cuda和cudnn版本对应
时间: 2024-05-22 18:07:15 浏览: 241
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,用于利用GPU进行高性能计算。而cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA专门为深度神经网络开发的加速库。
CUDA和cuDNN的版本对应关系如下:
- CUDA 10.0 对应 cuDNN 7.4
- CUDA 10.1 对应 cuDNN 7.6
- CUDA 10.2 对应 cuDNN 7.6
- CUDA 11.0 对应 cuDNN 8.0
- CUDA 11.1 对应 cuDNN 8.0
- CUDA 11.2 对应 cuDNN 8.1
需要注意的是,cuDNN的版本可能会有向前兼容性,即较新版本的cuDNN也可以与较旧版本的CUDA一起使用,但不保证所有功能都能正常工作。
相关问题
如何查看cuda和cudnn版本对应的版本
要查看CUDA和cuDNN版本对应的版本,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开CUDA的安装目录,在该目录下找到一个名为"cudnn_version.h"的文件。该文件可以在路径"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include\cudnn_version.h"中找到。
2. 在该文件中查找相关信息,可以找到与CUDA版本对应的cuDNN版本号。
另外,cuDNN是一个针对神经网络加速的SDK,与CUDA版本不一一对应,每个CUDA版本可能对应多个cuDNN版本,但是一般有一个最新版本的cuDNN与CUDA对应较好。
除此之外,你也可以直接找到CUDA的安装目录,例如在路径"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA"中,然后查看cuDNN的版本号。
如果你想在Linux系统中查询,可以通过运行以下命令来获取CUDA和cuDNN版本对应的信息:cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
总结:你可以通过查找CUDA安装目录下的"cudnn_version.h"文件、直接找到CUDA的安装目录或者在Linux系统中使用命令来查看CUDA和cuDNN版本对应的版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
如何查看cuda和cudnn版本对应关系
### CUDA 与 cuDNN 版本对应关系
为了确保 GPU 加速正常工作,CUDA 和 cuDNN 的版本必须相互兼容。以下是已知的 CUDA 和 cuDNN 版本之间的官方兼容性列表:
#### CUDA 7.5
- **cuDNN**: v6.0 (April 27, 2017)[^1]
此组合适用于早期基于 NVIDIA CUDA 架构的应用程序开发。
#### 更广泛的兼容性列表
对于其他 CUDA 和 cuDNN 组合,可以参考以下常见配对:
- **CUDA 8.0**
- **cuDNN**: v6.0 – v7.6[^2]
- **CUDA 9.0**
- **cuDNN**: v7.0 – v7.6
- **CUDA 9.2**
- **cuDNN**: v7.3 – v7.6
- **CUDA 10.0**
- **cuDNN**: v7.4 – v7.6
- **CUDA 10.1**
- **cuDNN**: v7.5 – v7.6
- **CUDA 10.2**
- **cuDNN**: v7.6
这些版本间的适配主要由 NVIDIA 提供的支持决定,并且通常会随着新版本发布而更新支持范围。
如果遇到 GPU 加速未启用的情况,则可能由于 CUDA 或 cuDNN 版本不匹配引起。解决方案涉及验证 `nvcc -V` 输出以及检查 `cudnn.h` 文件中的定义来确认当前安装版本是否满足 ONNX Runtime 所需条件。
```bash
# 验证 CUDA 编译器版本
nvcc --version
# 查看 cuDNN 头文件版本信息
cat /usr/include/cudnn_version_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
上述命令可以帮助开发者快速定位问题所在并采取相应措施调整环境设置以实现最佳性能表现。
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