TebLocalPlannerROS: odom_topic: odom map_frame: odom # Trajectoty 这部分主要是用于调整轨迹 teb_autosize: True #优化期间允许改变轨迹的时域长度 dt_ref: 0.3 #期望的轨迹时间分辨率 dt_hysteresis: 0.03 #根据当前时间分辨率自动调整大小的滞后现象,通常约为。建议使用dt ref的10% #覆盖全局规划器提供的局部子目标的方向;规划局部路径时会覆盖掉全局路径点的方位角, #对于车辆的2D规划,可以设置为False,可实现对全局路径的更好跟踪。 global_plan_overwrite_orientation: True #指定考虑优化的全局计划子集的最大长度,如果为0或负数:禁用;长度也受本地Costmap大小的限制 max_global_plan_lookahead_dist: 3.0 feasibility_check_no_poses: 0 #检测位姿可到达的时间间隔,default:4 #如果为true,则在目标落后于起点的情况下,可以使用向后运动来初始化基础轨迹 #(仅在机器人配备了后部传感器的情况下才建议这样做) allow_init_with_backwards_motion: False global_plan_viapoint_sep: -1 #参数在TebLocalPlannerROS::pruneGlobalPlan()函数中被使用 #该参数决定了从机器人当前位置的后面一定距离开始裁剪 #就是把机器人走过的全局路线给裁剪掉,因为已经过去了没有比较再参与计算后面的局部规划 global_plan_prune_distance: 1 exact_arc_length: False publish_feedback: False # Robot max_vel_x: 1.8 max_vel_x_backwards: 1 max_vel_theta: 3.6 acc_lim_x: 1.8 acc_lim_theta: 3.6 #仅适用于全向轮 # max_vel_y (double, default: 0.0) # acc_lim_y (double, default: 0.5) # ********************** Carlike robot parameters ******************** min_turning_radius: 0.5 # 最小转弯半径 注意车辆运动学中心是后轮中点 wheelbase: 0.26 # 即前后轮距离 #设置为true时,ROS话题(rostopic) cmd_vel/angular/z 内的数据是舵机角度, cmd_angle_instead_rotvel: True # ******************************************************************** # footprint_model: # types: "point", "circular", "two_circles", "line", "polygon" 多边形勿重复第一个顶点,会自动闭合 # type: "line" # # radius: 0.2 # for type "circular" # line_start: [-0.13, 0.0] # for type "line" # line_end: [0.13, 0.0] # for type "line" # front_offset: 0.2 # for type "two_circles" # front_radius: 0.2 # for type "two_circles" # rear_offset: 0.2 # for type "two_circles" # rear_radius: 0.2 # for type "two_circles" # vertices: [ [0.25, -0.05], [0.18, -0.05], [0.18, -0.18], [-0.19, -0.18], [-0.25, 0], [-0.19, 0.18], [0.18, 0.18], [0.18, 0.05], [0.25, 0.05] ] # for type "polygon" # GoalTolerance footprint_model: type: "polygon" vertices: [[0.18, 0.10], [0.18, -0.10], [-0.18, -0.10], [-0.18, 0.10]] xy_goal_tolerance: 0.1 yaw_goal_tolerance: 0.1 #自由目标速度。设为False时,车辆到达终点时的目标速度为0。 #TEB是时间最优规划器。缺少目标速度约束将导致车辆“全速冲线” free_goal_vel: True # complete_global_plan: True # Obstacles min_obstacle_dist: 0.2 # 与障碍的最小期望距离, include_costmap_obstacles: True #应否考虑到局部costmap的障碍设置为True后才能规避实时探测到的、建图时不存在的障碍物。 costmap_obstacles_behind_robot_dist: 2.0 #考虑后面n米内的障碍物2.0 obstacle_poses_affected: 30 #为了保持距离,每个障碍物位置都与轨道上最近的位置相连。 costmap_converter_spin_thread: True costmap_converter_rate: 5 # Optimization no_inner_iterations: 3 no_outer_iterations: 2 optimization_activate: True optimization_verbose: False penalty_epsilon: 0.1 weight_max_vel_x: 3 #2 weight_max_vel_y: 0.1 weight_max_vel_theta: 3 #2 weight_acc_lim_x: 2 weight_acc_lim_y: 0.1 weight_acc_lim_theta: 2 #1 weight_kinematics_nh: 200 #100 weight_kinematics_forward_drive: 200 #100 #1 weight_kinematics_turning_radius: 200 #100 #1 weight_optimaltime: 1.0 #0.5 weight_shortest_path: 0.5 #0 weight_obstacle: 20 #50 weight_inflation: 2 #1 weight_dynamic_obstacle: 1 # not in use yet # alternative_time_cost: False # not in use yet selection_alternative_time_cost: True switching_blocking_period: 0.1 # Homotopy Class Planner enable_homotopy_class_planning: False enable_multithreading: False simple_exploration: False max_number_classes: 4 roadmap_graph_no_samples: 15 roadmap_graph_area_width: 5 h_signature_prescaler: 0.5 h_signature_threshold: 0.1 obstacle_keypoint_offset: 0.1 obstacle_heading_threshold: 0.45 visualize_hc_graph: False # # Recovery # shrink_horizon_backup: True # shrink_horizon_min_duration: 10 # oscillation_recovery: True # oscillation_v_eps: 0.1 # oscillation_omega_eps: 0.1 # oscillation_recovery_min_duration: 10 # oscillation_filter_duration: 10 这里有吗

时间: 2025-06-09 15:07:27 浏览: 32
