RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 1 but got size 2 for tensor number 1 in the list
时间: 2023-11-06 16:56:48 浏览: 146
这个错误通常是因为你在对不同形状的张量进行操作时出错了。在你的代码中,有一个张量的大小与其他张量的大小不匹配,尤其是在第一个维度上,因为错误信息中提到的是大小1和2。请检查你的代码,确保所有涉及大小的操作都是正确的。你可以使用 PyTorch 的 `size()` 函数来查看张量的大小,以帮助你找到问题。
相关问题
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 2 but got size 1 for tensor number 1 in the list
这个错误通常发生在使用 PyTorch 库中的 cat() 函数时,它要求除了指定的拼接维度之外,所有的张量维度都应该相同。具体来说,这个错误提示意味着你尝试将一个维度为 1 的张量与一个维度为 2 的张量在某个维度上进行拼接,而这是不合法的。你需要检查一下你的代码,找到出现这个错误的地方,然后确保所有的张量在要拼接的维度上的大小相同。你还可以使用 view() 函数或 expand() 函数来调整张量的大小,以满足拼接的要求。
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 2 but got size 1 for tensor number 1 in the list.
这个错误是由于张量(tensor)的尺寸不匹配导致的。具体来说,在一个列表中的张量中,除了第一维(dimension)外,其他维度的尺寸必须匹配。在您的情况下,预期的尺寸是2,但实际上得到的尺寸是1。
要解决这个问题,您可以检查您的代码中涉及到该张量的部分,并确保张量的尺寸匹配。以下是一些可能的解决方法:
- 检查输入数据:如果您使用的是输入数据作为张量,您需要确保输入数据的维度和尺寸与您期望的一致。
- 检查模型输出:如果错误发生在模型输出中,您需要检查模型的定义和训练过程,确保模型输出的维度和尺寸与您期望的一致。
- 检查数据处理过程:如果错误发生在数据处理过程中,可能是由于数据处理代码中的错误导致的。确保数据处理代码正确处理了张量的尺寸。
- 检查其他操作:如果错误发生在其他操作中,可能是由于对张量进行了不兼容的操作。检查代码中对张量进行操作的部分,并确保操作兼容。
通过仔细检查和调试您的代码,您应该能够找到导致这个错误的具体原因,并相应地进行修正。
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