.release()

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # 或MJPG, MP4V等 2. 检查生成文件是否能被播放器打开（损坏文件可能已生成但无法播放） $\boxed{\text{三、图像尺寸一致性验证}}$ python print(f"Frame尺寸: ...

import cv2 import glob import numpy as np import open3d as o3d import os # 输入数据检查 video_images = sorted(glob.glob("video_4/images/*.png")) video_points = sorted(glob.glob("video_4/points/*.pcd")) print("找到图像数量:", len(video_images)) print("找到点云数量:", len(video_points)) assert len(video_images) == len(video_points), "图像与点云数量不匹配" # 初始化处理对象 lidar2cam_video = LiDAR2Camera(calib_files[0]) # 确保calib_files已定义 result_video = [] # 处理单帧测试 test_idx = 0 raw_image = cv2.imread(video_images[test_idx]) if raw_image is None: raise ValueError(f"无法读取测试图像: {video_images[test_idx]}") image = cv2.cvtColor(raw_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) pcd = o3d.io.read_point_cloud(video_points[test_idx]) point_cloud = np.asarray(pcd.points) if len(point_cloud) == 0: raise ValueError(f"空测试点云: {video_points[test_idx]}") processed_frame = lidar2cam_video.pipeline(image, point_cloud) print("测试帧类型:", type(processed_frame)) print("测试帧形状:", processed_frame.shape if isinstance(processed_frame, np.ndarray) else "N/A") # 全量处理 result_video = [] for img_path, pcd_path in zip(video_images, video_points): # 省略处理步骤（参考第二步） # 视频写入配置 os.makedirs('output', exist_ok=True) h, w = processed_frame.shape[:2] fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX') out = cv2.VideoWriter('output/test.avi', fourcc, 15, (w, h)) # 写入视频 for frame in result_video: if frame.dtype != np.uint8: frame = (frame * 255).clip(0, 255).astype(np.uint8) frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) out.write(frame) out.release() print("视频生成完成！输出路径:", os.path.abspath('output/test.avi'))输入这个新代码后显示：File "<ipython-input-37-ebdd6cc07838>", line 40 os.makedirs('output', exist_ok=True) ^ IndentationError: expected an indented block after 'for' statement on line 36

$.../video_4/images/*.png$路径的处理流程中，在第36行的for循环结构存在问题： python # 全量处理 result_video = [] for img_path, pcd_path in zip(video_images, video_points): # 第36行 # 省略处理...
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system verilog task中用宏定义传参

<think>好的，用户现在想了解如何在SystemVerilog中使用宏定义向task传递参数。之前我已经回答了C/C++中宏定义传参的方法，现在需要迁移到SystemVerilog，同时结合用户提供的引用内容。 首先，我需要回忆SystemVerilog中宏的基本语法，确认是否与C/C++类似。SystemVerilog确实支持`define宏，带参数的形式应该也是类似的。用户提供的引用中提到`__FILE__`和`__LINE__`，这些可能和调试有关，所以可能需要考虑在宏中加入这些信息来帮助调试。 接下来，用户的问题是关于如何通过宏向task传参。这里的task应该是指System
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Java开发的Help GUI 1.1源码：可视化组件库详解

在分析给定文件信息后，可以提取出如下知识点： 首先，标题中提到了“基于java的开发源码-帮助视图组件库 Help GUI 1.1源代码.zip”，这说明文件包含了一个Java开发的开源项目，该库被命名为Help GUI，版本为1.1。在此基础上，我们可以讨论以下几个方面： 1. Java开发： - Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，它具有跨平台的特性，即“一次编写，到处运行”的能力。Java通过Java虚拟机（JVM）来实现跨平台运行。 - Java的开发环境一般需要配置Java开发工具包（JDK）和集成开发环境（IDE），如Eclipse、IntelliJ IDEA或PyCharm。 - Java支持多线程编程，拥有丰富的类库和框架，如Spring、Hibernate等，用以简化开发流程。 - Java在企业级应用、移动开发（Android）、桌面应用和服务器端应用中都有广泛的应用。 2. 开源项目： - 开源项目是指源代码公开的软件项目，通常遵循特定的开源许可协议，如GPL、LGPL、Apache License等。 - 开源项目的优势在于可自由使用、修改和分发代码，能够促进技术的交流和创新。 - 通过参与开源项目，开发者可以提高自身的技术水平，贡献代码以回馈社区。 3. 组件库Help GUI 1.1： - Help GUI可能是一个为开发者提供的图形用户界面（GUI）组件库，用于简化Java桌面应用的帮助视图创建。 - 组件库一般会包含一系列预制的用户界面组件，例如按钮、文本框、列表框、对话框等，以帮助快速构建用户界面。 - 版本1.1表明这是组件库的一个更新版本，通常新版本会增加新的特性、修复bug、优化性能。 4. PyCharm配置Python环境： - 这部分描述似乎与主标题无关，但其可能涉及PyCharm这一IDE的使用。 - PyCharm是专为Python语言开发的IDE，但也可以配置Java开发环境。 - 在配置Python环境时，需要安装Python解释器，并设置相关的路径、环境变量等。 - PyCharm提供了代码高亮、代码自动完成、版本控制等功能，能够提升开发效率。 由于【压缩包子文件的文件名称列表】中只有一个“codefans.net”，这可能是一个网站地址，但没有提供足够的信息来推断与上述Java项目或组件库直接相关的内容。 综上所述，文件描述了一个基于Java的开源组件库Help GUI 1.1，该组件库用于帮助开发者创建帮助视图，且暗示了PyCharm这一IDE的使用。通过探讨Java开发、开源项目、组件库和IDE配置等知识点，可以更好地理解文件所指的项目背景和应用场景。
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网络嗅探器全攻略：从入门到精通的15大技巧与实践案例

# 1. 网络嗅探器基础与重要性 在数字化的世界中，网络嗅探器是IT专业人员的重要工具，它允许我们监视和分析经过网络的数据包。本章将带您了解网络嗅探器的基本概念及其在网络安全和性能监控中的关键作用。 ## 网络嗅探器概述 网络嗅探器，通常被称为“抓包工具”或“协议分析器”，是一种可以监听、记录和分析网络流量的程序或设备。它们在排除网络问题、进行安全审计和协议分析时发挥着重要作用。 ##
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RTL8720DN-VA1-CG后面的VA1-CG是什么意思

<think>嗯，用户这次的问题转向了具体的芯片型号解析，询问RTL8720DN-VA1-CG后缀的含义。这属于硬件标识领域的专业问题，需要结合芯片命名规则和行业惯例来分析。 从用户提问方式看，ta应该具备一定技术背景，可能是电子工程师或物联网开发者，正在做物料选型或故障排查。用户特意强调"参考站内引用"但实际没有引用源，说明需要权威解释而非普通科普。之前讨论Wi-Fi频段差异时用户表现出对技术参数的敏感，这次提问同样注重细节标识。 关于这个型号后缀，需要拆解三部分分析： VA1通常代表芯片修订版本（revision），比如初版叫VA0，改进版叫VA1。CG后缀可能有多种含义：最常见的是封