<think>我们正在讨论TEB局部规划器(teb_local_planner)中关于是否允许机器人冲过目标点的参数。用户之前已经询问了`allow_overlapping_trajectory`参数,现在又提到了`free_goal_vel`参数。根据ROS官方文档和TEB的代码实现,我们需要明确这两个参数的含义和区别。1.**`allow_overlapping_trajectory`**:该参数控制机器人是否被允许在轨迹规划中超出目标点(即冲过目标点),然后再返回。设置为`true`时允许超调,设置为`false`时则要求机器人必须严格在目标点之前停下来(不超调)。这个参数主要影响轨迹的生成方式。2.**`free_goal_vel`**:这个参数的作用是是否放宽对目标点速度的限制。默认情况下,TEB会要求机器人在到达目标点时速度为零。但如果我们设置`free_goal_vel`为`true`,那么规划器将允许机器人在到达目标点时的速度不为零(自由速度)。这通常用于以下场景:-机器人需要连续通过多个目标点(例如路径跟踪),在中间目标点不需要完全停止。-机器人需要以非零速度到达目标点,然后继续前进(比如跟随路径点序列时,点之间不需要停顿)。因此,这两个参数都与“冲线”行为有关,但角度不同:-`allow_overlapping_trajectory`:控制轨迹是否可以超出目标点(空间上的超调)。-`free_goal_vel`:控制到达目标点时是否强制要求速度为零(速度上的约束)。用户当前的问题是关于`free_goal_vel`的配置说明。所以我们应重点解释这个参数。##参数详细说明###1.**`free_goal_vel`**-**类型**:boolean-**默认值**:`false`-**功能**:当设置为`true`时,机器人到达目标点的速度不受约束(即可以不为零);当设置为`false`时,规划器会强制要求在目标点处的速度必须为零(即完全停止)。-**典型应用场景**:-当机器人在执行连续路径点跟踪任务时,我们希望机器人在中间点不要停下,而是保持一定的速度继续前进。这时我们可以将`free_goal_vel`设置为`true`。-如果机器人需要精确地在目标点停下(例如到达最终目标点),则应设置为`false`。###2.与`allow_overlapping_trajectory`的区别-`allow_overlapping_trajectory`主要控制轨迹形状是否允许超出目标点(空间上的超调),而`free_goal_vel`控制的是目标点处的速度约束。-这两个参数可以组合使用:-若`free_goal_vel=true`且`allow_overlapping_trajectory=true`:机器人可以以非零速度冲过目标点,并且轨迹可以超出目标点。-若`free_goal_vel=false`且`allow_overlapping_trajectory=true`:机器人必须停在目标点(速度为零),但由于允许轨迹超调,机器人可能会先略微超过目标点再返回(取决于其他参数和运动状态)。-若`allow_overlapping_trajectory=false`:则无论`free_goal_vel`如何,轨迹都不能超出目标点,机器人会在目标点之前减速至停止(或非零速度,但不会超过目标点)。###3.配置建议在ROS导航中,通常我们使用一系列的局部路径点(比如通过`move_base`发送目标)。对于最终目标点,我们通常希望机器人完全停止(`free_goal_vel=false`)。而对于中间路径点(如果使用路径点序列),我们可能希望机器人以一定速度通过(`free_goal_vel=true`)。然而,请注意TEB规划器通常在一次规划中只处理一个目标点(即当前目标点),所以在`move_base`中通常不会遇到中间路径点连续通过的情况。因此,在一般的导航任务中,我们通常将`free_goal_vel`设为`false`以确保在目标点停下。但是,如果用户使用自定义的节点连续发送目标点(比如使用`move_base_flex`),则可能需要设置为`true`。##配置文件示例下面是一个参数配置示例(`teb_local_planner_params.yaml`):```yamlTebLocalPlannerROS:#是否允许轨迹超出目标点(空间超调)allow_overlapping_trajectory:true#是否放宽目标点速度约束(允许非零速度到达目标)free_goal_vel:false#位置容差(米)xy_goal_tolerance:0.1#朝向容差(弧度)yaw_goal_tolerance:0.2```##实测建议-观察速度曲线:当机器人接近目标点时,使用`rostopicecho/cmd_vel`查看速度变化,检查到达目标点时速度是否降为零。-RViz中显示轨迹:打开TEB的轨迹可视化,观察机器人的轨迹是否超调以及是否在目标点处停止。##相关问题根据用户的问题习惯,生成几个相关问题:1.如何配置TEB规划器实现中间路径点不停顿?2.当`free_goal_vel`设置为`true`时,机器人无法在目标点停下怎么办?3.`xy_goal_tolerance`和`yaw_goal_tolerance`与`free_goal_vel`的关系是什么?注:我们的回答基于ROS官方文档和TEB源码分析[^1]。[^1]:[TebLocalPlannerROS参数文档](https://github.com/rst-tu-dortmund/teb_local_planner)</think> ### `TebLocalPlannerROS` 的参数 `free_goal_vel` 配置说明 在 `teb_local_planner` 中,**`free_goal_vel`** 是与是否冲线直接相关的核心参数,它控制到达目标点时的速度约束机制,具体说明如下: #### 1. **参数作用** - **控制目标点速度限制**:决定是否强制要求机器人以零速度到达目标点 - **`true`**: 允许机器人以 **非零速度冲过目标点** ($v_{goal} \neq 0$) - **`false`**: 强制机器人以零速度停在目标点 ($v_{goal} = 0$) *图例:* ``` 允许冲线:[当前位姿]----->[目标点]-----------> 禁止冲线:[当前位姿]----->[目标点] // 急停刹车 ``` #### 2. **默认值** - **`false`** (强制零速度到达)[^1] - 确保导航精度,避免超调风险 - 适用于绝大多数安全敏感场景 #### 3. **典型应用场景** | 配置值 | 适用场景 | 优点 | 风险 | |--------|----------|------|------| | `true` | 高速连续运动<br>路径点序列跟踪<br>时间敏感任务 | 平滑轨迹<br>节省时间<br>避免急刹抖动 | 可能冲过目标点<br>末端碰撞风险↑ | | `false`| 精确到达目标<br>狭窄空间<br>接近障碍物 | 无超调风险<br>末端稳定<br>安全性高 | 可能产生轨迹震荡<br>刹车冲击↑ | #### 4. **协同参数** 必须配合以下参数使用: - **`xy_goal_tolerance`** 目标点位置容差 ($\delta_d$) ```yaml # 当 free_goal_vel=true 时需增大容差 xy_goal_tolerance: 0.3 # 默认0.1 ``` - **`min_obstacle_dist`** 障碍物最小距离 ($d_{min}$) ```yaml # 防止冲线撞到后方障碍物 min_obstacle_dist: 0.5 # 默认0.2 ``` #### 5. **配置示例** ```yaml TebLocalPlannerROS: # 冲线控制参数 free_goal_vel: true # 启用冲线功能 # 协同参数 xy_goal_tolerance: 0.3 # 位置容差(米) yaw_goal_tolerance: 0.5 # 朝向容差(弧度) min_obstacle_dist: 0.5 # 障碍物安全距离 # 动态调整 max_vel_x: 1.0 # 最大线速度 acc_lim_x: 0.5 # 线加速度限制 ``` #### 6. **调试建议** 1. 在RViz中启用 **"TEB轨迹预测"** 可视化 2. 使用`rqt_plot`监控 **`/cmd_vel`** 的末端速度曲线 3. 冲线场景下需验证目标点后方障碍物安全距离: $$ s_{safe} = \frac{v_{max}^2}{2a_{dec}} + d_{buffer} $$ *其中 $a_{dec}$为减速度,$d_{buffer}$为缓冲距离* > ⚠️ **重要提示**:当目标点靠近墙壁、家具等障碍物时,务必禁用冲线(`free_goal_vel=false`),否则可能因动量惯性引发碰撞[^2]。 --- ### 相关问题 1. **当`free_goal_vel=true`时,如何避免机器人冲过目标点后撞到障碍物?** 2. **TEB规划器中的`min_obstacle_dist`参数对安全冲线有何影响?** 3. **在ROS2的`nav2`中`free_goal_vel`参数是否有命名变更?** 4. **如何通过动态调参实现高速场景自动启用冲线?** [^1]: [teb_local_planner参数文档](https://github.com/rst-tu-dortmund/teb_local_planner/wiki/Parameter-Reference) [^2]: [ROS导航实践指南](https://navigation.ros.org/)
