pgsql怎么列转行
时间: 2025-02-11 13:09:47 浏览: 63
### PostgreSQL 中实现列转行 (Pivot)
在关系型数据库中,数据通常以行列形式存储。然而,在某些情况下,可能需要将多行数据转换成单行中的多个列来展示汇总信息。这种操作被称为透视表(Pivot),即将纵向的数据转化为横向显示。
对于PostgreSQL而言,并不像一些其他SQL方言那样内置专门的`PIVOT`关键字支持此功能。不过可以通过组合使用条件聚合(Conditional Aggregation)以及CASE表达式达到相同的效果[^1]。
下面给出一个简单的例子说明如何利用上述方法完成基本的列转行:
假设有一个名为sales的表格记录着不同销售人员每天销售的产品数量如下所示:
| salesperson | product | quantity |
|--|----------|
| Alice | Pen | 10 |
| Bob | Pencil | 5 |
| Alice | Notebook | 7 |
| Bob | Eraser | 3 |
现在希望得到的结果是按人员统计每种产品的总销量并将其作为单独的一列表现出来,即期望输出类似于下述结构的形式:
| salesperson | Pen | Pencil | Notebook | Eraser |
|-------------|------|--------|----------|--------|
| Alice | 10 | NULL | 7 | NULL |
| Bob | NULL | 5 | NULL | 3 |
可以采用以下查询语句实现这一目标:
```sql
SELECT
salesperson,
SUM(CASE WHEN product = 'Pen' THEN quantity ELSE null END) AS "Pen",
SUM(CASE WHEN product = 'Pencil' THEN quantity ELSE null END) AS "Pencil",
SUM(CASE WHEN product = 'Notebook' THEN quantity ELSE null END) AS "Notebook",
SUM(CASE WHEN product = 'Eraser' THEN quantity ELSE null END) AS "Eraser"
FROM sales
GROUP BY salesperson;
```
这段代码通过针对特定产品名称应用SUM函数配合CASE...WHEN逻辑判断实现了动态创建新列的目的。值得注意的是这种方法适用于已知类别的情况;如果类别未知或变化频繁,则需考虑编写更复杂的脚本来自动生成相应的SQL语句[^2]。
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