anaconda cuda和cudnn下载
时间: 2025-01-25 16:40:03 浏览: 40
### 安装配置 CUDA 和 cuDNN
#### 配置 Anaconda 环境
为了使 Anaconda 正常工作并能顺利安装 CUDA 及 cuDNN,需确保 Anaconda 已被正确初始化。这可以通过编辑 `~/.bashrc` 文件来实现:
```bash
vim ~/.bashrc
```
在文件的最后一行添加如下脚本以完成 Conda 初始化设置[^2]。
```bash
__conda_setup="$('/root/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
```
保存更改后执行以下命令让修改生效:
```bash
source ~/.bashrc
```
#### 使用 Conda 安装 CUDA 和 cuDNN
对于特定版本的 CUDA (如 v10.0) 和 cuDNN 的安装,可以利用 Conda 来简化过程。考虑到网络速度和稳定性因素,建议采用清华大学开源镜像站作为软件包来源。具体操作如下所示[^4]:
```bash
conda install cudatoolkit=10.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
conda install cudnn=7.3.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
```
上述指令会自动处理依赖关系并将所需库放置于适当位置,从而使得路径映射类似于下述情况[^1]:
- `cudnn\cuda\bin => CUDA\v10.0\bin`
- `cudnn\cuda\include => CUDA\v10.0\include`
- `cudnn\lib\x64 => CUDA\v10.0\lib\x64`
这样就完成了基于 Anaconda 的 CUDA 和 cuDNN 的安装与基本配置。
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