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TebLocalPlannerROS: odom_topic: odom # Trajectory teb_autosize: True dt_ref: 0.3 dt_hysteresis: 0.1 max_samples: 500 global_plan_overwrite_orientation: True allow_init_with_backwards_motion: True max_global_plan_lookahead_dist: 10 global_plan_viapoint_sep: -1 global_plan_prune_distance: 1 exact_arc_length: False feasibility_check_no_poses: 2 publish_feedback: False # Robot max_vel_x: 0.4 max_vel_x_backwards: 0.2 max_vel_y: 0.0 max_vel_theta: 0.3 # the angular velocity is also bounded by min_turning_radius in case of a carlike robot (r = v / omega) acc_lim_x: 0.5 acc_lim_theta: 0.5 # ********************** Carlike robot parameters ******************** min_turning_radius: 0.5 # Min turning radius of the carlike robot (compute value using a model or adjust with rqt_reconfigure manually) wheelbase: 0.4 # Wheelbase of our robot cmd_angle_instead_rotvel: True # stage simulator takes the angle instead of the rotvel as input (twist message) # ******************************************************************** footprint_model: # types: "point", "circular", "two_circles", "line", "polygon" type: "line" radius: 0.2 # for type "circular" line_start: [0.0, 0.0] # for type "line" line_end: [0.4, 0.0] # for type "line" front_offset: 0.2 # for type "two_circles" front_radius: 0.2 # for type "two_circles" rear_offset: 0.2 # for type "two_circles" rear_radius: 0.2 # for type "two_circles" vertices: [ [0.25, -0.05], [0.18, -0.05], [0.18, -0.18], [-0.19, -0.18], [-0.25, 0], [-0.19, 0.18], [0.18, 0.18], [0.18, 0.05], [0.25, 0.05] ] # for type "polygon" # GoalTolerance xy_goal_tolerance: 0.2 yaw_goal_tolerance: 0.1 free_goal_vel: False complete_global_plan: True # Obstacles min_obstacle_dist: 0.5 # This value must also include our robot's expansion, since footprint_model is set to "line". inflation_dist: 0.8 include_costmap_obstacles: True costmap_obstacles_behind_robot_dist: 1.0 obstacle_poses_affected: 20 dynamic_obstacle_inflation_dist: 0.6 include_dynamic_obstacles: True costmap_converter_plugin: "" costmap_converter_spin_thread: True costmap_converter_rate: 8 # Optimization no_inner_iterations: 5 no_outer_iterations: 4 optimization_activate: True optimization_verbose: False penalty_epsilon: 0.1 obstacle_cost_exponent: 4 weight_max_vel_x: 2 weight_max_vel_theta: 1 weight_acc_lim_x: 1 weight_acc_lim_theta: 1 weight_kinematics_nh: 1000 weight_kinematics_forward_drive: 1 weight_kinematics_turning_radius: 1 weight_optimaltime: 1 # must be > 0 weight_shortest_path: 0 weight_obstacle: 100 weight_inflation: 0.2 weight_dynamic_obstacle: 10 # not in use yet weight_dynamic_obstacle_inflation: 0.2 weight_viapoint: 1 weight_adapt_factor: 2 # Homotopy Class Planner enable_homotopy_class_planning: True enable_multithreading: True max_number_classes: 4 selection_cost_hysteresis: 1.0 selection_prefer_initial_plan: 0.95 selection_obst_cost_scale: 1.0 selection_alternative_time_cost: False roadmap_graph_no_samples: 15 roadmap_graph_area_width: 5 roadmap_graph_area_length_scale: 1.0 h_signature_prescaler: 0.5 h_signature_threshold: 0.1 obstacle_heading_threshold: 0.45 switching_blocking_period: 0.0 viapoints_all_candidates: True delete_detours_backwards: True max_ratio_detours_duration_best_duration: 3.0 visualize_hc_graph: False visualize_with_time_as_z_axis_scale: False # Recovery shrink_horizon_backup: True shrink_horizon_min_duration: 10 oscillation_recovery: True oscillation_v_eps: 0.1 oscillation_omega_eps: 0.1 oscillation_recovery_min_duration: 10 oscillation_filter_duration: 10 分析以上代码

