ubuntu20.04安装显示失败

### Ubuntu 20.04 安装 CUDA-11.2 报错 256 的可能原因及解决方案 在尝试于 Ubuntu 20.04 上安装 CUDA-11.2 并遇到错误码 256 的情况下，以下是可能导致该问题的原因以及相应的解决方法。 #### 可能原因一：显卡驱动不兼容 如果系统中的 NVIDIA 显卡驱动版本与 CUDA 版本不兼容，则可能会导致安装失败并返回错误码 256。对于 CUDA-11.2 来说，其推荐使用的显卡驱动版本为 460.x 或更高版本[^1]。然而，某些自动检测工具可能会推荐不适合当前硬件配置的驱动程序版本（如引用中提到的 535），这可能导致图形界面崩溃或其他异常行为[^3]。 **解决办法** 手动下载适合目标系统的 NVIDIA 驱动程序，并按照官方文档指导完成安装过程。可以访问 [NVIDIA 官方网站](https://www.nvidia.com/) 查找具体型号对应的稳定版驱动链接。此外，在执行任何操作之前建议禁用 Nouveau 开源显卡驱动以减少冲突风险： ```bash sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf ``` 向上述文件添加以下两行内容保存退出后再重启计算机生效: ```plaintext blacklist nouveau options nouveau modeset=0 ``` 最后通过命令重新构建 initramfs 文件来应用更改效果： ```bash sudo update-initramfs -u reboot ``` --- #### 可能原因二：依赖关系未满足或损坏 当存在缺失或者破损的软件包时也可能引发此类错误消息提示。例如，先前已卸载部分组件但未能清理干净残留数据就再次尝试新版本覆盖更新的话就很有可能触发类似情况发生；另外还有可能是由于网络连接不稳定而导致某些必要的库文件未能成功获取下来从而影响整个流程正常运行下去等等因素均需考虑进去加以排查处理才行哦！ **修复措施** 利用 APT 工具链可以帮助我们快速定位并修正这些问题： ```bash sudo dpkg --configure -a sudo apt-get clean sudo apt-get autoclean sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get dist-upgrade -y sudo apt autoremove sudo apt-get install -f ``` 以上脚本依次完成了重置中断状态下的半成品事务、清除缓存区内的无用旧资料副本、同步远程仓库索引表至本地数据库记录里头去以便后续查询调用更加精准高效些之外还顺便升级了一下核心基础框架结构层面上的东西确保整体环境处于最佳适配状况之下再继续往下走就不会轻易出现问题啦！当然如果你觉得还不够保险的话还可以额外加上一步强制刷新 DNS 缓解机制防止因解析超时等原因造成的临时不可达现象干扰正常使用体验感度哈😊~[^2] --- #### 可能原因三：安装方式选择不当 有时候即使所有前置条件都已妥善安排妥帖完毕了可还是会出现莫名其妙的情况那就得回头仔细检查一下是不是哪里弄错了顺序或者是误解了一些细节上的区别对待之处咯比如说这里提到过的关于如何正确加载 .run 类型自定义编译好的二进制镜像文件实例教程里面就有特别强调过一点就是在实际动手前最好先把现有的 X Server 关闭掉然后再切换到纯字符模式下单独启动它这样能够有效规避很多潜在的风险隐患同时也能让调试变得更加直观明了许多呢😄~ **实践指南** 停止图形化桌面服务进程并将控制权交给 TTY 终端窗口接管过来管理起来更方便一些吧？ ```bash sudo systemctl set-default multi-user.target sudo reboot now ``` 待机器完全关机重启完成后应该就能直接进入到登录界面而看不到熟悉的 GUI 图形用户界面了吧？接着就可以放心大胆地跑那个刚才下载下来的 cuda_xxx_linux.run 脚本来做正式导入动作啦记得一定要带上 `--no-opengl-libs` 参数选项哟因为它会告诉程序忽略 OpenGL 库的存在以免引起不必要的麻烦事发生嘛😏~ ```bash sudo sh ./cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run --silent --toolkit --override --no-opengl-libs ``` 等到一切顺利结束之后别忘了恢复原来的默认引导设置不然下次开机又得重复一遍这些繁琐的操作步骤啰😜~ ```bash sudo systemctl set-default graphical.target sudo reboot now ``` --- ### 总结 综上所述，针对 Ubuntu 20.04 下安装 CUDA-11.2 出现错误码 256 的情形可以从以下几个方面入手解决问题：确认所选 GPU Driver 是否合适、核查是否有残缺的依赖项需要修补完善以及调整合适的安装策略避开常见陷阱即可实现平稳过渡达到预期目的。