### Error querying database. Cause: java.lang.NumberFormatException: For input string: "Y"

### 数据库查询中处理 `java.lang.NumberFormatException` 的方法 当执行数据库查询时，如果输入字符串 `'Y'` 导致抛出 `java.lang.NumberFormatException` 错误，则表明程序尝试将该字符解析为数值类型失败。以下是几种解决方案来防止此类异常的发生。 #### 1. 输入验证 在将数据传递给数据库之前，可以先对其进行验证以确保其符合预期的数据类型。例如，在 Java 中可以通过正则表达式或其他条件判断来确认输入是否合法： ```java public boolean isValidInput(String input) { try { Integer.parseInt(input); // 尝试将字符串转换为整数 return true; } catch (NumberFormatException e) { return false; // 如果无法转换，则返回false } } ``` 此函数会捕获任何可能发生的 `NumberFormatException` 并将其转化为布尔值输出[^1]。 #### 2. 使用 Optional 类型 通过引入 Scala 或者类似的现代编程概念中的 Option/Optional 结构，可以在某些情况下优雅地处理潜在为空或者不合适的值。比如下面的例子展示了如何利用 Java8 的 `Optional` 来封装并安全操作可选值: ```java import java.util.Optional; public static void processValue(String value){ Optional<Integer> optionalInt = parseString(value); optionalInt.ifPresentOrElse( i -> System.out.println("Valid integer: "+i), () -> System.err.println("Invalid or missing integer.") ); } private static Optional<Integer> parseString(String s){ try{ return Optional.of(Integer.valueOf(s)); }catch(NumberFormatException ex){ return Optional.empty(); } } ``` 上述代码片段定义了一个辅助方法用于尝试解析传入参数至整数形式；若成功则包装于 `Optional` 对象之中以便后续调用链继续工作流而无需担心 NullPointerException 风险[^1]. #### 3. 利用 Try 和 Either 进行错误管理 对于更复杂的场景下推荐采用 FP 思维模式下的 Error Handling 工具类如 Try/Either 等方式替代传统 throw-catch 构造从而提升代码健壮性和清晰度。这里给出一个简单的例子说明如何运用 scala.Try 实现同样的功能逻辑： ```scala import scala.util.{Try, Success, Failure} def safeParseToInt(str: String): Try[Int] = Try(str.toInt) val result = safeParseToInt("Y") result match { case Success(num) => println(s"Parsed number: $num") case Failure(ex) => println(s"Failed to parse due to ${ex.getMessage}") } ``` 这段脚本同样实现了对非法数字串的安全转化过程，并且借助 pattern matching 提供了更加直观的结果反馈机制. --- ###