TebLocalPlannerROS: odom_topic: odom # Trajectory teb_autosize: True dt_ref: 0.42 #change dt_hysteresis: 0.1 global_plan_overwrite_orientation: True allow_init_with_backwards_motion: True max_global_plan_lookahead_dist: 6.8 #change 防止膨胀区卡死机 本次修改 feasibility_check_no_poses: 3 #change exact_arc_length: False #change force_reinit_new_goal_dist: 2.0 #change # Robot max_vel_x: 2 #0.7 max_vel_x_backwards: 0.7 max_vel_y: 0.0 max_vel_theta: 0.8 # 30.0 the angular velocity is also bounded by min_turning_radius in case of a carlike robot (r = v / omega) acc_lim_x: 0.2 #change 0.33 acc_lim_theta: 0.6 #change 0.6 # ********************** Carlike robot parameters ******************** min_turning_radius: 0.7 # 最小拐弯角Min turning radius of the carlike robot (compute value using a model or adjust with rqt_reconfigure manually) wheelbase: 0.3 # Wheelbase of our robot change cmd_angle_instead_rotvel: False # stage simulator takes the angle instead of the rotvel as input (twist message) # ******************************************************************** is_footprint_dynamic: False footprint_model: # types: "point", "circular", "two_circles", "line", "polygon" type: "line" line_start: [-0.1, 0.0] # for type "line" line_end: [0.1, 0.0] # for type "line" # GoalTolerance xy_goal_tolerance: 0.2 #change yaw_goal_tolerance: 0.2 #change free_goal_vel: False # Obstacles min_obstacle_dist: 0.55 # This value must also include our robot's expansion, since footprint_model is set to "line". inflation_dist : 0.4 #change 障碍物距离的缓冲区,如果冲角落调大 include_costmap_obstacles: True include_dynamic_obstacles: True costmap_obstacles_behind_robot_dist: 0.5 #change 加速小车 0.5 dynamic_obstacle_inflation_dist: 0.15 obstacle_poses_affected: 10 #change costmap_converter_plugin: "" costmap_converter_spin_thread: True costmap_converter_rate: 5 legacy_obstacle_association: False obstacle_association_cutoff_factor: 5.0 obstacle_association_force_inclusion_factor: 1.5 # Optimization no_inner_iterations: 5 #5 no_outer_iterations: 4 #4 optimization_activate: True optimization_verbose: False penalty_epsilon: 0.08 # 0.25 本次修改 已改回 weight_max_vel_x: 1.5 #2 weight_max_vel_theta: 0.7 #1 weight_acc_lim_x: 1 weight_acc_lim_theta: 1 weight_kinematics_nh: 1000 weight_kinematics_forward_drive: 1000 weight_kinematics_turning_radius: 8.0 #change 本次修改 40 15 weight_optimaltime: 30 #冒险13 weight_obstacle: 120 #change 本次修改 已改回 原来为100 weight_dynamic_obstacle: 100 # not in use yet obstacle_cost_exponent: 4.0 weight_adapt_factor: 1.0 weight_dynamic_obstacle_inflation: 0.8 weight_inflation: 0.8 #0.8膨胀区权重 weight_shortest_path: 5.0 weight_viapoint: 100.0 # Homotopy Class Planner enable_homotopy_class_planning: False enable_multithreading: True simple_exploration: False max_number_classes: 2 selection_cost_hysteresis: 1.0 selection_obst_cost_scale: 1.0 selection_viapoint_cost_scale: 1.0 selection_alternative_time_cost: False roadmap_graph_no_samples: 15 roadmap_graph_area_width: 5 roadmap_graph_area_length_scale: 1.0 h_signature_prescaler: 0.5 h_signature_threshold: 0.1 obstacle_keypoint_offset: 0.1 obstacle_heading_threshold: 0.45 visualize_hc_graph: False # viapoint global_plan_viapoint_sep: 0.8 #1 via_points_ordered: False # Recovery oscillation_recovery: True shrink_horizon_backup: True 修改哪些

