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python读取excel指定行列数据

时间: 2023-10-26 08:13:33 浏览: 198

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件。具体实现可以参考以下代码： ```python import pandas as pd data = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名', usecols='A:C', nrows=10) ``` 其中，`文件名.xlsx`是要读取的Excel文件名，`工作表名`是要读取数据的工作表名，`usecols`参数指定要读取的列（例如：A:C表示从A列到C列），`nrows`参数指定要读取的行数，注意不包括列名行。

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在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件并获取指定行列的数据。pandas提供了一个`read_excel`函数，可以按需选择特定的行和列。以下是一个基本的例子： ```python import pandas as pd # 加载Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 如果你想读取特定行，例如第一行和第五行到第十行： specific_rows = df.loc[[0, 4, 5, 6, 7, 8, 9]] # 如果你想读取特定列，例如A列和D列： specific_columns = specific_rows[['A', 'D']] # 如果需要按照行列标签选择，例如行名在'dataframe_index'列，列名在'column_header'列： row_labels = df['dataframe_index'] column_labels = df['column_header'] selected_data = df.loc[row_labels, column_labels] # 输出或进一步处理数据 print(selected_data) ```

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可以使用pandas库来读取excel文件，然后使用iloc方法定位到指定的行列。示例代码如下： ```python import pandas as pd # 读取excel文件 df = pd.read_excel('test.xlsx') # 定位到第3行第4列 value = df.iloc[2, 3] print(value) ``` 需要注意的是，行列数从0开始计数。

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