scrapy中 yield和yield from的区别
时间: 2024-06-12 13:09:29 浏览: 212
在Scrapy中，yield和yield from都用于生成器函数中的返回值。它们的区别在于：
1. yield：当使用yield关键字时，生成器函数会返回一个可迭代的迭代器对象。每次使用yield生成一个值后，函数会暂停执行并保存其状态，等待下一次调用。这样可以实现生成器函数的迭代效果。
2. yield from：yield from语句可以用于简化生成器函数中的嵌套迭代器的使用。它允许将一个可迭代对象直接委托给另一个生成器函数。当使用yield from时，生成器函数会自动处理委托的迭代过程，包括暂停状态的保存和异常处理。
通过使用yield from，可以简化生成器函数中的嵌套迭代器的代码，并提高代码的可读性和可维护性。
相关问题
pythonscrapy和yield
Python Scrapy是一个用于爬取网页内容的框架。它可以帮助开发人员快速、高效地从网页中提取所需的数据。而yield关键字则是Python中用于生成器函数的关键字，它的作用是让函数返回一个生成器，使函数可以暂停执行，并在需要时继续执行。通过使用yield关键字，可以实现对爬虫中异步请求的管理，从而提高爬取效率。
在给出的引用中，我们可以看到在Scrapy爬虫中，使用yield关键字来生成Request请求，用于获取页面内容并进行进一步的解析和处理。在这个过程中，通过yield关键字的使用，可以实现异步请求和数据的传递。
总结起来，Python Scrapy是一个用于爬取网页内容的框架，而yield关键字则是用于生成器函数的关键字，用于在爬虫中实现异步请求和数据传递。它们的结合可以提高爬取效率，并简化代码的编写和管理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于Python Scrapy实现的腾讯tecent招聘职位数据爬取爬虫系统 含结果数据集和全部源代码](https://download.csdn.net/download/qq_27595745/20156922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* *4* [【python|scrapy】yield scrapy.Request在自定义函数中调用没有执行](https://blog.csdn.net/weixin_39190382/article/details/126861280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Scrapy的yield
在Scrapy框架中，`yield`关键字起着关键的作用。它有以下几个核心用途：
1. **数据产出**[^1]:
```python
class MySpider(scrapy.Spider):
...
def parse(self, response):
# 提取数据并生成Item
item = {'title': ..., 'body': ...}
yield item # 通过yield生成一个Item对象，引擎会保存并后续处理
```
当`parse`函数遇到`yield item`时，它表示从当前爬虫页中解析出了一个Item，这个Item会被添加到队列中等待进一步处理。
2. **请求调度**:
```python
for link in response.css('a::attr(href)').getall():
yield scrapy.Request(link, self.parse) # 通过yield生成新的Request，引擎会发起HTTP请求并调用parse方法处理新响应
```
在这里，每次循环迭代都会生成一个新的Request，指示Scrapy去访问链接指定的URL，当新页面响应返回后，`self.parse(response)`会被再次调用。
总结来说，`yield`在Scrapy中负责控制爬虫的工作流程，使得spider能够逐个地处理数据和触发新的网络请求，保持了异步非阻塞的特性。
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一
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在分析给定的文件信息后，我们可以从中提取以下几个知识点：
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- 软件面向的用户群是小孩，说明在开发时考虑到了用户的需求和易用性。
2. VB.net 编程语言
- 本软件是使用 VB.net 开发的，说明开发者掌握了 VB.net 的编程技巧和语法。
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4. 开发环境及工具
- 开发类似拼图小软件需要使用到如 Visual Studio 这类集成开发环境（IDE），它支持 VB.net 语言并且提供代码编辑、调试和编译等功能。
- 在开发过程中，可能需要使用到图像处理库来加载、显示和操作图片。
5. 软件设计模式及架构
- 拼图软件的开发过程中涉及到软件设计模式的使用，例如 MVC（模型-视图-控制器）模式，该模式有助于分离软件的界面、数据和逻辑处理。
- 软件架构设计中可能包含模块化的思想，将拼图游戏分解为多个可以独立开发和测试的功能模块。
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总结以上知识点，可以看出该拼图小软件的开发过程涵盖了软件开发基础、VB.net 编程语言的实践应用、游戏开发逻辑、开发工具与环境的运用、软件设计模式的实践、文件与资源管理、用户体验设计原则以及教育游戏的开发等多个方面的技术与理论知识。这不仅是一次技术实践，也是对开发者的综合能力的检验。