[ WARN] [1741925697.940722080, 3047.964000000]: Timed out waiting for transform from rb_1/base_link to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist. canTransform: source_frame rb_1/base_link does not exist.. canTransform returned after 3047.96 timeout was 0.1. [ WARN] [1741925697.949236051, 3047.967000000]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 3047.967000 seconds. Verify that data is being published on the /rb_1/scan_full_filtered topic. [ WARN] [1741925697.949295948, 3047.967000000]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 3047.967000 seconds. Verify that data is being published on the /rb_1/scan_full_filtered topic. [ WARN] [1741925697.951935769, 3047.968000000]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 3047.968000 seconds. Verify that data is being published on the /rb_0/scan_full_filtered topic. [ WARN] [1741925697.951983685, 3047.968000000]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 3047.968000 seconds. Verify that data is being published on the /rb_0/scan_full_filtered topic. [ WARN] [1741925697.958275851, 3047.971000000]: Timed out waiting for transform from rb_0/base_link to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist. canTransform: source_frame rb_0/base_link does not exist.. canTransform returned after 3047.97 timeout was 0.1. [ WARN] [1741925698.819645610, 3048.511000000]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741925698.819899011, 3048.511000000]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741925698.913784688, 3048.571000000]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741925698.913994389, 3048.571000000]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741925699.343151879, 3048.845000000]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741925699.343463320, 3048.845000000]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [FATAL] [1741925699.383942029, 3048.868000000]: Failed to create the eband_local_planner/EBandPlannerROS planner, are you sure it is properly registered and that the containing library is built? Exception: According to the loaded plugin descriptions the class eband_local_planner/EBandPlannerROS with base class type nav_core::BaseLocalPlanner does not exist. Declared types are base_local_planner/TrajectoryPlannerROS dwa_local_planner/DWAPlannerROS teb_local_planner/TebLocalPlannerROS wpbh_local_planner/WpbhLocalPlanner

ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311 process[rb_0/map_server-1]: started with pid [35852] process[rb_0/amcl-2]: started with pid [35853] process[rb_0/move_base-3]: started with pid [35854] process[rb_1/map_server-4]: started with pid [35855] process[rb_1/amcl-5]: started with pid [35860] process[rb_1/move_base-6]: started with pid [35866] process[rviz-7]: started with pid [35871] [ WARN] [1741926434.480654086, 3513.853000000]: Timed out waiting for transform from rb_0/base_link to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist. canTransform: source_frame rb_0/base_link does not exist.. canTransform returned after 3513.85 timeout was 0.1. [ WARN] [1741926434.484201473, 3513.854000000]: Timed out waiting for transform from rb_1/base_link to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist. canTransform: source_frame rb_1/base_link does not exist.. canTransform returned after 3513.85 timeout was 0.1. [ WARN] [1741926434.484300091, 3513.854000000]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 3513.854000 seconds. Verify that data is being published on the /rb_0/scan_full_filtered topic. [ WARN] [1741926434.484386514, 3513.854000000]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 3513.854000 seconds. Verify that data is being published on the /rb_0/scan_full_filtered topic. [ WARN] [1741926434.484623845, 