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dataframe 选取前100行

时间: 2023-08-06 16:06:51 浏览: 101

如果使用 pandas 库中的 DataFrame 进行数据操作，可以通过以下代码选取前100行： ```python df.head(100) ``` 其中，`df` 是 DataFrame 对象，`head()` 方法可以选择前 n 行数据，默认选取前 5 行。在这里，我们将 n 设置为 100，即可选取前 100 行数据。

dataframe选取特定的行

可以使用 Pandas 中的 loc 或 iloc 方法来选取特定的行。loc 方法可以使用行标签或布尔数组来选取行，而 iloc 方法则可以使用整数位置来选取行。例如，选取第 2 行到第 4 行的数据可以使用以下代码： df.loc[2:4] # 使用行标签选取 df.iloc[1:4] # 使用整数位置选取

dataframe选取行

在 Pandas 中，可以使用 `iloc` 和 `loc` 方法来选取行。 `iloc` 方法是根据行的位置（即行号）来选取行，语法为：`df.iloc[row_index]` 例如，选取第 3 行可以这样写： ```python import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}) # 选取第 3 行 row3 = df.iloc[2] print(row3) ``` 输出结果为： ``` name Charlie age 35 Name: 2, dtype: object ``` `loc` 方法是根据行的标签（即索引）来选取行，语法为：`df.loc[row_label]` 例如，选取索引为 1 的行可以这样写： ```python import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame，指定索引为 name 字段 df = pd.DataFrame({'age': [25, 30, 35]}, index=['Alice', 'Bob', 'Charlie']) # 选取索引为 'Bob' 的行 bob_row = df.loc['Bob'] print(bob_row) ``` 输出结果为： ``` age 30 Name: Bob, dtype: int64 ``` 需要注意的是，`iloc` 方法的参数是行号，从 0 开始，而 `loc` 方法的参数是行的标签，可以是字符串、整数、日期等类型。

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