yolo v5 跳帧检测
时间: 2023-08-13 08:08:07 浏览: 235
根据引用\[2\]中提到的内容,YOLO v5和ROS系统可以进行对接,实现端到端的实时物体检测。具体步骤是获取ROS实时视频图像帧,发送到YOLO v5网络模型进行物体检测,然后将检测结果实时显示在处理后的视频图像帧上。这样可以实现实时的物体检测。所以,YOLO v5可以用于跳帧检测。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【目标检测】YOLO v5 安全帽检测识别项目模型](https://blog.csdn.net/py_jie/article/details/124683899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [二十. 在ROS系统上实现基于PyTorch YOLO v5的实时物体检测](https://blog.csdn.net/okgwf/article/details/122443209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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