3513.855000000]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 3513.855000 seconds. Verify that data is being published on the /rb_1/scan_full_filtered topic. [ WARN] [1741926434.492369256, 3513.860000000]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 3513.860000 seconds. Verify that data is being published on the /rb_1/scan_full_filtered topic. [ WARN] [1741926435.435220920, 3514.451000000]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741926435.435447945, 3514.451000000]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741926435.530136544, 3514.511000000]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741926435.530354105, 3514.511000000]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741926435.952721385, 3514.781000000]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741926435.953194419, 3514.781000000]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [FATAL] [1741926435.994739216, 3514.809000000]: Failed to create the eband_local_planner/EBandPlannerROS planner, are you sure it is properly registered and that the containing library is built? Exception: According to the loaded plugin descriptions the class eband_local_planner/EBandPlannerROS with base class type nav_core::BaseLocalPlanner does not exist. Declared types are base_local_planner/TrajectoryPlannerROS dwa_local_planner/DWAPlannerROS teb_local_planner/TebLocalPlannerROS wpbh_local_planner/WpbhLocalPlanner [ WARN] [1741926436.047347420, 3514.840000000]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1741926436.047633163, 3514.840000000]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided

kjx@kjx-Redmi-G-2022:~$ roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch ... logging to /home/kjx/.ros/log/66236e98-0fc3-11f0-8d73-a95cd1cc5b45/roslaunch-kjx-Redmi-G-2022-43120.log Checking log directory for disk usage. This may take a while. Press Ctrl-C to interrupt Done checking log file disk usage. Usage is <1GB. started roslaunch server http://kjx-Redmi-G-2022:44625/ SUMMARY ======== PARAMETERS * /camera/realsense2_camera/accel_fps: -1 * /camera/realsense2_camera/accel_frame_id: camera_accel_frame * /camera/realsense2_camera/accel_optical_frame_id: camera_accel_opti... * /camera/realsense2_camera/align_depth: False * /camera/realsense2_camera/aligned_depth_to_color_frame_id: camera_aligned_de... * /camera/realsense2_camera/aligned_depth_to_fisheye1_frame_id: camera_aligned_de... * /camera/realsense2_camera/aligned_depth_to_fisheye2_frame_id: camera_aligned_de... * /camera/realsense2_camera/aligned_depth_to_fisheye_frame_id: camera_aligned_de... * /camera/realsense2_camera/aligned_depth_to_infra1_frame_id: camera_aligned_de... * /camera/realsense2_camera/aligned_depth_to_infra2_frame_id: camera_aligned_de... * /camera/realsense2_camera/allow_no_texture_points: False * /camera/realsense2_camera/base_frame_id: camera_link * /camera/realsense2_camera/calib_odom_file: * /camera/realsense2_camera/clip_distance: -2.0 * /camera/realsense2_camera/color_fps: -1 * /camera/realsense2_camera/color_frame_id: camera_color_frame * /camera/realsense2_camera/color_height: -1 * /camera/realsense2_camera/color_optical_frame_id: camera_color_opti... * /camera/realsense2_camera/color_width: -1 * /camera/realsense2_camera/confidence_fps: -1 * /camera/realsense2_camera/confidence_height: -1 * /camera/realsense2_camera/confidence_width: -1 * /camera/realsense2_camera/depth_fps: -1 * /camera/realsense2_camera/depth_frame_id: camera_depth_frame * /camera/realsense2_camera/depth_height: -1 * /camera/realsense2_camera/depth_optical_frame_id: camera_depth_opti...

