wts格式转engine格式
时间: 2025-07-08 12:54:46 浏览: 4
### WTS格式转换为ENGINE格式的方法
WTS (Weights Text Format) 是一种用于存储神经网络权重的纯文本文件格式,而 ENGINE 文件则是 TensorRT 中序列化的推理引擎文件。为了将 WTS 格式的权重文件转换为 ENGINE 格式,可以按照以下方法操作:
#### 1. 准备工作
确保安装了必要的依赖库和工具链,包括但不限于 CUDA 和 TensorRT SDK。此外,还需要准备一个 C++ 或 Python 编写的脚本程序来解析 WTS 文件并构建 TensorRT 引擎。
#### 2. 解析 WTS 文件
WTS 文件是一个简单的键值对结构,其中每一行表示一个张量及其对应的数值。可以通过读取该文件并将数据加载到内存中完成初始化过程[^5]。
```cpp
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <unordered_map>
std::unordered_map<std::string, Weights> load_weights(const std::string file){
std::ifstream input(file);
std::unordered_map<std::string, Weights> weightMap;
int count;
input >> count;
while(count--){
std::string name;
nvinfer1::DataType type;
std::vector<int> dimensions;
std::vector<float> values;
input >> name >> type;
size_t size;
input >> size;
dimensions.reserve(size);
for(auto i = 0u;i<size;++i){input>>dimensions[i];}
input >> size;
values.resize(size);
for(auto i = 0u;i<size;++i){input>>values[i];}
Weights wt{type,&values[0],size};
weightMap[name]=wt;
}
return weightMap;
}
```
上述代码片段展示了如何通过C++实现从`.wts`文件加载权重至内存中的逻辑。
#### 3. 构建TensorRT网络
利用加载后的权重,在TensorRT API上逐步定义层(Layer),连接各节点直至形成完整的计算图。这一步骤需依据具体模型架构调整相应参数设置,比如卷积核大小、步幅等超参设定。
#### 4. 序列化Engine对象
当整个网络搭建完毕并通过验证之后,可调用 `serialize()` 方法把当前状态保存成PLAN文件形式以便后续部署阶段直接加载使用而不必重复创建实例。
```cpp
// Serialize the engine to a stream and save it.
std::ofstream p("sample.engine", std::ios::binary);
if (!p) {
std::cerr << "Could not open plan output file." << std::endl;
return -1;
}
p.write(reinterpret_cast<const char*>(engine->serialize()->data()), engine->serialize()->size());
delete engine->serialize();
```
以上即是从 `.wts` 到 `.engine` 的基本转化流程概述以及部分核心环节的具体编码示范[^4]。
### 注意事项
- **FP16支持**:如果硬件条件允许的话建议开启半精度浮点数运算选项(`--fp16`)以获得更优性能表现同时维持较高准确性水平[^2]。
- **动态尺寸适配**:针对不同分辨率输入场景考虑引入profile机制分别指定最小/最佳/最大shape组合从而增强灵活性适应范围广泛的实际应用需求.
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