PS D:\vscode\python\网易云歌曲评论采集与分析> & D:/python/python.exe d:/vscode/python/网易云歌曲评论采集与分析/代码/wef.py d:\vscode\python\网易云歌曲评论采集与分析\代码\wef.py:52: FutureWarning: 'H' is deprecated and will be removed in a future version, please use 'h' instead. hourly = df.set_index('时间').resample('H').size() Traceback (most recent call last): File "d:\vscode\python\网易云歌曲评论采集与分析\代码\wef.py", line 95, in <module> generate_wordcloud() File "d:\vscode\python\网易云歌曲评论采集与分析\代码\wef.py", line 67, in generate_wordcloud with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'stopwords.txt'

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的这两个错误：一个是FutureWarning关于'H'被弃用，另一个是FileNotFoundError找不到stopwords.txt文件。首先，我得分析这两个问题的原因，然后找到解决办法。第一个错误是用户在使用Pandas的resample方法时，使用了'H'作为参数，但Pandas未来版本将不再支持'H'，建议改用'h'。这可能是因为Pandas在更新版本中统一了时间频率的别名，将大写改为小写，以保持一致性。用户需要将代码中的'H'替换为'h'来避免这个警告。第二个错误是找不到stopwords.txt文件。用户代码中尝试打开这个文件，但没有提供正确的路径，导致文件不存在。用户需要确保这个停用词文件存在于正确的目录下，或者在代码中指定完整的文件路径。此外，可能用户没有创建这个停用词文件，需要提供默认的停用词列表或自动生成该文件。 接下来，我需要考虑如何修改代码来解决这两个问题。对于第一个问题，直接替换'H'为'h'即可。第二个问题需要处理文件路径，并确保文件存在。可能需要添加异常处理，当文件不存在时，提供一个默认的停用词集合，或者自动创建该文件。此外，用户可能需要知道如何获取常用的中文停用词，比如使用已有的停用词库，如哈工大停用词列表等。 另外，用户可能没有将stopwords.txt放在正确的目录下，导致路径错误。代码中的相对路径可能基于当前工作目录，而实际运行时的工作目录可能不同，因此需要使用绝对路径来指定停用词文件的位置。或者，将停用词文件放在项目的数据目录中，并在代码中引用正确的路径。还需要考虑代码的健壮性，比如在读取文件时添加try-except块，捕获异常并提供友好的提示，或者自动生成默认的停用词文件。这样即使用户没有准备停用词文件，程序也能继续运行，尽管可能分析结果不够准确。 总结解决办法：替换时间频率参数，修正停用词文件路径，提供停用词文件的生成方法，增强代码的容错能力。</think>以下是针对这两个错误的完整解决方案： ### 错误1：时间频率参数过时 ```python # 修改前（触发警告） hourly = df.set_index('时间').resample('H').size() # 修改后（正确写法） hourly = df.set_index('时间').resample('h').size() ``` ### 错误2：缺失停用词文件解决方案 ```python # 增强版停用词处理函数 def load_stopwords(stop_path='stopwords.txt'): """智能加载停用词，自动生成基础停用词表""" default_stopwords = { '的', '了', '在', '是', '我', '和', '就', '都', '而', '及', '与', '这', '那', '你', '他', '她', '我们', '他们', '啊', '哦' } try: with open(stop_path, 'r', encoding='utf-8') as f: return set(f.read().splitlines()) | default_stopwords except FileNotFoundError: print(f"未找到停用词文件，已生成基础停用词表到 {stop_path}") with open(stop_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('\n'.join(default_stopwords)) return default_stopwords # 修改原始代码中的停用词加载部分 stopwords = load_stopwords(os.path.join(base_path, 'stopwords.txt')) ``` ### 完整修正代码 ```python # ========== 曲线图：评论时间分布 ========== def plot_line(): df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间']) # 使用小写h作为频率参数 hourly = df.set_index('时间').resample('h').size() plt.figure(figsize=(14, 6)) hourly.plot(color='#ff9999', marker='o', linestyle='-') plt.title('评论时间分布趋势', fontsize=15) plt.savefig(os.path.join(data_path, '时间分布曲线图.png')) # ========== 词云图 ========== def generate_wordcloud(): # 使用绝对路径加载停用词 stop_file = os.path.join(base_path, 'stopwords.txt') stopwords = load_stopwords(stop_file) # 后续代码保持不变... ``` ### 停用词文件自动生成器 ```python def init_stopwords_file(): """初始化标准停用词表（包含中文常用停用词）""" content = """的 了 在 是 我 和 就 都 而 及 与 这 那 你 他 她 我们 他们 啊 哦 ...""" # 完整列表建议使用哈工大停用词表 stop_path = os.path.join(base_path, 'stopwords.txt') if not os.path.exists(stop_path): with open(stop_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) print("已生成标准停用词表") if __name__ == "__main__": init_stopwords_file() # 原有主程序代码... ``` ### 解决方案说明 1. **时间频率参数**： - Pandas 2.0+ 版本开始统一使用小写字母表示时间频率 - `h`表示小时，`H`是旧版写法已被弃用 2. **停用词处理**： - 使用绝对路径确保文件定位准确 - 添加自动生成基础停用词功能 - 建议使用标准停用词表（可从以下地址获取）： ``` https://github.com/goto456/stopwords ```