给下列程序添加注释:void DWAPlannerROS::initialize( std::string name, tf2_ros::Buffer* tf, costmap_2d::Costmap2DROS* costmap_ros) { if (! isInitialized()) { ros::NodeHandle private_nh("~/" + name); g_plan_pub_ = private_nh.advertise("global_plan", 1); l_plan_pub_ = private_nh.advertise("local_plan", 1); tf_ = tf; costmap_ros_ = costmap_ros; costmap_ros_->getRobotPose(current_pose_); // make sure to update the costmap we'll use for this cycle costmap_2d::Costmap2D* costmap = costmap_ros_->getCostmap(); planner_util_.initialize(tf, costmap, costmap_ros_->getGlobalFrameID()); //create the actual planner that we'll use.. it'll configure itself from the parameter server dp_ = boost::shared_ptr<DWAPlanner>(new DWAPlanner(name, &planner_util_)); if( private_nh.getParam( "odom_topic", odom_topic_ )) { odom_helper_.setOdomTopic( odom_topic_ ); } initialized_ = true; // Warn about deprecated parameters -- remove this block in N-turtle nav_core::warnRenamedParameter(private_nh, "max_vel_trans", "max_trans_vel"); nav_core::warnRenamedParameter(private_nh, "min_vel_trans", "min_trans_vel"); nav_core::warnRenamedParameter(private_nh, "max_vel_theta", "max_rot_vel"); nav_core::warnRenamedParameter(private_nh, "min_vel_theta", "min_rot_vel"); nav_core::warnRenamedParameter(private_nh, "acc_lim_trans", "acc_limit_trans"); nav_core::warnRenamedParameter(private_nh, "theta_stopped_vel", "rot_stopped_vel"); dsrv_ = new dynamic_reconfigure::Server<DWAPlannerConfig>(private_nh); dynamic_reconfigure::Server<DWAPlannerConfig>::CallbackType cb = boost::bind(&DWAPlannerROS::reconfigureCB, this, _1, 2); dsrv->setCallback(cb); } else{ ROS_WARN("This planner has already been initialized, doing nothing."); } }

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构建基于ajax, jsp, Hibernate的博客网站源码解析

根据提供的文件信息,本篇内容将专注于解释和阐述ajax、jsp、Hibernate以及构建博客网站的相关知识点。 ### AJAX AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)是一种用于创建快速动态网页的技术,它允许网页在不重新加载整个页面的情况下,与服务器交换数据并更新部分网页内容。AJAX的核心是JavaScript中的XMLHttpRequest对象,通过这个对象,JavaScript可以异步地向服务器请求数据。此外,现代AJAX开发中,常常用到jQuery中的$.ajax()方法,因为其简化了AJAX请求的处理过程。 AJAX的特点主要包括: - 异步性:用户操作与数据传输是异步进行的,不会影响用户体验。 - 局部更新:只更新需要更新的内容,而不是整个页面,提高了数据交互效率。 - 前后端分离:AJAX技术允许前后端分离开发,让前端开发者专注于界面和用户体验,后端开发者专注于业务逻辑和数据处理。 ### JSP JSP(Java Server Pages)是一种动态网页技术标准,它允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中,从而实现动态内容的生成。JSP页面在服务器端执行,并将生成的HTML发送到客户端浏览器。JSP是Java EE(Java Platform, Enterprise Edition)的一部分。 JSP的基本工作原理: - 当客户端首次请求JSP页面时,服务器会将JSP文件转换为Servlet。 - 服务器上的JSP容器(如Apache Tomcat)负责编译并执行转换后的Servlet。 - Servlet生成HTML内容,并发送给客户端浏览器。 JSP页面中常见的元素包括: - 指令(Directives):如page、include、taglib等。 - 脚本元素:脚本声明(Script declarations)、脚本表达式(Scriptlet)和脚本片段(Expression)。 - 标准动作:如jsp:useBean、jsp:setProperty、jsp:getProperty等。 - 注释:在客户端浏览器中不可见的注释。 ### Hibernate Hibernate是一个开源的对象关系映射(ORM)框架,它提供了从Java对象到数据库表的映射,简化了数据库编程。通过Hibernate,开发者可以将Java对象持久化到数据库中,并从数据库中检索它们,而无需直接编写SQL语句或掌握复杂的JDBC编程。 Hibernate的主要优点包括: - ORM映射:将对象模型映射到关系型数据库的表结构。 - 缓存机制:提供了二级缓存,优化数据访问性能。 - 数据查询:提供HQL(Hibernate Query Language)和Criteria API等查询方式。 - 延迟加载:可以配置对象或对象集合的延迟加载,以提高性能。 ### 博客网站开发 构建一个博客网站涉及到前端页面设计、后端逻辑处理、数据库设计等多个方面。使用ajax、jsp、Hibernate技术栈,开发者可以更高效地构建功能完备的博客系统。 #### 前端页面设计 前端主要通过HTML、CSS和JavaScript来实现,其中ajax技术可以用来异步获取文章内容、用户评论等,无需刷新页面即可更新内容。 #### 后端逻辑处理 JSP可以在服务器端动态生成HTML内容,根据用户请求和数据库中的数据渲染页面。Hibernate作为ORM框架,可以处理Java对象与数据库表之间的映射,并提供数据库的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。 #### 数据库设计 博客网站的数据库设计通常包含多个表,如用户表(存储用户信息)、文章表(存储文章信息)、评论表(存储用户评论信息)等。使用Hibernate框架可以简化数据库操作,同时确保数据的一致性和安全性。 #### 安全性和性能优化 安全性是构建网站时需要考虑的重要方面,包括但不限于SQL注入防护、XSS攻击防护、会话管理等。性能优化方面,可以利用Hibernate的缓存机制,以及对JSP页面和ajax请求进行适当的缓存处理。 ### 结论 ajax、jsp、Hibernate技术结合可以构建出高效、动态、易于维护的博客网站。在开发过程中,应当关注前后端分离、用户体验优化、系统性能和安全性等关键要素,确保博客网站的稳定和长期可用性。通过本篇文章,读者应该已经对这些技术有了初步了解,并能够结合文件提供的源码开始进行相关开发实践。
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EditPlus中实现COBOL语言语法高亮的设置

