pip install torch==2.2.1+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu118 Collecting torch==2.2.1+cu118 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.2.1%2Bcu118-cp310-cp310-win_amd64.whl (2704.2 MB) ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/2.7 GB 262.4 kB/s eta 2:46:27

<think>好的，我需要帮助用户安装特定版本的PyTorch（2.2.1+cu118），使用pip并指定索引URL来加速下载。首先，我要确认用户的需求：他们想通过pip安装这个特定版本，并且希望使用清华镜像源或者其他方法加速下载，同时需要CUDA 11.8的支持。 根据用户提供的引用内容，引用[1]提到清华镜像源、阿里源和豆瓣源都没有torch2.1.2+cu118的包，只能从PyTorch官网下载。但用户现在需要的是2.2.1+cu118，可能需要先检查清华源是否已经更新包含这个版本。如果清华源没有，可能需要使用官方的--extra-index-url参数。 引用[3]指出安装PyTorch时需要注意和torchvision的版本对应，以及CUDA版本的兼容性。用户需要CUDA 11.8，所以需要确认PyTorch 2.2.1是否支持CUDA 11.8，以及对应的torchvision版本是什么。 引用[4]中的例子显示用户通过指定cu113成功安装，但这里需要cu118，所以可能需要类似的步骤，但版本不同。另外，引用[2]提到conda搜索到的是PyTorch2.2.2，但用户指定的是2.2.1，所以可能需要用pip而不是conda。 接下来，我需要组合正确的pip命令。根据PyTorch官网的安装指南，通常使用--extra-index-url指向官方的CUDA仓库。但用户可能希望优先使用清华源，如果清华源没有，再回退到官方源。不过根据引用[1]，清华源可能没有某些版本的包，所以可能需要直接使用官方源，但用户担心网络问题，所以需要建议下载到本地再上传安装，或者尝试使用镜像源加速。 可能的解决方案是使用pip命令，指定清华源作为主索引，并添加PyTorch官方的额外索引。例如： pip install torch==2.2.1+cu118 torchvision==对应版本 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 但需要确认清华源是否有该版本。如果清华源没有，可能需要直接使用官方源，并处理网络问题，如分次下载或本地下载后上传。 此外，需要确定torchvision的正确版本。根据PyTorch官网的版本对应表，2.2.1的torchvision可能是0.16.1或类似版本。需要用户查阅官方文档确认。 最后，验证安装是否成功，通过导入torch并检查cuda是否可用，如引用[4]所示。 综上，步骤可能是： 1. 尝试使用清华源和官方源组合的命令安装。 2. 如果失败，建议本地下载后离线安装。 3. 确认版本对应关系，尤其是torchvision和CUDA版本。</think>根据引用信息和PyTorch版本管理逻辑，安装步骤如下： ### 一、PyTorch 2.2.1+cu118安装命令 ```bash pip install torch==2.2.1+cu118 torchvision==0.16.1+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` *参数说明：* - `-i`指定清华源加速基础依赖下载 - `--extra-index-url`强制从PyTorch官网获取CUDA版本包[^1] - `torchvision`版本需与`torch`严格对应[^3] ### 二、离线安装备选方案 若直接安装失败： 1. 本地下载whl文件： ```bash pip download torch==2.2.1+cu118 torchvision==0.16.1+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 2. 将`.whl`文件上传服务器后安装： ```bash pip install torch-2.2.1+cu118-cp3xx-cp3xx-linux_x86_64.whl ``` ### 三、验证安装 ```python import torch print(torch.__version__) # 应输出 2.2.1+cu118 print(torch.cuda.is_available()) # 应返回 True[^4] ```