标题中的“editplus”指的是一个轻量级的代码编辑器,特别受到程序员和软件开发者的欢迎,因为它支持多种编程语言。标题中的“mfcobol”指的是一种特定的编程语言,即“Micro Focus COBOL”。COBOL语言全称为“Common Business-Oriented Language”,是一种高级编程语言,主要用于商业、金融和行政管理领域的数据处理。它最初开发于1959年,是历史上最早的高级编程语言之一。 描述中的“cobol语言颜色显示”指的是在EditPlus这款编辑器中为COBOL代码提供语法高亮功能。语法高亮是一种编辑器功能,它可以将代码中的不同部分(如关键字、变量、字符串、注释等)用不同的颜色和样式显示,以便于编程者阅读和理解代码结构,提高代码的可读性和编辑的效率。在EditPlus中,要实现这一功能通常需要用户安装相应的语言语法文件。 标签“cobol”是与描述中提到的COBOL语言直接相关的一个词汇,它是对描述中提到的功能或者内容的分类或者指代。标签在互联网内容管理系统中用来帮助组织内容和便于检索。 在提供的“压缩包子文件的文件名称列表”中只有一个文件名:“Java.stx”。这个文件名可能是指一个语法高亮的模板文件(Syntax Template eXtension),通常以“.stx”为文件扩展名。这样的文件包含了特定语言语法高亮的规则定义,可用于EditPlus等支持自定义语法高亮的编辑器中。不过,Java.stx文件是为Java语言设计的语法高亮文件,与COBOL语言颜色显示并不直接相关。这可能意味着在文件列表中实际上缺少了为COBOL语言定义的相应.stx文件。对于EditPlus编辑器,要实现COBOL语言的颜色显示,需要的是一个COBOL.stx文件,或者需要在EditPlus中进行相应的语法高亮设置以支持COBOL。 为了在EditPlus中使用COBOL语法高亮,用户通常需要做以下几步操作: 1. 确保已经安装了支持COBOL的EditPlus版本。 2. 从Micro Focus或者第三方资源下载COBOL的语法高亮文件(COBOL.stx)。 3. 打开EditPlus,进入到“工具”菜单中的“配置用户工具”选项。 4. 在用户工具配置中,选择“语法高亮”选项卡,然后选择“添加”来载入下载的COBOL.stx文件。 5. 根据需要选择其他语法高亮的选项,比如是否开启自动完成、代码折叠等。 6. 确认并保存设置。 完成上述步骤后,在EditPlus中打开COBOL代码文件时,应该就能看到语法高亮显示了。语法高亮不仅仅是颜色的区分,它还可以包括字体加粗、斜体、下划线等样式,以及在某些情况下,语法错误的高亮显示。这对于提高编码效率和准确性有着重要意义。
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影子系统(windows)问题排查:常见故障诊断与修复

# 摘要 本文旨在深入探讨影子系统的概念、工作原理以及故障诊断基础。首先,介绍影子系统的定义及其运作机制,并分析其故障诊断的理论基础,包括系统故障的分类和特征。接着,详细探讨各种故障诊断工具和方法,并提供实际操作中的故障排查步骤。文中还深入分析了影子系统常见故障案例,涵盖系统启动问题、软件兼容性和网络连通性问题,并提供相应的诊断与解决方案。高级故障诊断与修复
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nt!DbgBreakPointWithStatus: fffff805`7affd0b0 cc int 3 kd> g KDTARGET: Refreshing KD connection *** Fatal System Error: 0x0000001a (0x0000000000061941,0xFFFFF8057B20E1C0,0x0000000000000019,0xFFFFFC89CACA7190) Break instruction exception - code 80000003 (first chance) A fatal system error has occurred. Debugger entered on first try; Bugcheck callbacks have not been invoked. A fatal system error has occurred. For analysis of this file, run !analyze -v nt!DbgBreakPointWithStatus: fffff805`7affd0b0 cc int 3 kd> !analyze -v Connected to Windows 10 19041 x64 target at (Tue Jul 15 23:02:04.588 2025 (UTC + 8:00)), ptr64 TRUE Loading Kernel Symbols ............. Press ctrl-c (cdb, kd, ntsd) or ctrl-break (windbg) to abort symbol loads that take too long. Run !sym noisy before .reload to track down problems loading symbols. .................................................. ................................................................ ..................................................... Loading User Symbols Loading unloaded module list ...... ERROR: FindPlugIns 8007007b ******************************************************************************* * * * Bugcheck Analysis * * * ******************************************************************************* MEMORY_MANAGEMENT (1a) # Any other values for parameter 1 must be individually examined. Arguments: Arg1: 0000000000061941, The subtype of the BugCheck. Arg2: fffff8057b20e1c0 Arg3: 0000000000000019 Arg4: fffffc89caca7190 Debugging Details: ------------------ Press ctrl-c (cdb, kd, ntsd) or ctrl-break (windbg) to abort symbol loads that take too long. Run !sym noisy before .reload to track down problems loading symbols. 蓝屏了,但原帖子代码能正常执行,帖子作者说:我win10是专门针对2mb大页,win7是专门针对4kb小页的,蓝屏的原因我只能想到是因为没有做大页和小页的处理了。你做了2mb和4kb之类的处理吗,还有2mb的大页的物理地址要2mb对齐,不然电脑会卡死,我win10蓝屏的原因就是因为没有物理地址2mb对齐,我这代码是专门针对我那个虚拟机的环境,其他环境蓝屏你要是懂分页的话自己就会处理了。最重要的细节就是物理地址要对齐,2mb就2mb的对齐,1gb就1gb的对齐。

<think>我们之前讨论的代码中已经包含了对大页(2MB)和小页(4KB)的处理。但是,根据蓝屏信息(MEMORY_MANAGEMENT, 0x1a)和参数,问题可能出在内存对齐或页表项设置上。 原帖作者提到:2MB大页的物理地址必须2MB对齐,否则会导致系统不稳定甚至蓝屏。在之前的代码中,我们确实处理了大页的情况,但在分配2MB内存时,我们使用了`MmAllocateContiguousMemorySpecifyCache`,这个函数分配的内存不一定满足2MB对齐(尽管它分配的是连续内存)。因此,我们需要确保分配的内存地址是2MB对齐的。 解决方案: 1. 在分配2MB内存时,要